Introduzione
3V Enterprises S.p.A. è una realtà industriale attiva nel settore chimico e manifatturiero, con una forte vocazione all’innovazione e alla sostenibilità. L’azienda opera a livello internazionale offrendo soluzioni ad alto valore aggiunto per numerosi comparti produttivi.
Il problema
Con l’evolversi del contesto normativo e di mercato, 3V Enterprises ha riconosciuto l’urgenza di rafforzare le competenze manageriali in materia di sostenibilità.
Era necessario fornire ai vertici aziendali gli strumenti per comprendere i principali driver ESG, affrontare le barriere interne al cambiamento e strutturare un approccio solido al reporting di sostenibilità, per guidare la transizione verso un’impresa più responsabile.
La soluzione
MADE ha progettato un percorso formativo personalizzato per i C-Level, strutturato in due fasi. La prima fase, in modalità asincrona, ha fornito le basi teoriche per uniformare le conoscenze iniziali.
La seconda fase, in presenza, ha unito lezioni frontali su normative europee, ESG, economia circolare e sostenibilità, a sessioni pratiche centrate sul contesto specifico dell’azienda.
L’approccio ha incluso esercitazioni su analisi di doppia materialità e Life Cycle Assessment, strumenti chiave per impostare un piano strategico e redigere il primo Report di Sostenibilità.
Tecnologie e metodologie
Analisi di materialità e doppia materialità
Life Cycle Assessment (LCA)
Framework ESG e normative europee
Reporting di sostenibilità
Impatti
Il progetto ha rafforzato le competenze dei vertici aziendali, ponendo le fondamenta per un approccio strutturato e consapevole alla sostenibilità. Ha inoltre attivato un percorso interno per integrare metriche ESG nella governance, contribuendo a rendere l’azienda più resiliente, trasparente e competitiva in un mercato sempre più orientato ai criteri di sostenibilità.
Benefici per l’impresa
Maggiore consapevolezza strategica sui temi ESG e di economia circolare
Capacità interna di avviare e gestire il primo Report di Sostenibilità
Riduzione del rischio di greenwashing grazie a competenze comunicative mirate
Aderenza normativa e impostazione di un piano sostenibile conforme agli standard europei
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28/10/2025
Modulo 5: Cosa vuol dire diventare un’azienda sostenibile
Il corso permette di comprendere e applicare l’Economia Circolare nel contesto delle PMI.
Percorso – La fabbrica digitale e sostenibile
Corso sulla Manifattura 4.0, esplora tecnologie avanzate per migliorare efficienza, qualità e competitività nel settore produttivo.
Percorso – Sostenibilità aziendale
Corso sulla sostenibilità nell’era 4.0 con moduli pratici, strategie applicate e soluzioni per processi produttivi efficienti e responsabili.
Pillola formativa – Diventare sostenibili nell’era 4.0
Sostenibilità nell’Industria 4.0 tramite economia circolare, digitalizzazione e approccio Lean and Green con esempi di riduzione di impatti ambientali.
Strategia Digitale per la Sostenibilità
Il progetto ha definito un modello evolutivo per guidare Rhea Vendors verso una fabbrica digitale sostenibile, integrando tecnologie 4.0 e strategie per l’efficienza energetica.
Circular Integration of independent Reverse supply Chains for the smart reUse of IndusTrially relevant Semiconductors – CIRC-UITS
CIRC-UITS promuove sostenibilità e circolarità nei semiconduttori, rafforzando la produzione europea e l’economia circolare.
Integrazione e sviluppo Industrial IoT
SICAD S.p.A. ha avviato con MADE un percorso formativo personalizzato per potenziare le competenze interne nell’ambito dell’Industrial IoT.
Reti protette con AI e monitoraggio cognitivo
Il progetto consiste nella creazione di un NOC (Network Operation Center Evoluto) accessibile a PMI.
Giornale di Scalo Intelligente
Sviluppo di un sistema avanzato di compilazione automatica del GdS basato su intelligenza artificiale.
Produzione Energicamente Sostenibile
Il progetto ha previsto l'analisi dei dati e tecnologie aziendali per proporre modelli di monitoraggio energetico su misura.
Roadmap per la trasformazione digitale
Il progetto supporta Sacco System nella definizione di una strategia di crescita della cultura del dato e nello sviluppo di un piano evolutivo
Infrastruttura connessa
L’Infrastruttura Connessa è il pilastro della trasformazione digitale industriale, consentendo di raccogliere e valorizzare i dati provenienti da macchine, sensori e software. Il digital backbone garantisce un flusso continuo di informazioni tra reparti e impianti, permettendo analisi predittive e decisioni più rapide. L’uso di Big Data Analytics trasforma grandi volumi di dati in indicazioni operative per migliorare qualità, efficienza energetica e produttività. La cybersecurity industriale protegge i dati sensibili da minacce informatiche, assicurando la continuità operativa. Grazie a questa infrastruttura digitale, le aziende possono ridurre sprechi, anticipare guasti e rendere i processi più sostenibili.
Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.
Logistica
La trasformazione digitale della Logistica e della Produzione permette un controllo intelligente della supply chain e dei processi produttivi. Grazie all’IoT e ai sensori intelligenti, è possibile raccogliere dati in tempo reale per ottimizzare i percorsi di trasporto e la gestione degli stock. Le piattaforme cloud e di analisi predittiva supportano una pianificazione dinamica, riducendo i costi operativi. Il Digital Twin di processo consente di simulare scenari di produzione e identificare inefficienze prima che si verifichino. Questo approccio integrato abilita una produzione più flessibile, reattiva e in grado di rispondere velocemente alle esigenze del mercato.
Manutenzione smart
La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti.
Prodotto e processo intelligente
Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.
Produzione smart
L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.
Qualità
La Qualità 4.0 rappresenta un’evoluzione nel controllo qualità industriale, grazie all’uso di tecnologie digitali avanzate. I sistemi di visione artificiale e AI monitorano ogni fase della produzione, individuando anomalie prima che diventino difetti critici. L’integrazione con sensoristica IoT permette la tracciabilità completa dei prodotti lungo la supply chain, migliorando la sicurezza e l’affidabilità delle forniture. Grazie alla tomografia a raggi X e altre tecniche di ispezione non distruttiva, è possibile verificare anche la qualità interna dei componenti senza comprometterne l’integrità. Questo approccio riduce sprechi e rilavorazioni, ottimizzando i processi di produzione.
Sviluppo di prodotto e processo
Lo Sviluppo di Prodotto e di Processo può essere ottimizzato grazie all’uso combinato di tecnologie digitali avanzate, che migliorano la progettazione e l’industrializzazione. Il digital twin permette di creare una replica virtuale del prodotto o del processo produttivo per analizzare prestazioni e criticità prima della realizzazione fisica. Il virtual commissioning consente di testare digitalmente gli impianti produttivi, riducendo tempi di avvio e rischio di malfunzionamenti. La simulazione avanzata e la realtà virtuale migliorano il design e il collaudo, permettendo una progettazione più accurata. Grazie al PLM (Product Lifecycle Management), è possibile gestire in modo integrato l’intero ciclo di vita del prodotto, ottimizzando risorse e riducendo sprechi.
