Produzione smart Archivi - Made

Sviluppo di una linea di confezione automatizzata per la produzione di jeans

Introduzione

NASCENTI Srl è una start-up innovativa nata per rendere competitivo il reshoring della produzione di jeans in Europa, attraverso soluzioni automatizzate e sostenibili per la confezione. L’obiettivo è costruire un nuovo modello industriale che combini efficienza produttiva, sostenibilità ambientale e sociale, e vantaggio economico.

Il problema

La fase di confezione del jeans richiede manodopera altamente qualificata, con tempi lunghi di formazione e costi elevati. In Europa, la carenza crescente di operatori specializzati mina la competitività della produzione locale e costringe i brand a dipendere da filiere lontane e poco sostenibili. Una soluzione è urgente per evitare il rischio di non conformità con le direttive ambientali e sociali europee.

La soluzione

Il progetto, sviluppato con MADE e il Politecnico di Milano, ha portato alla definizione di un sistema produttivo automatizzato, che riduce la necessità di manodopera qualificata e rende il processo più efficiente. Dopo l’analisi e semplificazione del modello produttivo, sono state identificate le funzioni chiave da automatizzare e le soluzioni tecnologiche più adatte, con un layout operativo che integra competenze, macchinari e flusso dei materiali.

Tecnologie

Robotica collaborativa

Macchine CNC adattate al tessile

Sistemi di visione, sensori e intelligenza artificiale

IoT per il monitoraggio del processo

Integrazione software per la digitalizzazione e controllo

Impatti desiderati

Eliminazione della sovrapproduzione e dell’invenduto

Aumento della flessibilità produttiva e del time-to-market

Trasparenza e tracciabilità della filiera

Creazione di passaporti digitali dei prodotti

Conformità con la Green Claims Directive e l’EU Circular Economy Action Plan

Benefici per l’impresa

– Dimostrazione concreta della fattibilità del reshoring nel settore tessile

– Accesso alle fasi successive del progetto: progettazione e prototipazione della linea

– Maggiore competitività e sostenibilità del modello produttivo

– Allineamento immediato alle normative europee e statunitensi in tema di sostenibilità

Scopri i contenuti correlati

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo

Servizi a catalogo

Umbria Digital Data

Supporto alla digitalizzazione delle imprese umbre

Contenuto on-demand Base Online Robotica Collaborativa

Pillola formativa – Robotica collaborativa

Introduzione ai cobot, applicazioni industriali, sicurezza e impatto sull’occupazione.

Contenuto on-demand Base Online Robotica Collaborativa

Pillola formativa – Robotica: salute e sicurezza

Esplorare come le tecnologie migliorano la sicurezza sul lavoro e affrontano le sfide attuali.

Intelligenza artificiale Manutenzione Smart piccola impresa Consulenza AI per analisi di dati AI per manutenzione predittiva Big Data Analytics Manifatturiero/produzione

Monitoraggio digitale della produzione e manutenzione

Attraverso il progetto Lombarda S.p.A ha implementato un sistema per il monitoraggio in tempo reale, delle prestazioni e dello stato dei macchinari.

Intelligenza artificiale Media impresa Consulenza AI per analisi di dati Manifatturiero/produzione

Ottimizzazione digitale dei processi di prevenzione tramite intelligenza artificiale

Sviluppo di un sistema intelligente basato su AI e deep learning per automatizzare e velocizzare il processo di preventivazione dei costi di produzione da modello 3D.

Infrastruttura connessa Logistica grande impresa Consulenza Big Data Analytics Logistica 4.0 Manifatturiero/produzione

WOW

Il progetto ha sviluppato uno studio di fattibilità per un prototipo di AGV capace di ottimizzare la logistica interna, dialogare con l’ambiente produttivo, riducendo i costi improduttivi.

Innovazione Innovazione Big Data Analytics Cloud Ibrido Cyber security industriale IoT – Smart Connected Product

aerOS

Piattaforma edge-cloud intelligente, sicura e distribuita per l’ecosistema IoT europeo.

Produzione smart

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.

Additive manufacturing e sensori per scambiatori intelligenti

Introduzione

Aidro è un’azienda specializzata nella progettazione e produzione di componenti idraulici e termici per applicazioni industriali avanzate. Grazie all’adozione dell’additive manufacturing, offre soluzioni ad alte prestazioni per settori strategici come aerospace, oil & gas e meccanica di precisione.

Il problema

Gli scambiatori di calore tradizionali, spesso complessi e soggetti a usura in condizioni estreme, risultano inadatti per applicazioni ad alte prestazioni che richiedono leggerezza, compattezza e affidabilità. In contesti come l’aerospazio o l’offshore, la presenza di giunzioni saldate aumenta i rischi di guasto e i costi di manutenzione, riducendo efficienza e sicurezza.

La soluzione

Il progetto ha introdotto l’uso dell’additive manufacturing metallico per realizzare scambiatori di calore innovativi, più leggeri e privi di giunzioni. Le nuove geometrie bio-ispirate ottimizzano la superficie di scambio termico, migliorando prestazioni e resistenza. L’integrazione di sensori intelligenti permette di monitorare in tempo reale parametri critici e attivare strategie di manutenzione predittiva.

Tecnologie

Additive manufacturing metallico

Geometrie bio-organiche per ottimizzazione termica

Sensori IoT per monitoraggio di temperatura, pressione, deformazione

Piattaforme per manutenzione predittiva e tracciabilità smart

Impatti desiderati

Il progetto contribuisce alla transizione verso prodotti più sostenibili e intelligenti, con riduzione di peso e volume degli scambiatori, maggiore affidabilità operativa e flessibilità progettuale. L’approccio modulare e senza saldature migliora le prestazioni in ambienti critici, riducendo tempi di inattività e costi di gestione.

Benefici per l’impresa

Grazie all’introduzione dell’additive manufacturing, Aidro ha ampliato il proprio portafoglio tecnologico e la competitività su mercati ad alto valore aggiunto. La nuova linea di scambiatori permette una maggiore personalizzazione e una riduzione dei costi di manutenzione, aprendo nuove opportunità commerciali a livello internazionale.

Scopri i contenuti correlati

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Bando

Bando 2025

Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

Corso a catalogo Intermedio In presenza Virtual design

22/05/2025

Laboratorio Design for Additive Manufacturing

Progettare, ottimizzare e produrre componenti industriali con stampa 3D.

Contenuto on-demand Base Online AI per analisi di dati AI per assistenza all’operatore AI per controllo qualità AI per guida autonoma AI per manutenzione predittiva

Storie di successo – Intelligenza Artificiale per il Manufacturing: applicazioni e reali opportunità

AI nel manufacturing: efficienza, manutenzione predittiva, qualità, logistica intelligente.

Contenuto on-demand Base Online Manifattura additiva

Pillola formativa – Additive manufacturing

Comprensione delle tecnologie additive, applicazioni industriali e transizioni digitale e sostenibile.

Innovazione Innovazione Manifattura additiva

VALHALLA – Valves for Hydrogen Applications by Low-emission Low-impact Additive manufacturing

Sviluppo valvole e guarnizioni idrogeno sostenibili, riciclabili, con stampa 3D e design digitale.

Innovazione Innovazione

Teaching Factory Knowledge Sharing Network+

Teaching Factory Knowledge Sharing Network+ EIT Manufacturing – 24235

Innovazione Innovazione

REBOOT SKILLS

Rebooting manufacturing industry with digitalization skill development – REBOOT Skills Digital Europe Programme – GA 101100696

Prodotto e processo intelligente Produzione smart Micro Impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manifattura additiva Start up innovativa

PASSO

Sviluppo di un plantare intelligente personalizzato, stampato in 3D e dotato di sensori IoT per monitorare postura e cammino da remoto.

Sviluppo di prodotto e di processo Microimpresa Consulenza Additive manufacturing Sistemi intelligenti di assistenza all’operatore Sanità

Tecnologie additive per autonomia e benessere motorio

Il progetto ha sviluppato un esoscheletro con componenti in manifattura additiva per supportare l’autonomia motoria degli anziani.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Manutenzione smart

La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti.

Produzione smart

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.

SIMWTF

Introduzione

SECO S.p.A, è un’azienda italiana leader nello sviluppo di soluzioni hardware e software per l’Internet of Things (IoT), l’Edge Computing e l’Intelligenza Artificiale.

Il problema

Le unità OffGridBox, dispositivi in grado di fornire utenze in aree critiche isolate, non sono dotate di sistemi che possano garantire la continuità del servizio (energia e acqua potabile) e la connettività. Queste assumono fondamentale importanza nelle situazioni di emergenza (campi di accoglienza e rifugi), e in ottica di aiuto a comunità che vivono in condizioni di isolamento.

Tecnologie

Soluzione di IoT integrata in una scheda elettronica con architettura a microcontrollore pilotato da un Firmware sviluppato ad hoc e sistema di sensori e attuatori specifici per il contesto prescelto.

Tecniche di machine learning necessarie per rendere l’applicazione autonoma nell’intraprendere azioni preventive in una vasta gamma di condizioni (cambiamento condizioni climatiche, controllo in tempo reale della disponibilità energetica, ecc.).

Soluzione di edge computing per portare l’intelligenza a livello ditribuito sulle unità OffGridBox.

Impatti desiderati

Il sistema è in grado di raccogliere in modo granulare dati derivanti dal contesto installativo dell’unità, abilitando scelte operative necessarie per l’erogazione del servizio (riscaldamento ed erogazione dell’acqua, ricarica delle batterie, ecc.).

Abilita il controllo remoto delle diverse unità OffGridBox installate in località collocate anche a grandi distanze.

Rendere autonoma l’unità grazie alle tecniche di machine learning che permettono di comprendere le condizioni del contesto operativo e di intraprendere azioni secondo algoritmi specifici (spedire alert, regolare opportunamente il consumo energetico, impostare l’accumulo dell’energia elettrica in funzione della quantità di luce solare, ecc.).

Benefici per l’impresa

Messa sul mercato di un nuovo prodotto, che incontra una domanda in crescita anche in funzione dell’estensione e del miglioramento delle tecnologie disponibili.

Aumenta la competitività grazie all’estensione del portafoglio di prodotti in gestione.

Servitizzazione del prodotto, arricchito da numerose funzioni.

Scopri i contenuti correlati

Tutti i finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Servizi a catalogo

EDIH4Marche

Supporto alla digitalizzazione delle imprese marchigiane

Contenuto on-demand Base Online Efficientamento e monitoraggio energetico Gemello digitale Monitoraggio e controllo

Storie di successo – Le Operation nell’era digitale

Operations 4.0: dati, automazione e integrazione per ottimizzare la produzione.

Contenuto on-demand Base Online AI per manutenzione predittiva Big Data Analytics Manutenzione predittiva Monitoraggio e controllo

Storie di successo – Machine learning e big data per la manutenzione predittiva

Vantaggi e le sfide legate all’implementazione delle soluzioni di manutenzione predittiva basate su machine learning e big data e lo stato dell’arte delle aziende italiane.

Prodotto e processo intelligente Media impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manutenzione predittiva Monitoraggio e controllo Manifatturiero/produzione

IoT per manutenzione predittiva e controllo remoto

Il progetto ha abilitato Sottoriva S.p.A. a strategie Data-Driven e manutenzione predittiva per ottimizzare il monitoraggio dei macchinari.

Prodotto e processo intelligente grande impresa Formazione IoT – Smart Connected Product Manifatturiero/produzione

Integrazione e sviluppo Industrial IoT

SICAD S.p.A. ha avviato con MADE un percorso formativo personalizzato per potenziare le competenze interne nell’ambito dell’Industrial IoT.

Prodotto e processo intelligente grande impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manifatturiero/produzione

Integrazione e sviluppo Industrial loT

Formazione e affiancamento all’Industrial Digital Innovation Manager per abilitare l’integrazione dell’IoT nei processi aziendali.

Infrastruttura connessa Associazione temporanea di imprese Consulenza Big Data Analytics Cloud Ibrido IoT – Smart Connected Product ICT & Telecomunicazioni Manifatturiero/produzione

Tunneling 4.0

Il progetto mira a integrare e digitalizzare le tre fasi dello scavo tunnel, raccogliendo dati tramite IoT e dispositivi mobili in un’unica piattaforma.

Infrastruttura connessa

L’Infrastruttura Connessa è il pilastro della trasformazione digitale industriale, consentendo di raccogliere e valorizzare i dati provenienti da macchine, sensori e software. Il digital backbone garantisce un flusso continuo di informazioni tra reparti e impianti, permettendo analisi predittive e decisioni più rapide. L’uso di Big Data Analytics trasforma grandi volumi di dati in indicazioni operative per migliorare qualità, efficienza energetica e produttività. La cybersecurity industriale protegge i dati sensibili da minacce informatiche, assicurando la continuità operativa. Grazie a questa infrastruttura digitale, le aziende possono ridurre sprechi, anticipare guasti e rendere i processi più sostenibili.

Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.

Produzione smart

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.

PASSO

Introduzione

Medere S.r.l. è una startup innovativa. Con sede a Roma e Palestrina, l’azienda si distingue per l’applicazione di tecnologie avanzate come la stampa 3D, la progettazione CAD e l’analisi biomeccanica per lo sviluppo di dispositivi medici personalizzati.

Il problema

L’analisi delle patologie muscoloscheletriche prevede, ad oggi, l’utilizzo e il monitoraggio dei dati ottenuti mediante sessioni di analisi del cammino del paziente, realizzate in appositi laboratori. Inoltre, vengono tipicamente usati plantari sensorizzati in grado di raccogliere dati per un periodo di tempo ristretto, senza capacità di archiviazione. Pertanto, queste soluzioni vengono utilizzate esclusivamente durante l’esame clinico e impediscono il monitoraggio remoto del paziente.

Tecnologie

Additive manufacturing: viene stampato un plantare in 3D con i vantaggi tipici di questa tecnica, vale a dire:

Veicolazione di informazioni in formato digitale della stampa 3D. Sono sufficienti poche immagini e video del piede del paziente per realizzare il modello su misura.

Personalizzazione della soluzione, un plantare realizzato sulla base delle necessità del singolo paziente a partire dal modello anatomico e dall’eventuale prescrizione del clinico.

IoT: controllo da remoto. In questo plantare viene inserita della sensoristica per monitorare la postura e realizzare in modo continuativo le analisi tipiche delle sessioni di analisi del cammino che si svolgono in laboratori dedicati. Grazie a questi sistemi si raccolgono informazioni per effettuare un’analisi diagnostica della deambulazione dei pazienti.

Impatti desiderati

Grazie all’IoT è possibile abilitare una diagnosi: vengono raccolte informazioni, basi di dati utili a questo scopo. Inoltre, si abilita il concetto di prodotto-servizio: il plantare “comunica”, le informazioni diventano quindi la base per la fornitura di servizi dedicati (controllo terapeutico e CRM).

Benefici per l’impresa

– La possibilità di creare un prototipo, successivamente commercializzabile.

– Aumentano le competenze interne.

– Migliora il posizionamento nel panorama dell’innovazione. L’impresa accede ad un mercato in fase di sviluppo e può costruire una leadership in questo campo.

Scopri i contenuti correlati

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo

Servizi a catalogo

AI-MATTERS

Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.

Corso a catalogo Intermedio In presenza Virtual design

22/05/2025

Laboratorio Design for Additive Manufacturing

Progettare, ottimizzare e produrre componenti industriali con stampa 3D.

Contenuto on-demand Base Online IoT – Smart Connected Product

Pillola formativa – Smart Connected Product

Il corso fornisce le basi su prodotti smart dotati di sensori e integrati in sistemi cyber-fisici, nell’ambito dell’Industry 4.0.

Corso a catalogo Base Online IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione

30/09/2025

Percorso Digital transformation

Programma formativo su tecnologie digitali con lezioni e visite aziendali.

Base In presenza Gemello digitale IoT – Smart Connected Product Virtual commissioning Virtual design

12/11/2025

Virtual Design e Processo di Sviluppo Prodotto

Approfondire la progettazione digitale e l’ottimizzazione dei processi produttivi, analizzando simulazioni, dati e tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0.

Prodotto e processo intelligente Media impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manutenzione predittiva Monitoraggio e controllo Manifatturiero/produzione

IoT per manutenzione predittiva e controllo remoto

Il progetto ha abilitato Sottoriva S.p.A. a strategie Data-Driven e manutenzione predittiva per ottimizzare il monitoraggio dei macchinari.

Prodotto e processo intelligente grande impresa Formazione IoT – Smart Connected Product Manifatturiero/produzione

Integrazione e sviluppo Industrial IoT

SICAD S.p.A. ha avviato con MADE un percorso formativo personalizzato per potenziare le competenze interne nell’ambito dell’Industrial IoT.

Innovazione Innovazione

REBOOT SKILLS

Rebooting manufacturing industry with digitalization skill development – REBOOT Skills Digital Europe Programme – GA 101100696

Manutenzione Smart Prodotto e processo intelligente Produzione smart piccola impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manifattura additiva Manutenzione predittiva Manifatturiero/produzione

Additive manufacturing e sensori per scambiatori intelligenti

Sviluppo di scambiatori di calore leggeri e connessi, realizzati in additive manufacturing per ambienti critici.

Innovazione Innovazione

Teaching Factory Knowledge Sharing Network+

Teaching Factory Knowledge Sharing Network+ EIT Manufacturing – 24235

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Produzione smart

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.

AI per imballaggi farmaceutici intelligenti

Introduzione

Fedegari è l’esperto mondiale nelle soluzioni di sterilizzazione e bio decontaminazione. La sua profonda competenza diventa quindi un valore tangibile in settori legati alle life-science come ad esempio l’industria farmaceutica e biotech. ambientali.

Il problema

Attualmente non esistono studi sistematici e linee guida che correlino le proprietà della superficie dei materiali usati per il confezionamento primario di farmaci e i processi di lavaggio, depirogenazione, sterilizzazione degli stessi in relazione ad alcune formulazioni farmaceutiche di riferimento. Ad oggi la conoscenza, legata a questa correlazione, è di tipo empirico e fortemente dipendente dall’esperienza degli interlocutori coinvolti nella definizione del processo. Scopo del lavoro è lo sviluppo di una piattaforma di Knowledge Management basata sull’intelligenza artificiale che permetta la predizione del comportamento del packaging sottoposto ai processi tipici della produzione in asepsi o di sterili.

La soluzione

Il progetto prevede una fase di raccolta e caratterizzazione, la gestione e l’analisi del risultato con creazione del database oltre all’adozione di metodologie di Intelligenza Artificiale. In particolare, lo studio e lo sviluppo di modelli e algoritmi di supporto al Knowledge Management per la gestione dell’interazione tra i materiali di imballaggio medicale, i trattamenti sugli stessi ed il prodotto farmaceutico.

Tecnologie

Data analytics

Graph Neural Netowork (GNN)

Digitalization

Impatti desiderati

Utilizzo di tecniche IA per predire la migliore interazione tra processo-prodotto e packaging primario.

Impiego di tecnologie digitali per ottimizzare i processi produttivi e operativi.

Riduzione tempi di processo e di impatto ambientale.

La proposta, di utilizzare tecniche IA per la gestione della conoscenza relativa alle interazioni tra prodotto farmaceutico, materiale per il packaging primario e trattamenti necessari allo stesso non esiste nello scenario di settore attuale e potrà avere ulteriori sviluppi anche in altri ambiti applicativi.

Benefici per l’impresa

– Questo progetto rientra nel percorso di evoluzione aziendale che Fedegari ha intrapreso per essere ancora più vicino ai propri clienti in qualità di partner strategico e sostenere lo sviluppo di terapie sterili avanzati per migliorare la vita di tutti noi.

– Il progetto permetterà di tracciare, proteggere e rendere accessibile il know-how aziendale per migliorare l’attività produttiva, diminuire le tempistiche di problem solving di sistemi complessi oltre a valorizzare le risorse aziendali disponibili.

– Lo sviluppo e l’alimentazione della piattaforma di knowledge management sarà un aspetto attrattivo per diversi stakeholders e permetterà a Fedegari di allargare la propria catena del valore.

Scopri i contenuti correlati

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Bando

Bando 2025

Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0

L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni

Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.

Base In presenza Intelligenza Artificiale

L’AI a supporto della Logistica e della Supply chain

Ottimizzare la gestione della logistica attraverso le applicazioni dell’AI e le tecnologie 4.0

Corso a catalogo Base In presenza AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva IoT – Smart Connected Product

L’AI a supporto delle Operations

Esplorare come l'AI supporta e migliora le performance nelle Operations.

Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Monitoraggio e controllo ICT & Telecomunicazioni

AI per gestione intelligente dell’infrastruttura IT Sky

Il progetto fa parte dell’iniziativa AIOps di Sky Italia, che usa dati e machine learning per automatizzare le operazioni IT.

Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Istruzione/Formazione

Aheda: learning paths for the future

Aheda è una soluzione digitale per personalizzare i percorsi di apprendimento e sviluppo professionale, con impatti misurabili su persone e organizzazioni.

Intelligenza artificiale Qualità grande impresa Consulenza AI per controllo qualità Manifatturiero/produzione

DRAIVE: AI Strategy per l'innovazione dei processi aziendali

Il progetto punta a modernizzare i processi aziendali attraverso la digitalizzazione e l'adozione dell'intelligenza artificiale.

Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.

Produzione smart

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.

Sistema di tracciamento

Introduzione

TESEO S.p.A. è un’azienda specializzata nella produzione e lavorazione di tessuti destinati ai settori della moda, arredamento e automotive.

Il problema

La crescente richiesta di tracciabilità da parte dei principali brand della moda e le nuove normative europee impongono a tutta la filiera, inclusa Teseo, di gestire dati complessi in modo rapido ed efficiente.
Già dotata di sistemi di tracciabilità per il magazzino, Teseo ha avviato un progetto per estendere il controllo a tutte le fasi produttive dalla tessitura alla tintura e finissaggio attraverso soluzioni RFID, semplificando la raccolta dei dati, migliorando l’integrazione tra i sistemi e garantendo la conformità normativa senza compromettere l’efficienza operativa.

La soluzione

Il progetto ha avuto come obiettivo l’analisi approfondita delle diverse tipologie di RFID disponibili sul mercato, al fine di identificare quella più adatta alle esigenze di Teseo e della sua filiera. La ricerca ha messo in evidenza che non esiste una soluzione universale, in quanto ciascun tipo di RFID presenta vantaggi e svantaggi in relazione alle specifiche necessità aziendali, ad esempio una complessità evidenziata è stata quella di far aderire il sensore al tessuto e cercare un trade off tra il rischio di un distacco e il costo di aggiungere passaggi di produzione dedicati. Nonostante ciò, il lavoro ha evidenziato l’importanza di una strategia di integrazione flessibile che possa adattarsi alle diverse realtà aziendali e alle sfide normative.

Tecnologie

Il progetto ha coinvolto un’analisi dei vari tipi di tecnologie RFID, tra cui:

RFID passivo: che non richiede alimentazione, ma ha un raggio di lettura più limitato.

RFID attivo: che include una batteria interna e offre un raggio di lettura maggiore, ma con costi più elevati.

RFID semi-attivo: che combina caratteristiche di entrambe le tecnologie, ma con alcuni limiti in termini di durata della batteria e costi. L’approccio del progetto ha considerato anche le necessità specifiche di Teseo, come la gestione di flussi logistici complessi e l’integrazione con i sistemi informativi aziendali preesistenti.

Impatti desiderati

L’obiettivo principale del progetto è stato quello di garantire a Teseo una transizione fluida e tempestiva alle nuove normative, minimizzando al contempo i costi operativi. La ricerca delle migliori soluzioni RFID mira anche a ottimizzare la gestione della supply chain, migliorare la tracciabilità dei prodotti, ridurre gli errori manuali e aumentare l’efficienza complessiva dei processi logistici. Inoltre, il progetto intende offrire alle imprese della filiera di Teseo le indicazioni necessarie per affrontare le nuove normative in modo efficace, riducendo il rischio di non conformità.

Benefici per l’impresa

Conformità normativa: Teseo sarà in grado di rispettare le nuove leggi, evitando sanzioni e garantendo una posizione competitiva nel mercato.

Ottimizzazione operativa: L’introduzione della tecnologia RFID permetterà di semplificare la gestione delle merci, ridurre i costi di inventario e migliorare la precisione delle operazioni logistiche.

Miglioramento della tracciabilità: L’adozione di RFID permetterà di tracciare i prodotti in tempo reale, migliorando la visibilità e il controllo dei flussi di lavoro.

Supporto alla filiera: Il progetto avrà effetti positivi non solo per Teseo, ma anche per le aziende della sua filiera, che beneficeranno di una maggiore efficienza e conformità alle normative.

Scopri i contenuti correlati

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

Vedi tutti i finanziamenti

Bando

Bando 2025

Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

Contenuto on-demand Base Online Efficientamento e monitoraggio energetico Gemello digitale Monitoraggio e controllo

Storie di successo – Le Operation nell’era digitale

Operations 4.0: dati, automazione e integrazione per ottimizzare la produzione.

Contenuto on-demand Base Online Robotica Collaborativa

Percorso – Digital twin

Il corso affronta le tematiche del Digital Twin di prodotto, esplorando le opportunità e i vincoli della Progettazione 4.0.

Contenuto on-demand Base Online Efficientamento e monitoraggio energetico Monitoraggio e controllo

Pillola formativa – Digital twin di prodotto

Gemello digitale di prodotto per ottimizzare processi, costi ed efficienza con dati integrati.

Contenuto on-demand Base Online Cyber security industriale

Storie di successo – Cybersecurity: sfide e opportunità

Corso sulle minacce informatiche per PMI, protezione dati e testimonianze reali.

Logistica Media impresa Consulenza Logistica 4.0 Produzione snella Manifatturiero/produzione

Archivio digitale integrato per gestione tecnica aziendale

Il progetto mira a integrare i processi aziendali per una gestione tecnica condivisa, eliminando errori e duplicazioni e semplificando l’accesso ai dati.

Innovazione Consorzio di piccole imprese Consulenza Robotica Collaborativa Sistemi intelligenti di assistenza all’operatore Manifatturiero/produzione

UGV Autonomo per Mappatura Avanzata del Sottosuolo

Veicolo intelligente UGV a guida autonoma di secondo livello per il rilevamento sicuro e avanzato di dati su sottosuolo, infrastrutture e ambiente.

Infrastruttura connessa Logistica grande impresa Consulenza Digital twin di processo Logistica 4.0 Robotica Collaborativa Prodotti per la casa

Digital Twin per simulazione logistica e decisioni strategiche

Il progetto realizzato per Fater Spa ha creato un digital twin del magazzino per validare soluzioni tecniche e ottimizzare i processi, supportando le decisioni strategiche.

Logistica Salute e sicurezza Sviluppo di prodotto e di processo grande impresa Consulenza Gemello digitale Produzione snella Utility/Energy

Digital twin per sicurezza ed efficienza industriale

Implementazione di un Digital Twin nello stabilimento Sicon S.r.l per ottimizzare sicurezza ed efficienza.

Sviluppo di prodotto e processo

Lo Sviluppo di Prodotto e di Processo può essere ottimizzato grazie all’uso combinato di tecnologie digitali avanzate, che migliorano la progettazione e l’industrializzazione. Il digital twin permette di creare una replica virtuale del prodotto o del processo produttivo per analizzare prestazioni e criticità prima della realizzazione fisica. Il virtual commissioning consente di testare digitalmente gli impianti produttivi, riducendo tempi di avvio e rischio di malfunzionamenti. La simulazione avanzata e la realtà virtuale migliorano il design e il collaudo, permettendo una progettazione più accurata. Grazie al PLM (Product Lifecycle Management), è possibile gestire in modo integrato l’intero ciclo di vita del prodotto, ottimizzando risorse e riducendo sprechi.

Produzione smart

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.