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Tag Location: Made Competence Center Industria 4.0

Demo Experience – L’AI per l’efficientamento della logistica interna – REPLAY

Informazioni principali

Tipologia di evento

Demo Experience

Area tematica

Intelligenza artificiale

Speakers

Davide Polotto Business Development – MADE4.0
Giuseppe Macedonio Project Manager – FasThink
Oreste Riccardo Natale Amministratore Unico – Mosaico Monitoraggio Integrato s.r.l. – Rockwell Automation Silver System Integrator
Giuseppe Dinicastro Channel Manager – TESAR
Alessandro Garnero Moderatore dell'evento e Direttore editoriale divisione manufacturing – riviste e canali digitale di Tecniche Nuove Spa

Partners

Materiali utili per comprendere quali vantaggi può portare l’AI nella logistica interna

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Dove siamo

Vieni a trovarci a Milano

Siamo al Politecnico di Milano – Campus Bovisa Durando

Via Giovanni Durando, 10, 20158 Milano MI

Introduzione

L’evento organizzato da MADE – Competence Center Industria 4.0, in collaborazione con Fasthink, Rockwell e Tesar, ha esplorato come l’Intelligenza Artificiale possa trasformare la logistica interna attraverso soluzioni innovative e automatizzate.
è stato un’opportunità concreta per scoprire applicazioni reali dell’AI nell’industria 4.0 e comprendere come integrarle nei processi aziendali per migliorarne efficienza e competitività.

Ha moderato l’evento Alessandro Garnero, Direttore editoriale divisione manufacturing – riviste e canali digitale di Tecniche Nuove Spa

10.00 | Accoglienza

10.30 | MADE Competence Center a supporto delle imprese nell’ottimizzazione della logistica interna con l’AI

A cura di Davide Polotto,  Business Development di MADE4.0

10.45 | Con l’AI cambiano i processi di logistica e di produzione, il dato e la sua digitalizzazione sono i driver

A cura di Giuseppe Macedonio, Project Manager di FasThink 

11.15 |  Il MES come coordinatore di sistemi AI applicati alla logistica

A cura di Giuseppe Dinicastro, Channel Manager di TESAR

11.45 | La robotica mobile autonoma integrata nei processi di logistica interna

A cura di Oreste Riccardo Natale di Mosaico Monitoraggio Integrato s.r.l. – Rockwell Automation Silver System Integrator

12.30 | Light lunch

Logistica

Efficienza, tracciabilità e automazione per una supply chain intelligente

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Contenuti connessi all’ evento
Progetti
Corsi
Tecnologie
Tutti i progetti
Infrastruttura connessa Logistica grande impresa Consulenza Digital twin di processo Logistica 4.0 Robotica Collaborativa Prodotti per la casa
Digital Twin per simulazione logistica e decisioni strategiche
Il progetto realizzato per Fater Spa ha creato un digital twin del magazzino per validare soluzioni tecniche e ottimizzare i processi, supportando le decisioni strategiche.
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Base In presenza Intelligenza Artificiale
L’AI a supporto della Logistica e della Supply chain
Ottimizzare la gestione della logistica attraverso le applicazioni dell’AI e le tecnologie 4.0
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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Logistica
La trasformazione digitale della Logistica e della Produzione permette un controllo intelligente della supply chain e dei processi produttivi. Grazie all’IoT e ai sensori intelligenti, è possibile raccogliere dati in tempo reale per ottimizzare i percorsi di trasporto e la gestione degli stock. Le piattaforme cloud e di analisi predittiva supportano una pianificazione dinamica, riducendo i costi operativi. Il Digital Twin di processo consente di simulare scenari di produzione e identificare inefficienze prima che si verifichino. Questo approccio integrato abilita una produzione più flessibile, reattiva e in grado di rispondere velocemente alle esigenze del mercato​.
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Aperitivo Tecnologico – Intelligenza artificiale nelle Operations: come impatta sul business – REPLAY

Informazioni principali

Tipologia di evento

Aperitivo Tecnologico

Area tematica

Intelligenza artificiale

Speakers

Franco Canna Direttore Editoriale – Digital360
Federica Costa Assistant Professor – Politecnico di Milano
Fabrizio Brancher Group Head of Quality – Carel S.p.A.
Andrea Prina Founder & CEO – Medispa S.r.l.
Emanuele Pedrona Founder & CEO – SaidText
Luca Orlando Senior Manager, Cloud and Infrastructure Transformation – SKY ITALIA

Materiali utili per comprendere quali vantaggi può portare l’AI nelle Operations

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Siamo al Politecnico di Milano – Campus Bovisa Durando

Via Giovanni Durando, 10, 20158 Milano MI

Introduzione

Questo Aperitivo Tecnologico è stata un’occasione unica per professionisti, esperti e appassionati di innovazione per approfondire l’impatto dell’Intelligenza Artificiale nelle Operations e il suo ruolo nella trasformazione dei processi aziendali.
Attraverso storie di successo e case studies concreti, abbiamo osservato come l’AI stia ottimizzando le operazioni, migliorando l’efficienza e creando nuove opportunità di crescita per le aziende.

14:30 | Accoglienza

15:00 | Keynote speech di introduzione

Keynote speech a cura di Federica Costa, Assistant Professor – Politecnico di Milano

15:45 | Tavola rotonda

Moderazione a cura di Franco Canna, Direttore Editoriale – Digital360
Interverranno:
Fabrizio Brancher – Group Head of Quality – Carel S.p.A
Andrea Prina, Founder e CEO – Medispa S.r.l.
Emanuele Pedrona, Founder & CEO – SaidText
Luca Orlando, Senior Manager – Cloud and Infrastructure Transformation – SKY ITALIA

17:00 | Tour tecnologico del Competence Center

Durante il tour di MADE4.0, esperti del settore hanno guidato i partecipanti alla scoperta di oltre 100 dimostratori tecnologici, distribuiti in sei aree tematiche presenti in sede.

18:00 | Aperitivo di Networking

Un’occasione unica per confrontare le prospettive e ampliare il proprio punto di vista

Corso – L’intelligenza artificiale a supporto delle Operations

Scopri il corso che approfondisce le tematiche dell’Aperitivo Tecnologico

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Contenuti connessi all’evento
Progetti
Corsi
Tecnologie
Tutti i progetti
Innovazione Media impresa Consulenza Manifatturiero/produzione
Sviluppo HMI per macchine sapone
Il progetto prevede lo sviluppo di un HMI innovativo per le macchine Ballestra, con funzionalità Industria 4.0
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Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0
L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni
Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.
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Corso a catalogo Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità
01/07/2025
AI: innovazione ed impatto per il top management
Il corso mira a sensibilizza il management su potenzialità, limiti e strategie dell’intelligenza artificiale.
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Corso a catalogo Base Online AI per assistenza all’operatore
08/07/2025
Percorso Generative AI
Scopri l'intelligenza artificiale generativa: contenuti, produttività, strumenti pratici, applicazioni immediate.
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Infrastruttura connessa
L’Infrastruttura Connessa è il pilastro della trasformazione digitale industriale, consentendo di raccogliere e valorizzare i dati provenienti da macchine, sensori e software. Il digital backbone garantisce un flusso continuo di informazioni tra reparti e impianti, permettendo analisi predittive e decisioni più rapide. L’uso di Big Data Analytics trasforma grandi volumi di dati in indicazioni operative per migliorare qualità, efficienza energetica e produttività. La cybersecurity industriale protegge i dati sensibili da minacce informatiche, assicurando la continuità operativa. Grazie a questa infrastruttura digitale, le aziende possono ridurre sprechi, anticipare guasti e rendere i processi più sostenibili​.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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Prodotto e processo intelligente
Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile​.
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Demo Experience – L’AI per l’ottimizzazione della produzione – REPLAY

Informazioni principali

Tipologia di evento

Demo Experience

Area tematica

Intelligenza artificiale

Speakers

Matteo Cipriani Technical Sales Strategist – Zerynth
Germano Fogolin Delivery Director – Quin
Giuseppe Macedonio Product Specialist – Fasthink
Marco Marella General Manager – Fasthink
Davide Polotto Business Development – MADE4.0

Partners

Materiali utili per comprendere l’AI per l’ottimizzazione della produzione

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Dove siamo

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Siamo al Politecnico di Milano – Campus Bovisa Durando

Via Giovanni Durando, 10, 20158 Milano MI

Introduzione

L’evento organizzato da MADE-Competence Center Industria 4.0 in collaborazione con Fasthink, Quin e Zerynth esplora come l’Intelligenza Artificiale può controllare e gestire i processi di produzione della tua azienda con la massima efficienza.

Sono stati analizzati i benefici dell’AI applicata a:

✅Tracciabilità avanzata per un monitoraggio trasparente, preciso ed efficiente di prodotti e asset.

✅Ottimizzazione della pianificazione per rivoluzionare l’organizzazione della produzione.

✅Gestione degli ordini di lavoro (ODL): per pianificazione e monitoraggio al fine di garantire una gestione efficiente e allineata agli obiettivi produttivi.

✅Elaborazione dei dati di processo: estrazione diretta dai macchinari industriali per combinare ed elaborare informazioni strategiche.

✅Focus sulla tracciabilità dei prodotti e degli asset per migliorare trasparenza, monitoraggio e efficienza dei processi produttivi

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Contenuti connessi all’ evento
Progetti
Corsi
Tecnologie
Tutti i progetti
Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Servizi
Giornale di Scalo Intelligente
Sviluppo di un sistema avanzato di compilazione automatica del GdS basato su intelligenza artificiale.
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Intelligenza artificiale Logistica grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Logistica 4.0 Produzione snella Turismo/Hospitality/Food
AI per pianificazione della domanda e ottimizzazione della produzione
Implementazione di un sistema di pianificazione della domanda e della produzione con intelligenza artificiale integrata per ottimizzare la pianificazione e la gestione della produzione.
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Prodotto e processo intelligente piccola impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Automazione/Robotica
Automazione offerte e simulazioni CFD per progettazione veloce
Il progetto di WISE mira ad automatizzare la generazione di offerte e introdurre simulazioni CFD avanzate per accelerare il Time to Market.
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Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0
L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni
Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.
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Corso a catalogo Avanzato In presenza Virtual design
25/06/2025
AI-ROM: Dai dati CAE a modelli predittivi real-time
Modelli di ordine ridotto per CAE, predizione e riduzione computazionale.
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Corso a catalogo Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità
01/07/2025
AI: innovazione ed impatto per il top management
Il corso mira a sensibilizza il management su potenzialità, limiti e strategie dell’intelligenza artificiale.
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Corso a catalogo Base Online AI per assistenza all’operatore
08/07/2025
Percorso Generative AI
Scopri l'intelligenza artificiale generativa: contenuti, produttività, strumenti pratici, applicazioni immediate.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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Prodotto e processo intelligente
Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile​.
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Aperitivo Tecnologico – Change Management 5.0 – REPLAY

Informazioni principali

Tipo

Aperitivo tecnologico

Tecnologie e processi

Gestione e cambiamento della trasformazione digitale

Speakers

Chiara Lupi Direttrice Editoriale – Este edizioni
Anna de Carolis Associate Professor del Politecnico di Milano
Luca Gastaldi Assistant Professor del Politecnico di Milano
Miriam Gualini Chief Executive Officer – Gualini Lamiere SpA
Daniela Vinci Chief Executive Officer – Masmec SpA
Raffaella Donghi Chief Financial Officer – Sangalli SpA
Viola Verga Board Member – Sacco System SpA

Materiali utili per comprendere cosa sia il Change Management

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Siamo al Politecnico di Milano – Campus Bovisa Durando

Via Giovanni Durando, 10, 20158 Milano MI

Introduzione

In un contesto caratterizzato da rapide evoluzioni tecnologiche e organizzative, diventa essenziale adottare strategie efficaci per affrontare la transizione in modo strutturato e sostenibile. In quest’ottica sarà presentato il Percorso Change Management 5.0, sviluppato per supportare le PMI nella gestione del cambiamento e della trasformazione digitale.
L’evento si propone di offrire un momento di confronto e networking tra aziende, professionisti ed esperti del settore, con particolare attenzione alle sfide che le PMI a conduzione familiare devono affrontare nel processo di digitalizzazione.
Durante l’incontro, i docenti del percorso formativo illustreranno le metodologie e gli strumenti pratici utili per gestire il cambiamento all’interno delle organizzazioni. Successivamente, alcune aziende appartenenti alla Community di MADE4.0 condivideranno le proprie esperienze di Change Management, offrendo testimonianze dirette sulle criticità affrontate e sui risultati ottenuti nel percorso di trasformazione digitale.

14.45 Accoglienza

15:00 – Keynote speech di introduzione

Keynote speech a cura di Anna de Carolis, Assistant Professor del Politecnico di Milano, e Luca Gastaldi, Associate Professor del Politecnico di Milano

15:45 | Tavola rotonda

Moderazione a cura di Chiara Lupi, Direttrice Editoriale – Este Edizioni Partecipano alla tavola rotonda: Miriam Gualini, Chief Executive Officer – Gualini Lamiere SpA Daniela Vinci, Chief Executive Officer – Masmec SpA Raffaella Donghi, Chief Financial Officer – Sangalli SpA Viola Verga, Board Member – Sacco System SpA

17:00 | Tour tecnologico del Competence Center

Durante il tour di MADE4.0, esperti del settore hanno guidato i partecipanti alla scoperta di oltre 100 dimostratori tecnologici, distribuiti in sei aree tematiche presenti in sede.

18:00 | Aperitivo di Networking

Un’occasione unica per confrontare le prospettive e ampliare il proprio punto di vista

Percorso Change Management 5.0

Sviluppa competenze concrete per guidare il cambiamento dell’industria, integrando nuove tecnologie 5.0 e sostenibilità

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27/05/2025
Percorso Change Management 5.0
Sviluppa competenze concrete per guidare il cambiamento dell'industria, integrando nuove tecnologie 5.0 e sostenibilità.
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Prodotto e processo intelligente
Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile​.
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Infrastruttura connessa
L’Infrastruttura Connessa è il pilastro della trasformazione digitale industriale, consentendo di raccogliere e valorizzare i dati provenienti da macchine, sensori e software. Il digital backbone garantisce un flusso continuo di informazioni tra reparti e impianti, permettendo analisi predittive e decisioni più rapide. L’uso di Big Data Analytics trasforma grandi volumi di dati in indicazioni operative per migliorare qualità, efficienza energetica e produttività. La cybersecurity industriale protegge i dati sensibili da minacce informatiche, assicurando la continuità operativa. Grazie a questa infrastruttura digitale, le aziende possono ridurre sprechi, anticipare guasti e rendere i processi più sostenibili​.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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