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Introduzione al Quantum Computing

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Avanzato

Tecnologie e processi

Big Data Analytics

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

Partners

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Questo Corso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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Contattaci per maggiori informazioni

alberto.battaglia@made-cc.eu

Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

+39 349 4089865

Obiettivi:

Il corso vuole fornire una panoramica introduttiva e strutturata sul Quantum Computing, approfondendo i principi teorici fondamentali, le principali architetture hardware e software oggi disponibili, e le potenzialità applicative nei contesti industriali. Attraverso un approccio combinato di lezioni frontali ed esercitazioni pratiche, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per comprendere come questa tecnologia emergente possa affrontare e risolvere problemi complessi, oggi inaccessibili anche ai supercomputer tradizionali, con particolare attenzione ai settori dell’intelligenza artificiale, dell’ottimizzazione e della simulazione molecolare.

Saranno dunque analizzati:

I principali modelli di computazione quantistica (gate-based, adiabatic, atomi neutri)

Le basi teoriche del Quantum Computing (meccanica quantistica e algebra lineare)

Le tecnologie hardware e software disponibili oggi

Le applicazioni industriali nei settori come AI, ottimizzazione e simulazione molecolare

L’integrazione tra High Performance Computing (HPC) e Quantum Computing (QC)

AI-ROM: Dai dati CAE a modelli predittivi real-time

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Avanzato

Tecnologie e processi

Sviluppo Prodotto e Processo

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

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Questo Corso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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alberto.battaglia@made-cc.eu

Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

+39 349 4089865

Obiettivi:

Il corso mira a fornire un approccio teorico e pratico all’applicazione dei modelli di ordine ridotto (ROM) nel contesto del CAE, con focus su analisi predittiva e riduzione computazionale in vari ambiti ingegneristici.

Saranno dunque analizzati:

I concetti base dei modelli di ordine ridotto (ROM) statici e dinamici;

La preparazione dei dati e la riduzione dimensionalità tramite tecniche come la Singular Value Decomposition (SVD);

La costruzione di ROM statici e dinamici applicati a casi reali;

La validazione dei modelli ROM attraverso test e simulazioni;

L’esportazione dei ROM in formato FMU e l’esecuzione in ambiente di simulazione;

Esercitazioni pratiche su test case applicativi, tra cui la modellazione di una trave incastrata con ROM LTI e dinamici scalari.