30 – 40 %

Riduzione dei costi di sviluppo

L'approccio alla gestione dei dati basato su una "fonte unica" ha portato a una significativa riduzione dei costi di sviluppo, con risparmi compresi tra il 30% e il 40% rispetto ai metodi tradizionali.

30 – 40 %

Riduzione del time-to-market

L'adozione del Digital Thread riduce sia i tempi di progettazione che quelli di lancio, migliorando l'efficienza dei processi con una riduzione stimata del time-to-market compresa tra il 30% e il 40%.

25%

Aumento dell'efficienza

L'integrazione di nuove polveri Il sistema di simulazione ha migliorato l'efficienza nella gestione delle polveri e le prestazioni dei dispositivi, consentendo l'integrazione di nuove formulazioni con maggiore precisione.

30%

Riduzione del Lavoro Manuale

Automatizzando il processo di compilazione del GdS, il progetto ha liberato il 30% della capacità di un team di 9 persone, pari a 2,5 FTE, ottimizzando i tempi e le risorse.

100%

Riduzione degli Errori

Grazie al controllo automatico della consistenza dei dati e alla segnalazione delle anomalie, il sistema ha ridotto quasi completamente gli errori nel GdS, migliorando la qualità delle informazioni.

5%

Riduzione dei Costi di Gestione IT

Il progetto ha portato a una significativa riduzione dei costi di gestione IT, ottimizzando la manutenzione e l’aggiornamento del sistema attuale, e riducendo i costi associati al lavoro manuale e alle rilavorazioni.

40%

Aumento della Capacità Produttiva Reale

Si prevede un incremento del 40% nella capacità produttiva reale, rimuovendo i colli di bottiglia esistenti e migliorando l’efficienza della linea di produzione.

13%

Aumento della Produttività

Si prevede un aumento della produttività del 13%, con un conseguente miglioramento della marginalità sul prodotto grazie alla maggiore efficienza.

50%

Miglioramento della Ripetibilità del Processo

Si prevede un miglioramento del 50% nella ripetibilità del processo, riducendo la variabilità dei settaggi e garantendo risultati più consistenti e affidabili.

20%

Incremento della Capacità Produttiva Giornaliera

Si prevede un incremento del 20% nei cicli di trattamento galvanico giornalieri grazie all’automazione, con un risparmio significativo sui tempi morti e un miglioramento dell’efficienza operativa.

5

Numero Massimo di Interventi dell'Operatore

Il sistema robotico adattivo ridurrà al minimo la necessità di interventi manuali, limitando a 5 interventi per settimana da parte degli operatori, monitorando e migliorando la capacità adattiva del sistema robotico.

40%

Aumento della Produttività e Ottimizzazione delle Risorse

L’automazione del processo porta ad un aumento della produttività del 40%, ottimizzando l’utilizzo delle risorse umane e migliorando la sicurezza degli operatori, riducendo il rischio di infortuni e aumentando l'efficienza globale della linea produttiva.

+25%

Efficienza nella gestione operativa grazie all’automazione del monitoraggio

100%

Tracciabilità digitale del processo

-70%

Utilizzo di supporti cartacei per il controllo e la registrazione dati

20%

Riduzione del time-to-market

L’automazione nella creazione e gestione delle distinte tecniche ha permesso di velocizzare la fase di progettazione, con una riduzione stimata del time-to-market del 20% rispetto al processo manuale precedente.

15%

Riduzione degli errori costruttivi

L’adozione di un sistema digitale per l’approvazione tecnica ha portato a un calo significativo degli errori progettuali e degli scarti di produzione, contribuendo anche a una maggiore sostenibilità.

30%

Aumento dell’efficienza operativa

L’integrazione tra CAD, PLM e ERP consente una collaborazione più fluida tra i reparti e un controllo più efficace sulle revisioni, aumentando l’efficienza complessiva del processo tecnico del 30%.

+25%

Incremento produttività

Efficientamento delle operazioni quotidiane

-20%

Riduzione costi operativi

Riduzione nei costi di produzione riconducibili a fermo impianto e performance operatori

+20%

Incremento della qualità del prodotto finito

Incremento della qualità aumentando e gestendo in maniera automatica i controlli qualità di processo