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Percorso Generative AI – edizione autunnale

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Base

Tecnologie e processi

Intelligenza artificiale

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

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Questo percorso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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alberto.battaglia@made-cc.eu

Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

+39 349 4089865

Obiettivi di apprendimento

Generative AI è un percorso pratico per scoprire le potenzialità dell’IA generativa nel business, con focus su creazione di contenuti testuali, visivi e miglioramento della produttività. Attraverso esempi concreti e strumenti innovativi, i partecipanti acquisiranno competenze subito applicabili.

Modulo 1 – Intelligenza artificiale generativa per il business

Modulo 2 – AI per il business – Text Generation

Modulo 3 – AI per il business – Image Generation

Modulo 4 – AI per il business – Produttività individuale

Modulo 5 – Agentificazione: l’impatto pratico degli AI Agent nel business

Saranno dunque analizzati:

Adozione pratica dell’IA generativa in azienda tramite casi d’uso personalizzati

Approfondimento su ChatGPT, prompt design e sfide applicative come “EscapeGPT”

Tecniche di generazione immagini con DALL-E e Midjourney e prompt efficaci

Integrazione di GenAI per aumentare la produttività con strumenti innovativi

Vantaggi degli AI-Agent e loro personalizzazione

Percorso Digital Transformation

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Base

Tecnologie e processi

Prodotto e Processo intelligente

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

Docenti

Tullio Tolio Politecnico di Milano
Anna De Carolis Politecnico di Milano
Antonio Ghezzi Politecnico di Milano
Giovanni Miragliotta Politecnico di Milano
Davide Chiaroni Politecnico di Milano
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Questo percorso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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Obiettivi di apprendimento

Digital Transformation è il programma di MADE4.0, all’interno di M.I.A. LOMBARDIA, dedicato a manager, imprenditori e professionisti che vogliono comprendere le nuove tecnologie e il loro impatto sull’evoluzione aziendale. L’edizione autunnale 2025 prevede cinque moduli formativi, in cui si alternano momenti in aula a momenti di visita in aziende lombarde.

Modulo 1 – Trend del manifatturiero

Modulo 2 – Analisi, costi e benefici dell’introduzione di nuove tecnologie

Modulo 3 – Open Innovation

Modulo 4 – Cosa vuol dire essere aziende Data Driven

Modulo 5 – Cosa vuol dire diventare un’azienda sostenibile

Saranno dunque analizzati:

Fondamenti di Industria 4.0 e 5.0, con l’obiettivo di chiarire le priorità e fornire una visione concreta per le aziende italiane.

I costi e i benefici dell’adozione di nuove tecnologie nelle organizzazioni, insieme a metodologie e strumenti per la loro valutazione.

I principali trend dell’innovazione per le PMI, il ruolo strategico delle tecnologie e le modalità di applicazione dell’Open Innovation ai loro modelli di business.

Il ruolo strategico dei dati e le competenze necessarie per interpretarli e utilizzarli a supporto di decisioni aziendali più consapevoli.

Il concetto di Economia Circolare come evoluzione della sostenibilità, gli strumenti per sviluppare modelli di business circolari e le sfide connesse per le PMI.

Laboratorio – Applicazioni di robotica collaborativa

Informazioni principali

Tipo

Laboratorio

Livello

Base

Tecnologie e processi

Produzione smart

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

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Questo Corso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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Obiettivi:

Il laboratorio consiste in due moduli, ciascuno della durata di due ore. L’obiettivo è quello di spiegare una semplice applicazione collaborativa che i partecipanti, divisi in piccoli gruppi, andranno a realizzare con l’aiuto di un supervisore.

Allo scadere delle due ore, i gruppi (che ruotano sulle diverse applicazioni) si riuniranno per un breve confronto prima di procedere ad una nuova assegnazione delle applicazioni. Al termine della giornata, i gruppi avranno svolto tutte le tre applicazioni del corso.

Elenco delle applicazioni

Applicazione 1

– Robot: Fanuc
– Composizione del gruppo: max 3 persone/ 1 azienda
– Attività: Realizzazione di una applicazione di Pick & Place con ricerca del pezzo o sensore di visione
– Attrezzature: pinza collaborativa
– Durata: 2 ore

Applicazione 2

– Robot: ABB
– Composizione del gruppo: max 3 persone/ 1 azienda
– Attività: Realizzazione di un’applicazione di pallettizzazione collaborativa
– Attrezzature: pinza collaborativa
– Durata: 2 ore

Gli strumenti e le competenze per la cybersicurezza in azienda – intermedio

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Intermedio

Tecnologie e processi

Cybersecurity industriale

Attestato di partecipazione

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Obiettivi:

Il corso vuole approfondire la preparazione del personale IT sui temi della cybersicurezza industriale, con focus su minacce, vulnerabilità e contromisure tipiche del settore.

Saranno dunque analizzati:

I concetti base della sicurezza informatica, e.g., il paradigma CIA, vulnerabilità e minacce, il concetto di rischio. Come questi si applicano a un sistema informatico e cosa diventa particolarmente rilevante in ambienti industriali.

Come si sviluppa un modello di minaccia, ovvero come si approccia la “security-by-design”, come si riconoscono le minacce e potenziali vulnerabilità di un sistema informatico, e come comprendere quali sono le migliori mitigazioni da implementare a seconda delle minacce riconosciute.

Come utilizzare approcci standard allo sviluppo di modelli di minaccia: STRIDE ed il MITRE ATT&CK framework.

Le macrocategorie di attacchi e minacce più comuni: attacchi ai sistemi di autenticazione, software vulnerabile, malware, attacchi di rete; con una particolare attenzione ad esempi e categorie di attacchi che possono affliggere sistemi industriali.

Le misure di sicurezza “standard” associate a ciascuna delle categorie menzionate

Casi reali di attacchi a sistemi industriali “famosi”, e.g., Stuxnet, CrashOverride, Triton…

Il modello Purdue/PERA per la suddivisione in zone dell’ambiente enterprise/industriale

Strategie concrete di protezione tramite un esercizio collaborativo di modellazione delle minacce su un esempio di scenario industriale.

Salute e sicurezza nella fabbrica 4.0: VR/AR, robotica collaborativa, esoscheletri

Informazioni principali

Tipo

Laboratorio

Livello

Base

Tecnologie e processi

Sistemi di assistenza all’operatore, Robotica collaborativa, Virtual design

Attestato di partecipazione

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Obiettivi:

Il laboratorio affronta in modo pratico l’impiego di tecnologie come VR/AR, esoscheletri e cobot, evidenziandone il ruolo nel migliorare la sicurezza sul lavoro, tutelare la salute dell’operatore e ottimizzare l’efficienza nelle attività produttive.

Saranno dunque analizzati:

l’impatto delle tecnologie sulla salute e sicurezza dell’operatore

l’utilizzo di esoscheletri e cobot per il supporto fisico e la riduzione degli sforzi

l’impiego di VR/AR per la formazione e la prevenzione dei rischi

l’integrazione tra sicurezza operativa e produttività nei contesti industriali

AI: innovazione ed impatto per il top management

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Base

Tecnologie e processi

Intelligenza artificiale

Attestato di partecipazione

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Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

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Obiettivi:

Il corso ha l’obiettivo di sensibilizzare il management aziendale sull’utilizzo consapevole dell’intelligenza artificiale, evidenziandone potenzialità, limiti, opportunità economiche e aspetti normativi.

Saranno dunque analizzati:

panoramica sull’ecosistema dell’AI e sulle sue applicazioni aziendali;

approccio interattivo e operativo per comprendere rischi e criticità;

focus sulla regolamentazione europea in materia di AI;

supporto alle decisioni strategiche a livello dirigenziale;

integrazione delle tecnologie di Generative AI nei processi aziendali.

Digital Machining Novembre

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Tipo

Teorico

Livello

Base

Tecnologie e processi

Produzione Smart

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Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

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Obiettivi:

L’obiettivo è facilitare l’accesso al Digital Machining e all’Industria 4.0 nelle lavorazioni meccaniche, riducendo tempi e costi attraverso l’uso di un flusso di lavoro digitale nella fresatura.

Saranno dunque analizzati:

Utilizzare un flusso di lavoro moderno e digitale per la fresatura di un pezzo benchmark;

Ridurre la barriera d’ingresso al Digital Machining e all’Industria 4.0 nelle lavorazioni meccaniche;

Ottenere una riduzione di tempi e costi nello sviluppo di nuovi cicli di lavorazione.

Percorso Generative AI – edizione invernale

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Tipo

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Obiettivi di apprendimento

Generative AI è un percorso pratico per scoprire le potenzialità dell’IA generativa nel business, con focus su creazione di contenuti testuali, visivi e miglioramento della produttività. Attraverso esempi concreti e strumenti innovativi, i partecipanti acquisiranno competenze subito applicabili.

Modulo 1 – Intelligenza artificiale generativa per il business

Modulo 2 – AI per il business – Text Generation

Modulo 3 – AI per il business – Image Generation

Modulo 4 – AI per il business – Produttività individuale

Saranno dunque analizzati:

Adozione pratica dell’IA generativa in azienda tramite casi d’uso personalizzati

Approfondimento su ChatGPT, prompt design e sfide applicative come “EscapeGPT”

Tecniche di generazione immagini con DALL-E e Midjourney e prompt efficaci

Integrazione di GenAI per aumentare la produttività con strumenti innovativi

Percorso Generative AI

Informazioni principali

Tipo

Teorico

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Base

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Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

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Obiettivi di apprendimento

Generative AI è un percorso pratico per scoprire le potenzialità dell’IA generativa nel business, con focus su creazione di contenuti testuali, visivi e miglioramento della produttività. Attraverso esempi concreti e strumenti innovativi, i partecipanti acquisiranno competenze subito applicabili.

Modulo 1 – Intelligenza artificiale generativa per il business

Modulo 2 – AI per il business – Text Generation

Modulo 3 – AI per il business – Image Generation

Modulo 4 – AI per il business – Produttività individuale

Saranno dunque analizzati:

Adozione pratica dell’IA generativa in azienda tramite casi d’uso personalizzati

Approfondimento su ChatGPT, prompt design e sfide applicative come “EscapeGPT”

Tecniche di generazione immagini con DALL-E e Midjourney e prompt efficaci

Integrazione di GenAI per aumentare la produttività con strumenti innovativi

Modulo 1: AI generativa per il business – edizione autunnale

Informazioni principali

Tipo

Teorico

Livello

Base

Tecnologie e processi

Intelligenza artificiale

Attestato di partecipazione

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Obiettivi:

Fornire una panoramica pratica sull’adozione dell’IA generativa, con focus su potenzialità e sfide;

Lavorare con il team per sviluppare casi d’uso specifici per l’azienda;rn

Utilizzare un framework per analizzare la Knowledge Base aziendale e identificare applicazioni IA strategiche;

Analizzare esigenze aziendali, valutare opportunità di IA e pianificare una Roadmap per l’adozione progressiva.

il Demand Planning e l’Inventory Planning al fine di prevedere la domanda e gestire le scorte in modo efficace, riducendo gli sprechi;

Il supporto che l’AI può fornire alla pianificazione, valutando come gli algoritmi predittivi possano trasformare la gestione della supply chain in un vantaggio competitivo.