Manutenzione Smart Archivi - Made

Additive manufacturing e sensori per scambiatori intelligenti

Introduzione

Aidro è un’azienda specializzata nella progettazione e produzione di componenti idraulici e termici per applicazioni industriali avanzate. Grazie all’adozione dell’additive manufacturing, offre soluzioni ad alte prestazioni per settori strategici come aerospace, oil & gas e meccanica di precisione.

Il problema

Gli scambiatori di calore tradizionali, spesso complessi e soggetti a usura in condizioni estreme, risultano inadatti per applicazioni ad alte prestazioni che richiedono leggerezza, compattezza e affidabilità. In contesti come l’aerospazio o l’offshore, la presenza di giunzioni saldate aumenta i rischi di guasto e i costi di manutenzione, riducendo efficienza e sicurezza.

La soluzione

Il progetto ha introdotto l’uso dell’additive manufacturing metallico per realizzare scambiatori di calore innovativi, più leggeri e privi di giunzioni. Le nuove geometrie bio-ispirate ottimizzano la superficie di scambio termico, migliorando prestazioni e resistenza. L’integrazione di sensori intelligenti permette di monitorare in tempo reale parametri critici e attivare strategie di manutenzione predittiva.

Tecnologie

Additive manufacturing metallico

Geometrie bio-organiche per ottimizzazione termica

Sensori IoT per monitoraggio di temperatura, pressione, deformazione

Piattaforme per manutenzione predittiva e tracciabilità smart

Impatti desiderati

Il progetto contribuisce alla transizione verso prodotti più sostenibili e intelligenti, con riduzione di peso e volume degli scambiatori, maggiore affidabilità operativa e flessibilità progettuale. L’approccio modulare e senza saldature migliora le prestazioni in ambienti critici, riducendo tempi di inattività e costi di gestione.

Benefici per l’impresa

Grazie all’introduzione dell’additive manufacturing, Aidro ha ampliato il proprio portafoglio tecnologico e la competitività su mercati ad alto valore aggiunto. La nuova linea di scambiatori permette una maggiore personalizzazione e una riduzione dei costi di manutenzione, aprendo nuove opportunità commerciali a livello internazionale.

Scopri i contenuti correlati

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Bando

Bando 2025

Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

Corso a catalogo Intermedio In presenza Virtual design

22/05/2025

Laboratorio Design for Additive Manufacturing

Progettare, ottimizzare e produrre componenti industriali con stampa 3D.

Contenuto on-demand Base Online AI per analisi di dati AI per assistenza all’operatore AI per controllo qualità AI per guida autonoma AI per manutenzione predittiva

Storie di successo – Intelligenza Artificiale per il Manufacturing: applicazioni e reali opportunità

AI nel manufacturing: efficienza, manutenzione predittiva, qualità, logistica intelligente.

Contenuto on-demand Base Online Manifattura additiva

Pillola formativa – Additive manufacturing

Comprensione delle tecnologie additive, applicazioni industriali e transizioni digitale e sostenibile.

Innovazione Innovazione Manifattura additiva

VALHALLA – Valves for Hydrogen Applications by Low-emission Low-impact Additive manufacturing

Sviluppo valvole e guarnizioni idrogeno sostenibili, riciclabili, con stampa 3D e design digitale.

Innovazione Innovazione

Teaching Factory Knowledge Sharing Network+

Teaching Factory Knowledge Sharing Network+ EIT Manufacturing – 24235

Innovazione Innovazione

REBOOT SKILLS

Rebooting manufacturing industry with digitalization skill development – REBOOT Skills Digital Europe Programme – GA 101100696

Prodotto e processo intelligente Produzione smart Micro Impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manifattura additiva Start up innovativa

PASSO

Sviluppo di un plantare intelligente personalizzato, stampato in 3D e dotato di sensori IoT per monitorare postura e cammino da remoto.

Sviluppo di prodotto e di processo Microimpresa Consulenza Additive manufacturing Sistemi intelligenti di assistenza all’operatore Sanità

Tecnologie additive per autonomia e benessere motorio

Il progetto ha sviluppato un esoscheletro con componenti in manifattura additiva per supportare l’autonomia motoria degli anziani.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Manutenzione smart

La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti.

Produzione smart

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.

Marvin

Introduzione

Automac Srl è un’azienda italiana, specializzata nella progettazione e realizzazione di impianti meccatronici per l’automazione dei processi di assemblaggio e collaudo.

Il problema

I sistemi di automazione dei processi di assemblaggio, in particolare nel settore degli accessori per l’Automotive, sono composti da moduli meccatronici (PLC, sensori, attuatori elettrici o pneumatici, logica di controllo) e dotati di un sistema di monitoraggio evoluto, in grado di controllare gli indici di produttività (rendimento e disponibilità) in tempo reale. Le analisi di correlazione tra causa ed effetto (guasti e possibili origini) sono comunque frutto dell’esperienza e di competenze chiave, altamente specializzate, e non di automatismi o algoritmi elaborati in modo autonomo dal sistema.

Tecnologie

Sviluppo di una soluzione per la manutenzione predittiva degli impianti produttivi basata su algoritmi di intelligenza artificiale.

Modelli avanzati di machine learning in grado di autoapprendere il processo diagnostico dei guasti e di interfacciarsi autonomamente al sistema logistico aziendale per la gestione automatica del processo di approvigionamento del componente usurato.

Implementazione di una piattaforma IoT dotata di interfaccia HMI per la segnalazione da remoto degli stati di funzionamento e dei guasti.6

Impatti desiderati

Possibilità di raccogliere in modo granulare dati di allarme e messaggistica attraverso i quali, con un approccio predittivo, vengono implementati processi di anomaly detection e di root cause analysis. In questo modo gli impianti Automac saranno in grado di fornire il suggerimento su come risolvere un’anomalia con l’indicazione della causa che l’ha scatenata.

Capacità di prevedere potenziali guasti prima che si verifichino, grazie alla combinazione di sistemi di monitoraggio, tecniche di machine learning e intelligenza artificiale. Tale applicazione consente di analizzare e prevenire guasti di utensili di moduli quali ad esempio rivettatura, avvitatura e maschiatura, prevenendone l’usura; azionamenti elettrici; azionamenti pneumatici; sistemi di trasporto a nastro; sistemi di alimentazione vibrante.

Benefici per l’impresa

Si crea un marcato vantaggio competitivo, grazie alla riduzione dei costi di gestione dell’impianto da parte del cliente che implementerà le soluzioni Automac.

Si sviluppano le basi per nuovi modelli di business, per esempio abbattendo i tradizionali paradigmi di fornitura, come la pura vendita di impianti produttivi, per proporre nuove formule più concorrenziali, quali il noleggio di capacità produttiva.

Aumenta la capacità di controllo e monitoraggio delle prestazioni dell’impianto e, di conseguenza, ottimizza la gestione delle attività di manutenzione; infatti, permette di gestire in modo strategico la manutenzione con la conseguente riduzione del costo totale degli asset produttivi coinvolti e l’ottimizzazione del magazzino dei pezzi di ricambio.

Scopri i contenuti correlati

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Bando

Bando 2025

Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

Contenuto on-demand Base Online AI per manutenzione predittiva Big Data Analytics Manutenzione predittiva

Percorso – Manutenzione smart

Il corso esplora le tematiche della manutenzione smart, concentrandosi sull’uso di machine learning e big data per la manutenzione predittiva.

Contenuto on-demand Base Online AI per manutenzione predittiva Big Data Analytics Manutenzione predittiva Monitoraggio e controllo

Pillola formativa – Manutenzione smart

Il corso fornisce le strategie di manutenzione, partendo dai fondamenti storici fino alle politiche operative. Approfondisce le metodologie e gli strumenti per gestire la manutenzione in modo efficace.

Contenuto on-demand Base Online AI per manutenzione predittiva Big Data Analytics Manutenzione predittiva Monitoraggio e controllo

Storie di successo – Machine learning e big data per la manutenzione predittiva

Vantaggi e le sfide legate all’implementazione delle soluzioni di manutenzione predittiva basate su machine learning e big data e lo stato dell’arte delle aziende italiane.

Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0

L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni

Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.

Manutenzione Smart Prodotto e processo intelligente piccola impresa Consulenza Big Data Analytics IoT – Smart Connected Product Manutenzione predittiva Servizi

Manutenzione predittiva per scale mobili e ascensori

Il progetto ha introdotto sensori IoT e sistemi di visione per monitorare l’usura di scale mobili e ascensori ad alto traffico, abilitando una manutenzione predittiva.

Prodotto e processo intelligente Media impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manutenzione predittiva Monitoraggio e controllo Manifatturiero/produzione

IoT per manutenzione predittiva e controllo remoto

Il progetto ha abilitato Sottoriva S.p.A. a strategie Data-Driven e manutenzione predittiva per ottimizzare il monitoraggio dei macchinari.

Intelligenza artificiale Manutenzione Smart piccola impresa Consulenza AI per analisi di dati AI per manutenzione predittiva Big Data Analytics Manifatturiero/produzione

Monitoraggio digitale della produzione e manutenzione

Attraverso il progetto Lombarda S.p.A ha implementato un sistema per il monitoraggio in tempo reale, delle prestazioni e dello stato dei macchinari.

Manutenzione Smart Prodotto e processo intelligente Produzione smart piccola impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manifattura additiva Manutenzione predittiva Manifatturiero/produzione

Additive manufacturing e sensori per scambiatori intelligenti

Sviluppo di scambiatori di calore leggeri e connessi, realizzati in additive manufacturing per ambienti critici.

Manutenzione smart

La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Manutenzione predittiva per scale mobili e ascensori

Introduzione

Iacchetti S.r.l. è un’azienda italiana specializzata nella progettazione e produzione di soluzioni di ingegneria elettronica su misura. Offre servizi che spaziano dalla progettazione hardware e firmware allo sviluppo di applicazioni web, con particolare attenzione ai settori dell’automazione industriale, dispositivi embedded e sistemi HMI.

Il problema

La gestione della manutenzione delle scale mobili e degli ascensori installati in spazi ad elevato traffico (aeroporti, stazioni, metropolitane) spesso è realizzata con un approccio di risoluzione dei guasti o per cicli. Tale approccio riduce il livello di servizio, in quanto l’usura di tali attrezzature le espone al rischio di malfunzionamento o di blocco.

Tecnologie

Sensori IoT e sistemi di visione smart raccolgono automaticamente variabili e immagini per il monitoraggio del livello di usura.

Algoritmi e modelli matematici calcolano il livello di usura e diagnosticano automaticamente lo stato delle attrezzature.

Impatti desiderati

È possibile gestire strategicamente il team di manutenzione, che sarà chiamato a intervenire in modo puntuale anticipando il guasto.

Viene garantita la continuità del livello di servizio.

Vengono raccolti dati e variabili per effettuare il calcolo predittivo dell’andamento e del funzionamento delle attrezzature. Un primo passo per l’applicazione della manutenzione 4.0.

Benefici per l’impresa

Migliora la percezione degli utilizzatori sulla qualità del servizio.

Aumenta la consapevolezza sul funzionamento delle attrezzature sottoposte ad analisi e quindi la capacità di prendere decisioni.

Riduce il costo di manutenzione.

Scopri i contenuti correlati

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo

Servizi a catalogo

M.I.A. Lombardia: Manufacturing Innovation Alliance

Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde

Bando

Bando 2025

Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

Contenuto on-demand Base Online IoT – Smart Connected Product

Pillola formativa – Smart Connected Product

Il corso fornisce le basi su prodotti smart dotati di sensori e integrati in sistemi cyber-fisici, nell’ambito dell’Industry 4.0.

Corso a catalogo Base Online IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione

30/09/2025

Percorso Digital transformation

Programma formativo su tecnologie digitali con lezioni e visite aziendali.

Contenuto on-demand Base Online Big Data Analytics

Pillola formativa – Big Data e analytics

Strumenti per analizzare, gestire e scegliere soluzioni Big Data indipendenti dal vendor.

Intelligenza artificiale Manutenzione Smart piccola impresa Consulenza AI per analisi di dati AI per manutenzione predittiva Big Data Analytics Manifatturiero/produzione

Monitoraggio digitale della produzione e manutenzione

Attraverso il progetto Lombarda S.p.A ha implementato un sistema per il monitoraggio in tempo reale, delle prestazioni e dello stato dei macchinari.

Prodotto e processo intelligente Media impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manutenzione predittiva Monitoraggio e controllo Manifatturiero/produzione

IoT per manutenzione predittiva e controllo remoto

Il progetto ha abilitato Sottoriva S.p.A. a strategie Data-Driven e manutenzione predittiva per ottimizzare il monitoraggio dei macchinari.

Prodotto e processo intelligente grande impresa Formazione IoT – Smart Connected Product Manifatturiero/produzione

Integrazione e sviluppo Industrial IoT

SICAD S.p.A. ha avviato con MADE un percorso formativo personalizzato per potenziare le competenze interne nell’ambito dell’Industrial IoT.

Manutenzione Smart Prodotto e processo intelligente Produzione smart piccola impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manifattura additiva Manutenzione predittiva Manifatturiero/produzione

Additive manufacturing e sensori per scambiatori intelligenti

Sviluppo di scambiatori di calore leggeri e connessi, realizzati in additive manufacturing per ambienti critici.

Infrastruttura connessa grande impresa Consulenza Cyber security industriale Manifatturiero/produzione

Cybersecurity integrata per dispositivi edge e PLC in ambienti IIoT

Analisi e rafforzamento della cybersecurity del dispositivo edge G-Mation P6, che integra PLC e controller IIoT, con l’obiettivo di garantire prestazioni elevate e sicurezza informatica.

Innovazione grande impresa Consulenza Big Data Analytics Digital twin Manifatturiero/produzione

Strategia 4.0 – TDK Foil

Piano personalizzato per valutare il livello di maturità digitale dei processi aziendali, individuare punti di forza e criticità, e pianificare progetti di innovazione mirati.

Manutenzione smart

La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Monitoraggio digitale della produzione e manutenzione

Introduzione

Lombarda S.p.A. è un’azienda specializzata nella produzione di manufatti in cemento destinati al settore delle costruzioni, offrendo soluzioni affidabili e di qualità per infrastrutture, edilizia residenziale, industriale e opere civili.

Il problema

Attualmente, il processo di gestione e controllo della produzione e della manutenzione macchinari e impianti viene realizzato in modalità manuale. In particolare, il responsabile della produzione rileva direttamente i parametri chiave della produzione, come tempistiche e produttività ma anche problematiche, errori e necessità di interventi manutentivi che possono incorrere durante i processi produttivi.

La soluzione

La soluzione proposta consente all’impresa di rilevare automaticamente i dati di processo attraverso la connettività tra i macchinari e un sistema informativo, permettendo il monitoraggio in tempo reale delle prestazioni e dello stato di funzionamento delle macchine.

Tecnologie

Sensori e soluzioni di revamping dei macchinari necessari per la rilevazione automatica dei parametri produttivi e di manutenzione.

Piattaforma digitale per il monitoraggio e controllo in tempo reale della produzione e delle manutenzioni.

Impatti desiderati

L’interconnessione degli impianti abilita la comunicazione automatizzata tra le macchine e il sistema informativo.

La produzione è ottimizzata pianificando in modo corretto gli ordini di produzione a seconda delle disponibilità delle macchine e del loro stato di funzionamento.

Il processo di manutenzione è ora caratterizzato da un approccio strategico: l’impresa potrà valutare la vita residua di ogni componente della macchina e quindi gestirne i piani di manutenzione al fine di diminuire i guasti e i fermi macchina.

Benefici per l’impresa

– Miglior efficienza nella gestione dei processi di produzione e di manutenzione.

– Minor scostamento tra i tempi di consegna previsti e quelli effettivi.

– Aumenta la velocità di rilevazione dei processi di produzione.

– Aumenta la disponibilità delle macchine grazie ad un nuovo approccio strategico alla manutenzione.

– Cambia il posizionamento nel panorama dell’innovazione, l’impresa acquisisce un vantaggio competitivo.

Scopri i contenuti correlati

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Bando

Bando 2025

Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo

Servizi a catalogo

AI-MATTERS

Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.

Servizi a catalogo

EDIH4Marche

Supporto alla digitalizzazione delle imprese marchigiane

Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo

Servizi a catalogo

M.I.A. Lombardia: Manufacturing Innovation Alliance

Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde

Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo

Servizi a catalogo

Umbria Digital Data

Supporto alla digitalizzazione delle imprese umbre

Corso a catalogo Base In presenza Monitoraggio e controllo

01/07/2025

Digital Machining

Progettazione digitale per fresatura, ottimizzazione tempi e costi lavorazione.

Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0

L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni

Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.

Corso a catalogo Avanzato In presenza Virtual design

25/06/2025

AI-ROM: Dai dati CAE a modelli predittivi real-time

Modelli di ordine ridotto per CAE, predizione e riduzione computazionale.

Contenuto on-demand Base Online Big Data Analytics

Pillola formativa – Big Data e analytics

Strumenti per analizzare, gestire e scegliere soluzioni Big Data indipendenti dal vendor.

Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per controllo qualità Manifatturiero/produzione

AI per controllo qualità automatico e correzione difetti

Il progetto automatizza il controllo qualità per monitorare i difetti e correggere le derive delle linee di produzione.

Logistica Prodotto e processo intelligente grande impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Produzione snella Manifatturiero/produzione

Configurazione remota e autonoma degli impianti Cosberg

Il progetto introduce una piattaforma innovativa che consente di configurare impianti di assemblaggio semplificando il set up tramite un’interfaccia user-friendly.

Intelligenza artificiale Media impresa Consulenza AI per analisi di dati AI per assistenza all’operatore ICT & Telecomunicazioni

Gestione smart degli impianti con AI generativa

Il progetto punta a trasformare la gestione degli impianti manifatturieri, integrando l'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) per ottimizzare i processi e migliorare l'efficienza.

Intelligenza artificiale piccola impresa Consulenza AI per manutenzione predittiva Manifatturiero/produzione

Monitoraggio intelligente della qualità stradale

Sviluppare un sistema avanzato che combina sensori intelligenti e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare in tempo reale le condizioni stradali.

Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.

Manutenzione smart

La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Digital Twin di un impianto di ossidazione

Introduzione

Gaser Ossido Duro Srl è un’azienda specializzata nei trattamenti superficiali dei metalli, in particolare nell’anodizzazione dura e ossidazione anodica. Fa parte del gruppo Gaser, realtà industriale di riferimento a livello nazionale nel settore dei trattamenti galvanici e termici per l’industria meccanica.

Il problema

L’azienda ha avviato un percorso di digitalizzazione, ma attualmente la schedulazione e la gestione delle commesse si basano sull’esperienza dei responsabili, con strumenti che non permettono di identificare facilmente inefficienze e colli di bottiglia. Le soluzioni attuali sono manuali e testate direttamente in ambiente reale, con rischi di sprechi di risorse e fallimenti.

La soluzione

Il progetto ha visto la creazione di un Digital Twin di un impianto di ossidazione. Questo modello digitale consentirà di simulare il funzionamento dell’impianto, ottimizzare la schedulazione delle commesse, monitorare l’efficienza e ridurre tempi morti e sprechi. Inoltre, permetterà di effettuare analisi predittive su guasti e manutenzioni, riducendo i rischi di fermi impianto non programmati.

Tecnologie

Il progetto ha utilizzato la tecnologia del Digital Twin, sensori per la raccolta dati, piattaforme di analisi e algoritmi di schedulazione avanzati. Le simulazioni di layout produttivo possono così essere eseguite in ambiente virtuale prima di essere implementate nell’impianto reale.

Impatti desiderati

L’implementazione del Digital Twin migliorerà l’efficienza produttiva, riducendo sprechi di tempo, risorse ed energia. Verrà anche ottimizzato l’uso delle attrezzature e delle materie prime, garantendo il rispetto dei tempi di consegna e migliorando la qualità del prodotto.

Benefici per l’impresa

Il progetto migliorerà la competitività aziendale grazie alla riduzione di inefficienze, il controllo dei costi e l’aumento della capacità produttiva. La simulazione predittiva permetterà di prevenire fermi macchina e guasti, con un impatto positivo sulla qualità e sostenibilità del processo.

Scopri i contenuti correlati

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Bando

Bando 2025

Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo

Servizi a catalogo

AI-MATTERS

Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.

Corso a catalogo Base In presenza Monitoraggio e controllo

01/07/2025

Digital Machining

Progettazione digitale per fresatura, ottimizzazione tempi e costi lavorazione.

Corso a catalogo Base Ibrida IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione

30/09/2025

Modulo 1: Trend del manifatturiero

Introduzione a Industria 4.0 e 5.0 con docente esperto e visita aziendale innovativa.

Corso a catalogo Base Ibrida IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione

14/10/2025

Modulo 2: Analisi, costi e benefici dell'introduzione di nuove tecnologie

Il corso indaga costi, benefici e metodologie per valutare l'adozione tecnologica.

Corso a catalogo Base Ibrida IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione

11/11/2025

Modulo 4: Cosa vuol dire essere aziende data driven

Sviluppare capacità di analisi dati per decisioni aziendali consapevoli.

Logistica Sviluppo di prodotto e di processo grande impresa Consulenza Gemello digitale Logistica 4.0 Manifatturiero/produzione

Digital twin per ottimizzare assemblaggio elettronico Carel

Il progetto mira a sviluppare una linea di produzione automatizzata e digitale per l'assemblaggio di prodotti elettronici, ottimizzando produttività e riducendo i costi.

Infrastruttura connessa Logistica grande impresa Consulenza Digital twin di processo Logistica 4.0 Robotica Collaborativa Prodotti per la casa

Digital Twin per simulazione logistica e decisioni strategiche

Il progetto realizzato per Fater Spa ha creato un digital twin del magazzino per validare soluzioni tecniche e ottimizzare i processi, supportando le decisioni strategiche.

Sviluppo di prodotto e di processo Media impresa Consulenza Gemello digitale Manifatturiero/produzione

Gemello Digitale per la Progettazione e Supervisione Avanzata

Il progetto introduce l'innovazione nei processi di progettazione e sviluppo delle macchine attraverso l'adozione della tecnologia del gemello digitale.

Manutenzione smart

La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti.

Sviluppo di prodotto e processo

Lo Sviluppo di Prodotto e di Processo può essere ottimizzato grazie all’uso combinato di tecnologie digitali avanzate, che migliorano la progettazione e l’industrializzazione. Il digital twin permette di creare una replica virtuale del prodotto o del processo produttivo per analizzare prestazioni e criticità prima della realizzazione fisica. Il virtual commissioning consente di testare digitalmente gli impianti produttivi, riducendo tempi di avvio e rischio di malfunzionamenti. La simulazione avanzata e la realtà virtuale migliorano il design e il collaudo, permettendo una progettazione più accurata. Grazie al PLM (Product Lifecycle Management), è possibile gestire in modo integrato l’intero ciclo di vita del prodotto, ottimizzando risorse e riducendo sprechi.