L’AI a supporto delle Operations - Made

L’AI a supporto delle Operations

Su richiesta

Il corso inizia alle: 9.00

3 giornate

8 ore al giorno

DOVE

MADE4.0 - Milano

Iscrizioni

Aperte

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Tecnologie e processi

Intelligenza artificiale, Manutenzione Smart, Logistica, Produzione Smart

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

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Questo Corso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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alberto.battaglia@made-cc.eu

Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

+39 349 4089865

Obiettivi:

Capire come le tecnologie di Intelligenza Artificiale possono supportare la gestione delle Operations e come queste tecnologie possono amplificare i miglioramenti delle performance nelle Operations e quindi contribuire alla strategia aziendale.

Saranno dunque analizzati:

Roadmap chiara per l’adozione dell’AI nelle Operations, al fine di superare le sfide iniziali.

L’intelligenza artificiale, inclusa la GenAI e la XAI, a supporto strategico di tutte le aree delle Operations.

La disponibilità e qualità dei dati per applicare l’AI nei processi produttivi, al fine di migliorare l’efficienza, ridurre gli sprechi e aumentare la competitività.

Modelli predittivi a supporto della pianificazione delle scorte e della produzione.

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AI-MATTERS

Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.

Bando

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Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo

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M.I.A. Lombardia: Manufacturing Innovation Alliance

Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde

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Supporto alla digitalizzazione delle imprese marchigiane

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Umbria Digital Data

Supporto alla digitalizzazione delle imprese umbre

Corso a catalogo Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità

30/10/2025

AI: innovazione ed impatto per il top management

Il corso mira a sensibilizza il management su potenzialità, limiti e strategie dell’intelligenza artificiale.

Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0

L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni

Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.

Base In presenza

L’AI a supporto della Logistica e della Supply chain

Ottimizzare la gestione della logistica attraverso le applicazioni dell’AI e le tecnologie 4.0

Corso a catalogo Base Online AI per assistenza all’operatore

Percorso Generative AI

Scopri l'intelligenza artificiale generativa: contenuti, produttività, strumenti pratici, applicazioni immediate.

Innovazione Innovazione AI per controllo qualità

Regions and (E)DIHs alliance for AI-at-the-Edge adoption by European Industry 5.0 Manufacturing SMEs – AI REDGIO 5.0

AI etica e sostenibile per Industry 5.0, PMI e ambienti edge-cloud.

Innovazione Innovazione AI per analisi di dati AI per manutenzione predittiva

Learning about AI and digitalization for a more efficient computer-aided process planning in Machining 4.0 -CAPP_AI4.0

Formazione all’uso dell’IA per migliorare produttività e pianificazione nei processi delle PMI.

Innovazione AI per analisi di dati

AI MAnufacturing Testing and ExperimenTation network For EuRopean industrieS – AI MATTERS

Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.

Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Monitoraggio e controllo ICT & Telecomunicazioni

AI per gestione intelligente dell’infrastruttura IT Sky

Il progetto fa parte dell’iniziativa AIOps di Sky Italia, che usa dati e machine learning per automatizzare le operazioni IT.

Intelligenza artificiale Media impresa Consulenza AI per analisi di dati AI per assistenza all’operatore ICT & Telecomunicazioni

Gestione smart degli impianti con AI generativa

Il progetto punta a trasformare la gestione degli impianti manifatturieri, integrando l'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) per ottimizzare i processi e migliorare l'efficienza.

Innovazione Media impresa Consulenza Manifatturiero/produzione

Sviluppo HMI per macchine sapone

Il progetto prevede lo sviluppo di un HMI innovativo per le macchine Ballestra, con funzionalità Industria 4.0

Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Infrastruttura connessa

L’Infrastruttura Connessa è il pilastro della trasformazione digitale industriale, consentendo di raccogliere e valorizzare i dati provenienti da macchine, sensori e software. Il digital backbone garantisce un flusso continuo di informazioni tra reparti e impianti, permettendo analisi predittive e decisioni più rapide. L’uso di Big Data Analytics trasforma grandi volumi di dati in indicazioni operative per migliorare qualità, efficienza energetica e produttività. La cybersecurity industriale protegge i dati sensibili da minacce informatiche, assicurando la continuità operativa. Grazie a questa infrastruttura digitale, le aziende possono ridurre sprechi, anticipare guasti e rendere i processi più sostenibili.