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Percorso Generative AI – edizione autunnale

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Base

Tecnologie e processi

Intelligenza artificiale

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

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Questo percorso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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alberto.battaglia@made-cc.eu

Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

+39 349 4089865

Obiettivi di apprendimento

Generative AI è un percorso pratico per scoprire le potenzialità dell’IA generativa nel business, con focus su creazione di contenuti testuali, visivi e miglioramento della produttività. Attraverso esempi concreti e strumenti innovativi, i partecipanti acquisiranno competenze subito applicabili.

Modulo 1 – Intelligenza artificiale generativa per il business

Data: 17 settembre
Location: Da remoto
Durata: 6h
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Modulo 2 – AI per il business – Text Generation

Data: 24 settembre
Location: Da remoto
Durata: 4h
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Modulo 3 – AI per il business – Image Generation

Data: 26 settembre
Location: Da remoto
Durata: 4h
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Modulo 4 – AI per il business – Produttività individuale

Data: 1 ottobre
Location: Da remoto
Durata: 4h
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Modulo 5 – Agentificazione: l’impatto pratico degli AI Agent nel business

Data: 9/10 ottobre
Location: Da remoto
Durata: 4h
Per accedere a questo modulo, è necessaria una maturità digitale definita da alcuni criteri di MADE4.0. Consulta i nostri Learining Specialist per capire se la tua azienda ha i requisiti sufficienti.
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Saranno dunque analizzati:

Adozione pratica dell’IA generativa in azienda tramite casi d’uso personalizzati

Approfondimento su ChatGPT, prompt design e sfide applicative come “EscapeGPT”

Tecniche di generazione immagini con DALL-E e Midjourney e prompt efficaci

Integrazione di GenAI per aumentare la produttività con strumenti innovativi

Vantaggi degli AI-Agent e loro personalizzazione

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Eventi
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Tecnologie
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AI-MATTERS
Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
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Bando
Bando 2025
Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.
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Servizi a catalogo
EDIH4Marche
Supporto alla digitalizzazione delle imprese marchigiane
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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
Servizi a catalogo
M.I.A. Lombardia: Manufacturing Innovation Alliance
Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde
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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
Servizi a catalogo
Umbria Digital Data
Supporto alla digitalizzazione delle imprese umbre
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Roadshow AI MATTERS: l'AI che fa la differenza nel manifatturiero
Scopri le tappe e iscriviti all'evento di presentazione più vicino a te!
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Demo Experience Made Competence Center Industria 4.0 FastThink Quin Zerynth
21/05/2025
Demo Experience – L'AI per l'ottimizzazione della produzione: dalla pianificazione al controllo di processo – REPLAY
L'evento ha analizzato come adoperare l'AI per l'ottimizzazione durante la produzione
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Aperitivo Tecnologico Made Competence Center Industria 4.0
03/06/2025
Intelligenza artificiale nelle Operations: come impatta sul business – REPLAY
Tanti professionisti ed esperti del settore raccontano la loro esperienza ed approccio alle Operations tramite AI
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Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Monitoraggio e controllo ICT & Telecomunicazioni
AI per gestione intelligente dell’infrastruttura IT Sky
Il progetto fa parte dell’iniziativa AIOps di Sky Italia, che usa dati e machine learning per automatizzare le operazioni IT.
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Intelligenza artificiale Qualità grande impresa Consulenza AI per controllo qualità Manifatturiero/produzione
DRAIVE: AI Strategy per l'innovazione dei processi aziendali
Il progetto punta a modernizzare i processi aziendali attraverso la digitalizzazione e l'adozione dell'intelligenza artificiale.
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Innovazione Innovazione
BOWI
Promuovere l’ampliamento dei Digital Innovation Hubs e supportate PMI e DIH per adottare tecnologie SAE/I4MS avanzate.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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Percorso Digital Transformation

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Base

Tecnologie e processi

Prodotto e Processo intelligente

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

Docenti

Tullio Tolio Politecnico di Milano
Anna De Carolis Politecnico di Milano
Antonio Ghezzi Politecnico di Milano
Giovanni Miragliotta Politecnico di Milano
Davide Chiaroni Politecnico di Milano
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Questo percorso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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Telefono

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Obiettivi di apprendimento

Digital Transformation è il programma di MADE4.0, all’interno di M.I.A. LOMBARDIA, dedicato a manager, imprenditori e professionisti che vogliono comprendere le nuove tecnologie e il loro impatto sull’evoluzione aziendale. L’edizione autunnale 2025 prevede cinque moduli formativi, in cui si alternano momenti in aula a momenti di visita in aziende lombarde.

Modulo 1 – Trend del manifatturiero

Corso online: 30 settembre
Visita aziendale: Ficep S.p.A., 2 ottobre *(data da confermare)
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Modulo 2 – Analisi, costi e benefici dell’introduzione di nuove tecnologie

Corso online: 13 ottobre
Visita aziendale: Rimsa, 16 ottobre
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Modulo 3 – Open Innovation

Corso online: 28 ottobre
Visita aziendale: TBD, 30 ottobre
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Modulo 4 – Cosa vuol dire essere aziende Data Driven

Corso online: 10 novembre
Visita aziendale: Marca Group, 13 novembre
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Modulo 5 – Cosa vuol dire diventare un’azienda sostenibile

Corso online: 25 novembre
Visita aziendale: Saviola, 28 novembre
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Saranno dunque analizzati:

Fondamenti di Industria 4.0 e 5.0, con l’obiettivo di chiarire le priorità e fornire una visione concreta per le aziende italiane.

I costi e i benefici dell’adozione di nuove tecnologie nelle organizzazioni, insieme a metodologie e strumenti per la loro valutazione.

I principali trend dell’innovazione per le PMI, il ruolo strategico delle tecnologie e le modalità di applicazione dell’Open Innovation ai loro modelli di business.

Il ruolo strategico dei dati e le competenze necessarie per interpretarli e utilizzarli a supporto di decisioni aziendali più consapevoli.

Il concetto di Economia Circolare come evoluzione della sostenibilità, gli strumenti per sviluppare modelli di business circolari e le sfide connesse per le PMI.

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AI-MATTERS
Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
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Bando
Bando 2025
Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.
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Servizi a catalogo
EDIH4Marche
Supporto alla digitalizzazione delle imprese marchigiane
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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
Servizi a catalogo
M.I.A. Lombardia: Manufacturing Innovation Alliance
Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde
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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
Servizi a catalogo
Umbria Digital Data
Supporto alla digitalizzazione delle imprese umbre
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Corso a catalogo Base In presenza Monitoraggio e controllo
01/07/2025
Digital Machining
Progettazione digitale per fresatura, ottimizzazione tempi e costi lavorazione.
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Corso a catalogo Base Ibrida IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione
30/09/2025
Modulo 1: Trend del manifatturiero
Introduzione a Industria 4.0 e 5.0 con docente esperto e visita aziendale innovativa.
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Corso a catalogo Base Ibrida IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione
14/10/2025
Modulo 2: Analisi, costi e benefici dell'introduzione di nuove tecnologie
Il corso indaga costi, benefici e metodologie per valutare l'adozione tecnologica.
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Corso a catalogo Base Ibrida IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione
28/10/2025
Modulo 3: Gestione del cambiamento all’interno delle organizzazioni
Il corso esplora trend innovativi e Open Innovation applicabili alle PMI.
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Corso a catalogo Base Ibrida IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione
11/11/2025
Modulo 4: Cosa vuol dire essere aziende data driven
Sviluppare capacità di analisi dati per decisioni aziendali consapevoli.
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Corso a catalogo Base Ibrida IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione
25/11/2025
Modulo 5: Cosa vuol dire diventare un’azienda sostenibile
Il corso permette di comprendere e applicare l’Economia Circolare nel contesto delle PMI.
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Contenuto on-demand Base Online Efficientamento e monitoraggio energetico Monitoraggio e controllo
Percorso – La fabbrica digitale e sostenibile
Corso sulla Manifattura 4.0, esplora tecnologie avanzate per migliorare efficienza, qualità e competitività nel settore produttivo.
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Innovazione grande impresa Consulenza Manifatturiero/produzione
Sistemi evolutivi e digitalizzazione
È stato sviluppato un modello di processo condiviso tra le società del gruppo, orientato alla digitalizzazione.
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Logistica Media impresa Consulenza Logistica 4.0 Produzione snella Manifatturiero/produzione
Digitalizzazione 360
Il progetto prevede l’assessment delle competenze per identificare i gap e sviluppare un piano formativo mirato, potenziando adattabilità ed efficienza aziendale.
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Innovazione Innovazione Big Data Analytics Digital Backbone Monitoraggio e controllo
DIGITbreak – Digital Twin per ottimizzare la progettazione della linea di assemblaggio del sistema di frenatura delle auto
Digital Twin simulativo per produzione freni, efficienza e MaaS innovativo.
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Prodotto e processo intelligente grande impresa Formazione IoT – Smart Connected Product Manifatturiero/produzione
Integrazione e sviluppo Industrial IoT
SICAD S.p.A. ha avviato con MADE un percorso formativo personalizzato per potenziare le competenze interne nell’ambito dell’Industrial IoT.
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Prodotto e processo intelligente
Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile​.
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Percorso Intelligenza Artificiale per il Manufacturing

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Base

Tecnologie e processi

Intelligenza Artificiale, Qualità 4.0, Manutenzione Smart

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

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Questo Corso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

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Obiettivi:

Il corso ha l’obiettivo di fornire una comprensione chiara dei concetti chiave dell’intelligenza artificiale e delle sue applicazioni nel settore manifatturiero, analizzando tecniche, sfide e opportunità. È rivolto a figure chiave dell’industria per supportare l’adozione strategica dell’AI nei processi produttivi.

I concetti chiave:

Cos’è l’intelligenza artificiale e come può essere utile nelle aziende manifatturiere

Come cambia la progettazione grazie all’uso dell’AI per creare soluzioni innovative

Come migliorare i documenti e la comunicazione, automatizzando processi e interazioni

Come prevenire i guasti usando l’AI per anticipare problemi e ottimizzare la manutenzione

Le tecniche di controllo la qualità dei prodotti in modo più preciso e veloce con l’aiuto dell’AI

Modulo 1 – Introduzione all’AI

Data: 7 – 10 ottobre
Location: MADE4.0
Durata: 6h + 6h
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Modulo 2 – Generative Design

Data: 13 ottobre
Location: MADE4.0
Durata: 6h
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Modulo 3 – Predictive Maintence

Data: 14 ottobre
Location: MADE4.0
Durata: 6h
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Modulo 4 – Computer Vision

Data: 21 ottobre
Location: MADE4.0
Durata: 6h
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Modulo 5 – Digitalizzazione documentale e interazione con terze parti

Data: TBD
Location: MADE4.0
Durata: 6h
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Contenuti connessi al corso
Finanziamenti
Corsi
Progetti
Tecnologie
Tutti i finanziamenti
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AI-MATTERS
Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
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Bando 2025
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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
Servizi a catalogo
M.I.A. Lombardia: Manufacturing Innovation Alliance
Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde
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Servizi a catalogo
EDIH4Marche
Supporto alla digitalizzazione delle imprese marchigiane
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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
Servizi a catalogo
Umbria Digital Data
Supporto alla digitalizzazione delle imprese umbre
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Corso a catalogo Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità
30/10/2025
AI: innovazione ed impatto per il top management
Il corso mira a sensibilizza il management su potenzialità, limiti e strategie dell’intelligenza artificiale.
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Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0
L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni
Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.
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Base In presenza
L’AI a supporto della Logistica e della Supply chain
Ottimizzare la gestione della logistica attraverso le applicazioni dell’AI e le tecnologie 4.0
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Corso a catalogo Base In presenza AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva IoT – Smart Connected Product
L’AI a supporto delle Operations
Esplorare come l'AI supporta e migliora le performance nelle Operations.
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Innovazione Innovazione AI per controllo qualità
Regions and (E)DIHs alliance for AI-at-the-Edge adoption by European Industry 5.0 Manufacturing SMEs – AI REDGIO 5.0
AI etica e sostenibile per Industry 5.0, PMI e ambienti edge-cloud.
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Innovazione Innovazione AI per analisi di dati AI per manutenzione predittiva
Learning about AI and digitalization for a more efficient computer-aided process planning in Machining 4.0 -CAPP_AI4.0
Formazione all’uso dell’IA per migliorare produttività e pianificazione nei processi delle PMI.
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Innovazione AI per analisi di dati
AI MAnufacturing Testing and ExperimenTation network For EuRopean industrieS – AI MATTERS
Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
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Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Monitoraggio e controllo ICT & Telecomunicazioni
AI per gestione intelligente dell’infrastruttura IT Sky
Il progetto fa parte dell’iniziativa AIOps di Sky Italia, che usa dati e machine learning per automatizzare le operazioni IT.
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Logistica grande impresa Consulenza Logistica 4.0 Produzione snella Commercio al dettaglio e ingrosso Manifatturiero/produzione
Sistema APS per produzione efficiente
Bianchi ha introdotto un sistema APS per ottimizzare la pianificazione e affrontare le sfide del nuovo stabilimento e del reshoring produttivo.
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Intelligenza artificiale Media impresa Consulenza AI per analisi di dati AI per assistenza all’operatore ICT & Telecomunicazioni
Gestione smart degli impianti con AI generativa
Il progetto punta a trasformare la gestione degli impianti manifatturieri, integrando l'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) per ottimizzare i processi e migliorare l'efficienza.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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Manutenzione smart
La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti​.
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Qualità
La Qualità 4.0 rappresenta un’evoluzione nel controllo qualità industriale, grazie all’uso di tecnologie digitali avanzate. I sistemi di visione artificiale e AI monitorano ogni fase della produzione, individuando anomalie prima che diventino difetti critici. L’integrazione con sensoristica IoT permette la tracciabilità completa dei prodotti lungo la supply chain, migliorando la sicurezza e l’affidabilità delle forniture. Grazie alla tomografia a raggi X e altre tecniche di ispezione non distruttiva, è possibile verificare anche la qualità interna dei componenti senza comprometterne l’integrità. Questo approccio riduce sprechi e rilavorazioni, ottimizzando i processi di produzione.
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Laboratorio – Applicazioni di robotica collaborativa

Informazioni principali

Tipo

Laboratorio

Livello

Base

Tecnologie e processi

Produzione smart

Attestato di partecipazione

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Obiettivi:

Il laboratorio consiste in due moduli, ciascuno della durata di due ore. L’obiettivo è quello di spiegare una semplice applicazione collaborativa che i partecipanti, divisi in piccoli gruppi, andranno a realizzare con l’aiuto di un supervisore.

Allo scadere delle due ore, i gruppi (che ruotano sulle diverse applicazioni) si riuniranno per un breve confronto prima di procedere ad una nuova assegnazione delle applicazioni. Al termine della giornata, i gruppi avranno svolto tutte le tre applicazioni del corso.

Elenco delle applicazioni

Applicazione 1

– Robot: Fanuc
– Composizione del gruppo: max 3 persone/ 1 azienda
– Attività: Realizzazione di una applicazione di Pick & Place con ricerca del pezzo o sensore di visione
– Attrezzature: pinza collaborativa
– Durata: 2 ore

Applicazione 2

– Robot: ABB
– Composizione del gruppo: max 3 persone/ 1 azienda
– Attività: Realizzazione di un’applicazione di pallettizzazione collaborativa
– Attrezzature: pinza collaborativa
– Durata: 2 ore

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Contenuti connessi al corso
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Corsi
Progetti
Tecnologie
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AI-MATTERS
Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
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Bando
Bando 2025
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M.I.A. Lombardia: Manufacturing Innovation Alliance
Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde
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Servizi a catalogo
EDIH4Marche
Supporto alla digitalizzazione delle imprese marchigiane
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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
Servizi a catalogo
Umbria Digital Data
Supporto alla digitalizzazione delle imprese umbre
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Contenuto on-demand Base Online Robotica Collaborativa
Percorso – La robotica nell’Industria 4.0
Corso su robotica collaborativa, salute, sicurezza, IA e innovazione in contesti produttivi.
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Corso a catalogo Base Online IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione
30/09/2025
Percorso Digital Transformation
Programma formativo su tecnologie digitali con lezioni e visite aziendali.
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Innovazione Innovazione Robotica Collaborativa
RAINBOT
Miglioramento della tecnologia dei robot collaborativi per assemblare un sistema di irrigazione intelligente per l'agricoltura
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Salute e sicurezza piccola impresa Consulenza Robotica Collaborativa Manifatturiero/produzione
Robotica collaborativa per processi galvanici
Il progetto si propone di integrare un sistema robotizzato adattivo nella linea produttiva di BRG Zinco per rendere il processo produttivo più efficiente e sicuro.
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Innovazione grande impresa Consulenza Digital Backbone Produzione snella Chemical/Pharmaceutical
Roadmap per la trasformazione digitale
Il progetto supporta Sacco System nella definizione di una strategia di crescita della cultura del dato e nello sviluppo di un piano evolutivo
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Prodotto e processo intelligente
Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile​.
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Sviluppo di prodotto e processo
Lo Sviluppo di Prodotto e di Processo può essere ottimizzato grazie all’uso combinato di tecnologie digitali avanzate, che migliorano la progettazione e l’industrializzazione. Il digital twin permette di creare una replica virtuale del prodotto o del processo produttivo per analizzare prestazioni e criticità prima della realizzazione fisica. Il virtual commissioning consente di testare digitalmente gli impianti produttivi, riducendo tempi di avvio e rischio di malfunzionamenti. La simulazione avanzata e la realtà virtuale migliorano il design e il collaudo, permettendo una progettazione più accurata. Grazie al PLM (Product Lifecycle Management), è possibile gestire in modo integrato l’intero ciclo di vita del prodotto, ottimizzando risorse e riducendo sprechi​.
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Produzione smart
L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile​.
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Salute e sicurezza nella fabbrica 4.0: VR/AR, robotica collaborativa, esoscheletri

Informazioni principali

Tipo

Laboratorio

Livello

Base

Tecnologie e processi

Sistemi di assistenza all’operatore, Robotica collaborativa, Virtual design

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Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

+39 349 4089865

Obiettivi:

Il laboratorio affronta in modo pratico l’impiego di tecnologie come VR/AR, esoscheletri e cobot, evidenziandone il ruolo nel migliorare la sicurezza sul lavoro, tutelare la salute dell’operatore e ottimizzare l’efficienza nelle attività produttive.

Saranno dunque analizzati:

l’impatto delle tecnologie sulla salute e sicurezza dell’operatore

l’utilizzo di esoscheletri e cobot per il supporto fisico e la riduzione degli sforzi

l’impiego di VR/AR per la formazione e la prevenzione dei rischi

l’integrazione tra sicurezza operativa e produttività nei contesti industriali

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Corsi
Progetti
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Contenuto on-demand Base Online Robotica Collaborativa
Percorso – La robotica nell’Industria 4.0
Corso su robotica collaborativa, salute, sicurezza, IA e innovazione in contesti produttivi.
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Prodotto e processo intelligente Media impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manutenzione predittiva Monitoraggio e controllo Manifatturiero/produzione
IoT per manutenzione predittiva e controllo remoto
Il progetto ha abilitato Sottoriva S.p.A. a strategie Data-Driven e manutenzione predittiva per ottimizzare il monitoraggio dei macchinari.
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Salute e sicurezza piccola impresa Consulenza Robotica Collaborativa Manifatturiero/produzione
Robotica collaborativa per processi galvanici
Il progetto si propone di integrare un sistema robotizzato adattivo nella linea produttiva di BRG Zinco per rendere il processo produttivo più efficiente e sicuro.
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Innovazione Innovazione Robotica Collaborativa
RAINBOT
Miglioramento della tecnologia dei robot collaborativi per assemblare un sistema di irrigazione intelligente per l'agricoltura
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Produzione smart
L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile​.
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Sviluppo di prodotto e processo
Lo Sviluppo di Prodotto e di Processo può essere ottimizzato grazie all’uso combinato di tecnologie digitali avanzate, che migliorano la progettazione e l’industrializzazione. Il digital twin permette di creare una replica virtuale del prodotto o del processo produttivo per analizzare prestazioni e criticità prima della realizzazione fisica. Il virtual commissioning consente di testare digitalmente gli impianti produttivi, riducendo tempi di avvio e rischio di malfunzionamenti. La simulazione avanzata e la realtà virtuale migliorano il design e il collaudo, permettendo una progettazione più accurata. Grazie al PLM (Product Lifecycle Management), è possibile gestire in modo integrato l’intero ciclo di vita del prodotto, ottimizzando risorse e riducendo sprechi​.
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AI: innovazione ed impatto per il top management

Informazioni principali

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Intelligenza artificiale

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Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

+39 349 4089865

Obiettivi:

Il corso ha l’obiettivo di sensibilizzare il management aziendale sull’utilizzo consapevole dell’intelligenza artificiale, evidenziandone potenzialità, limiti, opportunità economiche e aspetti normativi.

Saranno dunque analizzati:

panoramica sull’ecosistema dell’AI e sulle sue applicazioni aziendali;

approccio interattivo e operativo per comprendere rischi e criticità;

focus sulla regolamentazione europea in materia di AI;

supporto alle decisioni strategiche a livello dirigenziale;

integrazione delle tecnologie di Generative AI nei processi aziendali.

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Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
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Bando 2025
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EDIH4Marche
Supporto alla digitalizzazione delle imprese marchigiane
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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
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M.I.A. Lombardia: Manufacturing Innovation Alliance
Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde
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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
Servizi a catalogo
Umbria Digital Data
Supporto alla digitalizzazione delle imprese umbre
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Corso a catalogo Avanzato In presenza Virtual design
AI-ROM: Dai dati CAE a modelli predittivi real-time
Modelli di ordine ridotto per CAE, predizione e riduzione computazionale.
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Corso a catalogo Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità
30/10/2025
AI: innovazione ed impatto per il top management
Il corso mira a sensibilizza il management su potenzialità, limiti e strategie dell’intelligenza artificiale.
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Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0
L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni
Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.
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Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0
07/10/2025
Percorso Intelligenza Artificiale per il Manufacturing
Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.
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Base In presenza
L’AI a supporto della Logistica e della Supply chain
Ottimizzare la gestione della logistica attraverso le applicazioni dell’AI e le tecnologie 4.0
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Innovazione AI per analisi di dati
AI MAnufacturing Testing and ExperimenTation network For EuRopean industrieS – AI MATTERS
Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
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Innovazione Innovazione AI per analisi di dati AI per manutenzione predittiva
Learning about AI and digitalization for a more efficient computer-aided process planning in Machining 4.0 -CAPP_AI4.0
Formazione all’uso dell’IA per migliorare produttività e pianificazione nei processi delle PMI.
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Intelligenza artificiale Qualità grande impresa Consulenza AI per controllo qualità Manifatturiero/produzione
DRAIVE: AI Strategy per l'innovazione dei processi aziendali
Il progetto punta a modernizzare i processi aziendali attraverso la digitalizzazione e l'adozione dell'intelligenza artificiale.
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Intelligenza artificiale Media impresa Consulenza AI per analisi di dati AI per assistenza all’operatore ICT & Telecomunicazioni
Gestione smart degli impianti con AI generativa
Il progetto punta a trasformare la gestione degli impianti manifatturieri, integrando l'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) per ottimizzare i processi e migliorare l'efficienza.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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Virtual Design e Processo di Sviluppo Prodotto

Informazioni principali

Tipo

Laboratorio

Livello

Base

Tecnologie e processi

Vitrual design, Virtual commissioning

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

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Questo Corso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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Obiettivi:

La Laboratorio ha l’obiettivo di presentare le tecnologie e gli approcci tipici del nuovo modo di intendere la progettazione e lo sviluppo prodotto, dagli approcci moderni per la gestione del ciclo di vita (PLM) fino a realtà virtuale e aumentata nel contesto dello sviluppo prodotto. Contestualmente, verranno presentati esempi applicativi riferiti a diversi settori industriali.

Saranno dunque analizzati:

la progettazione digitale di prodotto e processo attraverso strumenti avanzati di modellazione

la simulazione dei processi produttivi per valutare prestazioni, flussi e criticità

l’analisi dei dati di produzione per individuare inefficienze e ottimizzare le operazioni

l’integrazione delle tecnologie abilitanti come IoT, robotica e realtà aumentata nei flussi produttivi

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Contenuto on-demand Base Online Efficientamento e monitoraggio energetico Monitoraggio e controllo
Pillola formativa – Digital twin di prodotto
Gemello digitale di prodotto per ottimizzare processi, costi ed efficienza con dati integrati.
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Contenuto on-demand Base Online Robotica Collaborativa
Percorso – Digital twin
Il corso affronta le tematiche del Digital Twin di prodotto, esplorando le opportunità e i vincoli della Progettazione 4.0.
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Sviluppo di prodotto e di processo Media impresa Consulenza Virtual commissioning Virtual design Manifatturiero/produzione
Virtual Product Development
Il progetto ha introdotto tecnologie di digital twin per ottimizzare lo sviluppo dei prodotti su misura, migliorando l’analisi dell’esperienza utente.
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Sviluppo di prodotto e processo
Lo Sviluppo di Prodotto e di Processo può essere ottimizzato grazie all’uso combinato di tecnologie digitali avanzate, che migliorano la progettazione e l’industrializzazione. Il digital twin permette di creare una replica virtuale del prodotto o del processo produttivo per analizzare prestazioni e criticità prima della realizzazione fisica. Il virtual commissioning consente di testare digitalmente gli impianti produttivi, riducendo tempi di avvio e rischio di malfunzionamenti. La simulazione avanzata e la realtà virtuale migliorano il design e il collaudo, permettendo una progettazione più accurata. Grazie al PLM (Product Lifecycle Management), è possibile gestire in modo integrato l’intero ciclo di vita del prodotto, ottimizzando risorse e riducendo sprechi​.
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Prodotto e processo intelligente
Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile​.
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Digital Machining Novembre

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Base

Tecnologie e processi

Produzione Smart

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Obiettivi:

L’obiettivo è facilitare l’accesso al Digital Machining e all’Industria 4.0 nelle lavorazioni meccaniche, riducendo tempi e costi attraverso l’uso di un flusso di lavoro digitale nella fresatura.

Saranno dunque analizzati:

Utilizzare un flusso di lavoro moderno e digitale per la fresatura di un pezzo benchmark;

Ridurre la barriera d’ingresso al Digital Machining e all’Industria 4.0 nelle lavorazioni meccaniche;

Ottenere una riduzione di tempi e costi nello sviluppo di nuovi cicli di lavorazione.

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Corso a catalogo Base Online IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione
30/09/2025
Percorso Digital Transformation
Programma formativo su tecnologie digitali con lezioni e visite aziendali.
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Produzione smart
L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile​.
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Percorso Generative AI – edizione invernale

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Base

Tecnologie e processi

Intelligenza artificiale

Attestato di partecipazione

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Obiettivi di apprendimento

Generative AI è un percorso pratico per scoprire le potenzialità dell’IA generativa nel business, con focus su creazione di contenuti testuali, visivi e miglioramento della produttività. Attraverso esempi concreti e strumenti innovativi, i partecipanti acquisiranno competenze subito applicabili.

Modulo 1 – Intelligenza artificiale generativa per il business

Data: 9 dicembre
Location: Da remoto
Durata: 6h
Scopri il modulo

Modulo 2 – AI per il business – Text Generation

Data: 12 dicembre
Location: Da remoto
Durata: 4h
Scopri il modulo

Modulo 3 – AI per il business – Image Generation

Data: 17 dicembre
Location: Da remoto
Durata: 4h
Scopri il modulo

Modulo 4 – AI per il business – Produttività individuale

Data: 19 dicembre
Location: Da remoto
Durata: 4h
Scopri il modulo

Saranno dunque analizzati:

Adozione pratica dell’IA generativa in azienda tramite casi d’uso personalizzati

Approfondimento su ChatGPT, prompt design e sfide applicative come “EscapeGPT”

Tecniche di generazione immagini con DALL-E e Midjourney e prompt efficaci

Integrazione di GenAI per aumentare la produttività con strumenti innovativi

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AI-ROM: Dai dati CAE a modelli predittivi real-time
Modelli di ordine ridotto per CAE, predizione e riduzione computazionale.
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Corso a catalogo Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità
30/10/2025
AI: innovazione ed impatto per il top management
Il corso mira a sensibilizza il management su potenzialità, limiti e strategie dell’intelligenza artificiale.
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Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0
L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni
Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.
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Base In presenza
L’AI a supporto della Logistica e della Supply chain
Ottimizzare la gestione della logistica attraverso le applicazioni dell’AI e le tecnologie 4.0
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Corso a catalogo Base In presenza AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva IoT – Smart Connected Product
L’AI a supporto delle Operations
Esplorare come l'AI supporta e migliora le performance nelle Operations.
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Contenuto on-demand Base Online AI per analisi di dati AI per assistenza all’operatore AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva
Percorso – Intelligenza Artificiale generativa
Corso Generative AI per valorizzare dati e innovare il manifatturiero.
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Contenuto on-demand Base Online AI per analisi di dati AI per assistenza all’operatore AI per controllo qualità AI per guida autonoma AI per manutenzione predittiva
Percorso – Intelligenza Artificiale nell’industria
AI nell’Industria 4.0: applicazioni reali, strumenti operativi, formazione completa.
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Contenuto on-demand Base Online AI per analisi di dati
Soluzioni tecnologiche – AI generativa nel manifatturiero: valorizzare il patrimonio dati aziendale (in collaborazione con Avvale)
AI e ChatGPT per migliorare gestione informazioni e creare contenuti.
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Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Monitoraggio e controllo ICT & Telecomunicazioni
AI per gestione intelligente dell’infrastruttura IT Sky
Il progetto fa parte dell’iniziativa AIOps di Sky Italia, che usa dati e machine learning per automatizzare le operazioni IT.
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Intelligenza artificiale Qualità grande impresa Consulenza AI per controllo qualità Manifatturiero/produzione
DRAIVE: AI Strategy per l'innovazione dei processi aziendali
Il progetto punta a modernizzare i processi aziendali attraverso la digitalizzazione e l'adozione dell'intelligenza artificiale.
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Innovazione Innovazione
BOWI
Promuovere l’ampliamento dei Digital Innovation Hubs e supportate PMI e DIH per adottare tecnologie SAE/I4MS avanzate.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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On-demand Percorso – Cybersecurity industriale 

Informazioni principali

Tipo

Percorso

Livello

Base

Tecnologie e processi

Infrastruttura connessa

Attestato di partecipazione

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Partner

Docenti

Stefano Longari, Assistant Professor Politecnico di Milano
Stefano Zanero, Professore Associato Politecnico di Milano
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sona.arevshatyan@made-cc.eu

Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

3203111721

Panoramica del corso

Il corso tratta la Cybersecurity per l’Industria 4.0.

Analizza sfide e opportunità legate alla protezione delle infrastrutture digitali industriali.

Propone un approccio teorico e pratico, con esempi e casi reali.

Approfondisce strategie e strumenti per contrastare le minacce informatiche.

È composto da 2 moduli: uno gratuito e uno a pagamento.

Offre attività per una visione olistica delle tematiche di sicurezza industriale.

Pillola formativa – Cybersecurity per l’Industria 4.0

Durata: 4h
Docente: Stefano Longari, Assistant Professor – Politecnico di Milano
Scopri il contenuto

Storie di successo – Cybersecurity: sfide e opportunità

Durata: 2h
Keynote speaker: Stefano Zanero, Professore Associato – Politecnico di Milano Aziende: Lorenzo Bossoletti, Software Engineer – Valmex; Alice Ruscitto, IT Manager – Fratelli Mauri Spa
Scopri il contenuto

Contenuti On-Demand

La sezione Contenuti On-Demand offre materiali formativi modulari e flessibili, pensati per un apprendimento personalizzato e concreto. Include:

Pillole formative: brevi moduli didattici, ciascuno con quiz finale e attestato di partecipazione, per un apprendimento rapido ed efficace.

Soluzioni tecnologiche applicate: presentazioni di tecnologie innovative da parte dei partner MADE4.0.

Storie di successo: casi reali di innovazione aziendale raccontati dalle imprese stesse, introdotti da uno speech di contesto.

I percorsi comprendono contenuti sia gratuiti che a pagamento e mirano a sviluppare competenze pratiche e trasferibili nel proprio ambito professionale.

Contenuti connessi al corso
Progetti
Tecnologie
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Infrastruttura connessa grande impresa Consulenza Cyber security industriale Automazione/Robotica
OT Cyber Security Assessment
Il progetto mira a rafforzare la sicurezza OT attraverso un percorso strutturato di analisi e mitigazione delle vulnerabilità.
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Infrastruttura connessa
L’Infrastruttura Connessa è il pilastro della trasformazione digitale industriale, consentendo di raccogliere e valorizzare i dati provenienti da macchine, sensori e software. Il digital backbone garantisce un flusso continuo di informazioni tra reparti e impianti, permettendo analisi predittive e decisioni più rapide. L’uso di Big Data Analytics trasforma grandi volumi di dati in indicazioni operative per migliorare qualità, efficienza energetica e produttività. La cybersecurity industriale protegge i dati sensibili da minacce informatiche, assicurando la continuità operativa. Grazie a questa infrastruttura digitale, le aziende possono ridurre sprechi, anticipare guasti e rendere i processi più sostenibili​.
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