Maintenance 4.0

Il corso presenta le nozioni essenziali della manutenzione 4.0: in cosa consiste la manutenzione data-driven, come si differenzia dalle tipologie di manutenzione tradizionali, quali sono i metodi e le tecnologie più comunemente utilizzate, con focus specifico sui principi generali che richiedono le soluzioni di tipo machine learning. Ci si concentra inoltre su quali siano le tipologie di dati raccolti che permettono di evitare efficacemente i fermi di produzione e di abbattere i costi di gestione dei macchinari industriali tramite il monitoraggio costante del loro stato di (mal)funzionamento. Particolare attenzione è rivolta alle problematiche connesse alla raccolta e all’elaborazione dei dati. L’intera trattazione teorica del corso arricchita dalla presentazione di numerosi casi d’uso provenienti da reali soluzioni implementate in contesto industriale.

LEARNING OUTCOME
- Conoscere le principali tipologie di manutenzione 4.0 (reattiva, preventiva, proattiva, predittiva), gli obiettivi, le opportunità e le sfide produttive poste da ciascuna di esse;
- Avere una nozione delle principali tecniche data science che costituiscono il nucleo fondante di ogni algoritmo di manutenzione guidato dai dati;
- Comprendere le principali problematiche poste dalla raccolta e la gestione efficace dei dati: sensoristica, feedback dal campo, serie storiche di fault e breakdown;
- Avere a mente una lista di esempi pratici di manutenzione 4.0 che possano ispirare i partecipanti rispetto ad applicazioni nel loro settore di appartenenza.

PREREQUISITI
Il corso non prevede prerequisiti specifici. Consigliata una certa familiarità con la gestione del ciclo di vita del prodotto, così come una conoscenza di base di calcolo, probabilità, statistica e dei concetti fondamentali del machine learning.

DOCENTE: Nicola Politi

BIBLIOGRAFIA
- Mobley, R. K. (2002). An introduction to predictive maintenance. Elsevier.
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principles and practice. OTexts.
- Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time series analysis: forecasting and control. John Wiley & Sons.


IN COLLABORAZIONE CON AIZOON

 Data di inizio 

su richiesta

 Prezzo 

400€

 Durata 

8 ore

CERTIFICAZIONE DELLE COMPETENZE

rilasciata da MADE
Competence Center I4.0
 

Scuola di competenze 4.0

Maintenance 4.0