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Tag Partner: Rockwell Automation

Demo Experience – L’AI per l’efficientamento della logistica interna – REPLAY

Informazioni principali

Tipologia di evento

Demo Experience

Area tematica

Intelligenza artificiale

Speakers

Davide Polotto Business Development – MADE4.0
Giuseppe Macedonio Project Manager – FasThink
Oreste Riccardo Natale Amministratore Unico – Mosaico Monitoraggio Integrato s.r.l. – Rockwell Automation Silver System Integrator
Giuseppe Dinicastro Channel Manager – TESAR
Alessandro Garnero Moderatore dell'evento e Direttore editoriale divisione manufacturing – riviste e canali digitale di Tecniche Nuove Spa

Partners

Materiali utili per comprendere quali vantaggi può portare l’AI nella logistica interna

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Dove siamo

Vieni a trovarci a Milano

Siamo al Politecnico di Milano – Campus Bovisa Durando

Via Giovanni Durando, 10, 20158 Milano MI

Introduzione

L’evento organizzato da MADE – Competence Center Industria 4.0, in collaborazione con Fasthink, Rockwell e Tesar, ha esplorato come l’Intelligenza Artificiale possa trasformare la logistica interna attraverso soluzioni innovative e automatizzate.
è stato un’opportunità concreta per scoprire applicazioni reali dell’AI nell’industria 4.0 e comprendere come integrarle nei processi aziendali per migliorarne efficienza e competitività.

Ha moderato l’evento Alessandro Garnero, Direttore editoriale divisione manufacturing – riviste e canali digitale di Tecniche Nuove Spa

10.00 | Accoglienza

10.30 | MADE Competence Center a supporto delle imprese nell’ottimizzazione della logistica interna con l’AI

A cura di Davide Polotto,  Business Development di MADE4.0

10.45 | Con l’AI cambiano i processi di logistica e di produzione, il dato e la sua digitalizzazione sono i driver

A cura di Giuseppe Macedonio, Project Manager di FasThink 

11.15 |  Il MES come coordinatore di sistemi AI applicati alla logistica

A cura di Giuseppe Dinicastro, Channel Manager di TESAR

11.45 | La robotica mobile autonoma integrata nei processi di logistica interna

A cura di Oreste Riccardo Natale di Mosaico Monitoraggio Integrato s.r.l. – Rockwell Automation Silver System Integrator

12.30 | Light lunch

Logistica

Efficienza, tracciabilità e automazione per una supply chain intelligente

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Contenuti connessi all’ evento
Progetti
Corsi
Tecnologie
Tutti i progetti
Infrastruttura connessa Logistica grande impresa Consulenza Digital twin di processo Logistica 4.0 Robotica Collaborativa Prodotti per la casa
Digital Twin per simulazione logistica e decisioni strategiche
Il progetto realizzato per Fater Spa ha creato un digital twin del magazzino per validare soluzioni tecniche e ottimizzare i processi, supportando le decisioni strategiche.
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Base In presenza Intelligenza Artificiale
L’AI a supporto della Logistica e della Supply chain
Ottimizzare la gestione della logistica attraverso le applicazioni dell’AI e le tecnologie 4.0
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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Logistica
La trasformazione digitale della Logistica e della Produzione permette un controllo intelligente della supply chain e dei processi produttivi. Grazie all’IoT e ai sensori intelligenti, è possibile raccogliere dati in tempo reale per ottimizzare i percorsi di trasporto e la gestione degli stock. Le piattaforme cloud e di analisi predittiva supportano una pianificazione dinamica, riducendo i costi operativi. Il Digital Twin di processo consente di simulare scenari di produzione e identificare inefficienze prima che si verifichino. Questo approccio integrato abilita una produzione più flessibile, reattiva e in grado di rispondere velocemente alle esigenze del mercato​.
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