Modulo 1: AI generativa per il business
Corso pratico su intelligenza artificiale generativa, casi d'uso, e strategia aziendale.
9 dicembre
Il corso inizia alle: 9.30
1 giornata
6 ore
Dove
Online
Iscrizioni
Aperte
Informazioni principali
Tipo
Teorico
Livello
Base
Tecnologie e processi
Intelligenza artificiale
Attestato di partecipazione
Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0
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Questo Corso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.
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Telefono
Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.
Fornire una panoramica pratica sull’adozione dell’IA generativa, con focus su potenzialità e sfide;
Lavorare con il team per sviluppare casi d’uso specifici per l’azienda;rn
Utilizzare un framework per analizzare la Knowledge Base aziendale e identificare applicazioni IA strategiche;
Analizzare esigenze aziendali, valutare opportunità di IA e pianificare una Roadmap per l’adozione progressiva.
il Demand Planning e l’Inventory Planning al fine di prevedere la domanda e gestire le scorte in modo efficace, riducendo gli sprechi;
Il supporto che l’AI può fornire alla pianificazione, valutando come gli algoritmi predittivi possano trasformare la gestione della supply chain in un vantaggio competitivo.
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Il corso mira a sensibilizza il management su potenzialità, limiti e strategie dell’intelligenza artificiale.
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Sviluppo di prodotto e processo
Lo Sviluppo di Prodotto e di Processo può essere ottimizzato grazie all’uso combinato di tecnologie digitali avanzate, che migliorano la progettazione e l’industrializzazione. Il digital twin permette di creare una replica virtuale del prodotto o del processo produttivo per analizzare prestazioni e criticità prima della realizzazione fisica. Il virtual commissioning consente di testare digitalmente gli impianti produttivi, riducendo tempi di avvio e rischio di malfunzionamenti. La simulazione avanzata e la realtà virtuale migliorano il design e il collaudo, permettendo una progettazione più accurata. Grazie al PLM (Product Lifecycle Management), è possibile gestire in modo integrato l’intero ciclo di vita del prodotto, ottimizzando risorse e riducendo sprechi.
Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.