FLASH COMP

Flawless and human-centered digital approach for sustainable composite parts production 

Programma: Horizon 2020 (ID 101058458)

2022

PARTNER:
Lortek (Lortek, s.coop), INEGI (Instituto de ciencia e inovacao em engenharia mecanica e engenharia industrial), AIMEN (Asociacion De Investigacion Metalurgica Del Noroeste), ESTIA (Ecole Superieure Des Technologies Industrielles Avancees), JOR (Joanneum research Forschungsgesellschaft mbH) , CSEM (Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique SA), INFAIMON (INFAIMON Unipessoal, Lda), MSI (Mondragon Sistemas De Informacion Sociedad Cooperativa), ESI (ESI GROUP), MADE Competence Center i4.0 (MADE SCARL), POLIMI (Politecnico di Milano), AZIMUT (AZIMUT-BENETTI S.P.A.), IAI (Israel Aerospace Industries Ltd.), IMG (Insight Media Group LTD) 

PROBLEMA
La riduzione dei rifiuti di produzione è una sfida chiave per l'Europa per raggiungere la sua transizione verso la neutralità del clima. I compositi giocano un ruolo importante nei settori produttivi strategici dell'Unione europea (UE), come l'energia, l'aerospaziale, il navale e l'automobilistico, e il loro consumo è previsto in continua crescita. L'infusione di resina liquida (LRI) è uno dei processi di fabbricazione di compositi più utilizzati, soprattutto nella produzione di pezzi di grandi dimensioni e l'interesse per questa tecnica di lay-up sta crescendo notevolmente, come una tecnica "out-of-autoclave" con caratteristiche competitive in termini di prestazioni, efficienza, qualità, tempi e costi. Infatti, delle 2,4 M Tons/year di compositi prodotti in Europa1, circa il 33% è prodotto per infusion2 (792.000 Tons/year). 

OBIETTIVI
 

L'obiettivo principale del progetto FLASH-COMP è quello di sviluppare una soluzione di controllo qualità veloce e affidabile (FLASH) orientata all'uomo, in grado di identificare in modo tempestivo le difettosità durante il processo e, di conseguenza, determinare le azioni correttive in loco da implementare, verso un processo di produzione LRI a zero difetti, riducendo significativamente la generazione di rifiuti di compositi polimerici. FLASH-COMP impiegherà tecniche di ispezione e monitoraggio nuove, veloci e accurate (FLASH-IM) nelle fasi di produzione più critiche -preformazione e infusione-, per recuperare i parametri chiave del processo. Questi dati alimenteranno uno strumento di stima della gravità dei difetti basato sull'intelligenza artificiale (FLASH-DSET), in grado di stimare la generazione di difetti e, di conseguenza, determinare se e che tipo di azioni correttive dovrebbero essere adottate nelle operazioni di preformatura e infusione della resina. Le istruzioni saranno collegate al sistema di supporto decisionale della strategia di controllo in tempo reale feedforward e feedback (FF/FB) (FLASH-DSS) che permetterà 

ai lavoratori di intraprendere azioni correttive istantanee e precise, aprendo la strada verso la produzione 'first-time-right'; zero-difetti/zero-rifiuti. La conoscenza intelligente sarà alimentata dalla condivisione di dati interoperabili e sovrani tra siti e fabbriche. In questo modo, il settore dei compositi trarrà vantaggio dalle ultime innovazioni tecnologiche per digitalizzare i processi di produzione verso un'industria dei compositi più sostenibile e competitiva. 

RUOLO DI MADE
 

  • Simulation and modelling (digital twins) covering the material processing level up to manufacturing system 

  • Data analytics, artificial intelligence, machine learning and deployment of digital platforms for data management and sharing 

RISULTATI
 

  • Demonstrate a significant increase of sustainable production through improved control systems and non- destructive inspection methods: 

  • Develop methodologies and tools to prevent the generation of defects at component level and its propagation to the system level: 

  • Create new diagnostic methods for in-situ monitoring of industrial production 
     

Ensure efficient use of materials, repair strategies, and reduced production cost and time: 

14
Partner

 -  
Budget

8
Paesi Europei

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