Servizi Archivi - Made

Manutenzione predittiva per scale mobili e ascensori

Introduzione

Iacchetti S.r.l. è un’azienda italiana specializzata nella progettazione e produzione di soluzioni di ingegneria elettronica su misura. Offre servizi che spaziano dalla progettazione hardware e firmware allo sviluppo di applicazioni web, con particolare attenzione ai settori dell’automazione industriale, dispositivi embedded e sistemi HMI.

Il problema

La gestione della manutenzione delle scale mobili e degli ascensori installati in spazi ad elevato traffico (aeroporti, stazioni, metropolitane) spesso è realizzata con un approccio di risoluzione dei guasti o per cicli. Tale approccio riduce il livello di servizio, in quanto l’usura di tali attrezzature le espone al rischio di malfunzionamento o di blocco.

Tecnologie

Sensori IoT e sistemi di visione smart raccolgono automaticamente variabili e immagini per il monitoraggio del livello di usura.

Algoritmi e modelli matematici calcolano il livello di usura e diagnosticano automaticamente lo stato delle attrezzature.

Impatti desiderati

È possibile gestire strategicamente il team di manutenzione, che sarà chiamato a intervenire in modo puntuale anticipando il guasto.

Viene garantita la continuità del livello di servizio.

Vengono raccolti dati e variabili per effettuare il calcolo predittivo dell’andamento e del funzionamento delle attrezzature. Un primo passo per l’applicazione della manutenzione 4.0.

Benefici per l’impresa

Migliora la percezione degli utilizzatori sulla qualità del servizio.

Aumenta la consapevolezza sul funzionamento delle attrezzature sottoposte ad analisi e quindi la capacità di prendere decisioni.

Riduce il costo di manutenzione.

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M.I.A. Lombardia: Manufacturing Innovation Alliance

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Contenuto on-demand Base Online IoT – Smart Connected Product

Pillola formativa – Smart Connected Product

Il corso fornisce le basi su prodotti smart dotati di sensori e integrati in sistemi cyber-fisici, nell’ambito dell’Industry 4.0.

Corso a catalogo Base Online IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione

30/09/2025

Percorso Digital transformation

Programma formativo su tecnologie digitali con lezioni e visite aziendali.

Contenuto on-demand Base Online Big Data Analytics

Pillola formativa – Big Data e analytics

Strumenti per analizzare, gestire e scegliere soluzioni Big Data indipendenti dal vendor.

Intelligenza artificiale Manutenzione Smart piccola impresa Consulenza AI per analisi di dati AI per manutenzione predittiva Big Data Analytics Manifatturiero/produzione

Monitoraggio digitale della produzione e manutenzione

Attraverso il progetto Lombarda S.p.A ha implementato un sistema per il monitoraggio in tempo reale, delle prestazioni e dello stato dei macchinari.

Prodotto e processo intelligente Media impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manutenzione predittiva Monitoraggio e controllo Manifatturiero/produzione

IoT per manutenzione predittiva e controllo remoto

Il progetto ha abilitato Sottoriva S.p.A. a strategie Data-Driven e manutenzione predittiva per ottimizzare il monitoraggio dei macchinari.

Prodotto e processo intelligente grande impresa Formazione IoT – Smart Connected Product Manifatturiero/produzione

Integrazione e sviluppo Industrial IoT

SICAD S.p.A. ha avviato con MADE un percorso formativo personalizzato per potenziare le competenze interne nell’ambito dell’Industrial IoT.

Manutenzione Smart Prodotto e processo intelligente Produzione smart piccola impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manifattura additiva Manutenzione predittiva Manifatturiero/produzione

Additive manufacturing e sensori per scambiatori intelligenti

Sviluppo di scambiatori di calore leggeri e connessi, realizzati in additive manufacturing per ambienti critici.

Infrastruttura connessa grande impresa Consulenza Cyber security industriale Manifatturiero/produzione

Cybersecurity integrata per dispositivi edge e PLC in ambienti IIoT

Analisi e rafforzamento della cybersecurity del dispositivo edge G-Mation P6, che integra PLC e controller IIoT, con l’obiettivo di garantire prestazioni elevate e sicurezza informatica.

Innovazione grande impresa Consulenza Big Data Analytics Digital twin Manifatturiero/produzione

Strategia 4.0 – TDK Foil

Piano personalizzato per valutare il livello di maturità digitale dei processi aziendali, individuare punti di forza e criticità, e pianificare progetti di innovazione mirati.

Manutenzione smart

La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Rilevamento terreno automatizzato con intelligenza artificiale

Introduzione

East Trenchers offre servizi tecnici e rilievi strumentali per infrastrutture, con competenze in topografia, fotogrammetria, LIDAR, GPR e noleggio macchine da scavo Tesmec per grandi opere civili.

Il problema

Ad oggi, le attività di localizzazione e classificazione di sottoservizi e oggetti sepolti a supporto di operazioni di scavo vengono condotte in larga parte da un operatore umano, che si basa su immagini e dati forniti da software a valle di una scansione radar (Ground-Penetrating Radar – GPR) del terreno che sarà soggetto a scavi. La durata e la correttezza dell’operazione dipendono molto dall’esperienza dell’operatore. Al fine di ridurre questa dipendenza e ottimizzare il processo, emerge l’esigenza di sviluppare un sistema software basato su Intelligenza Artificiale (AI) in grado di automatizzare gran parte del processo e rendere quindi più efficiente il lavoro dell’operatore che sarà coinvolto solo per attività a valore aggiunto.

La soluzione

Al fine di ridurre questa dipendenza e ottimizzare il processo, emerge l’esigenza di sviluppare un sistema software basato su Intelligenza Artificiale (AI) in grado di automatizzare gran parte del processo e rendere quindi più efficiente il lavoro dell’operatore che sarà coinvolto solo per attività a valore aggiunto.

Tecnologie

Analisi dei requisiti e dei dati

Sviluppo Algoritmi di Intelligenza Artificiale

Sviluppo Architettura SW e Interfacce

Realizzazione di un Dimostratore tecnologico in grado di realizzare – integrazione e affinamento algoritmi e fornire i primi risultati

Impatti desiderati

Ottimizzazione del processo di localizzazione e classificazione di sottoservizi e oggetti sepolti riducendo la dipendenza dall’operatore umano

Velocizzazione del workflow delle attività, riduzione dei tempi del post- processing

Maggiore affidabilità delle operazioni e dei risultati

Benefici per l’impresa

Aumento della competitività sul mercato grazie ad una soluzione innovativa che consente affidabilità, risparmio di tempo e di risorse e velocità di esecuzione.

Svincolo da software di tipo proprietario, grazie ad un prodotto.

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Produzione smart Consulenza Robotica Collaborativa Start up innovativa

Sviluppo di una linea di confezione automatizzata per la produzione di jeans

Sviluppo di una linea automatizzata e digitalizzata per la confezione di jeans, finalizzata a rendere sostenibile e competitiva la produzione on-demand nei paesi occidentali attraverso il reshoring.

Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Monitoraggio e controllo ICT & Telecomunicazioni

AI per gestione intelligente dell’infrastruttura IT Sky

Il progetto fa parte dell’iniziativa AIOps di Sky Italia, che usa dati e machine learning per automatizzare le operazioni IT.

Infrastruttura connessa Logistica grande impresa Consulenza Digital twin di processo Logistica 4.0 Robotica Collaborativa Prodotti per la casa

Digital Twin per simulazione logistica e decisioni strategiche

Il progetto realizzato per Fater Spa ha creato un digital twin del magazzino per validare soluzioni tecniche e ottimizzare i processi, supportando le decisioni strategiche.

Prodotto e processo intelligente Media impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manifatturiero/produzione

Impostazione e supporto per la definizione della roadmap digitale

Definizione della roadmap digitale per trasformare Italpresse verso una Fabbrica Digitale basata sulle tecnologie Industry 4.0.

Intelligenza artificiale Media impresa Consulenza AI per analisi di dati Manifatturiero/produzione

Ottimizzazione digitale dei processi di prevenzione tramite intelligenza artificiale

Sviluppo di un sistema intelligente basato su AI e deep learning per automatizzare e velocizzare il processo di preventivazione dei costi di produzione da modello 3D.

Prodotto e processo intelligente Sviluppo di prodotto e di processo Media impresa Consulenza Gemello digitale IoT – Smart Connected Product Chimico/Farmaceutico

Automazione della progettazione elettroidraulica

Il progetto ha sviluppato un sistema automatico per configurare centrali idrauliche, basato su modellazione parametrica e associativa.

Prodotto e processo intelligente piccola impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Automazione/Robotica

Automazione offerte e simulazioni CFD per progettazione veloce

Il progetto di WISE mira ad automatizzare la generazione di offerte e introdurre simulazioni CFD avanzate per accelerare il Time to Market.

Logistica Prodotto e processo intelligente grande impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Produzione snella Manifatturiero/produzione

Configurazione remota e autonoma degli impianti Cosberg

Il progetto introduce una piattaforma innovativa che consente di configurare impianti di assemblaggio semplificando il set up tramite un’interfaccia user-friendly.

Intelligenza artificiale Media impresa Consulenza AI per analisi di dati AI per assistenza all’operatore ICT & Telecomunicazioni

Gestione smart degli impianti con AI generativa

Il progetto punta a trasformare la gestione degli impianti manifatturieri, integrando l'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) per ottimizzare i processi e migliorare l'efficienza.

Intelligenza Artificiale

Roadshow AI MATTERS: l'AI che fa la differenza nel manifatturiero

Scopri le tappe e iscriviti all'evento di presentazione più vicino a te!

Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.

Logistica

La trasformazione digitale della Logistica e della Produzione permette un controllo intelligente della supply chain e dei processi produttivi. Grazie all’IoT e ai sensori intelligenti, è possibile raccogliere dati in tempo reale per ottimizzare i percorsi di trasporto e la gestione degli stock. Le piattaforme cloud e di analisi predittiva supportano una pianificazione dinamica, riducendo i costi operativi. Il Digital Twin di processo consente di simulare scenari di produzione e identificare inefficienze prima che si verifichino. Questo approccio integrato abilita una produzione più flessibile, reattiva e in grado di rispondere velocemente alle esigenze del mercato.

Digital Thread Implementazione Sistema PLM

Introduzione

Endurance SPA è un’azienda leader nel settore automotive, specializzata nella produzione di componenti ad alte prestazioni. Innovazione e qualità guidano i processi, con soluzioni digitali avanzate per ottimizzare produttività e sostenibilità.

Il problema

Il processo di preventivazione, analisi fattibilità, sviluppo prodotto e relative lessons learned si basava sul know-how e sulle esperienze pratiche dei singoli, archiviate principalmente su PC personali, organizzati in cartelle di sviluppo prodotto solo parzialmente correlate in sequenze logiche (file Excel/PPT stand alone). Questi documenti erano accessibili al team inter-funzionale (fonderia, lavorazioni meccaniche, qualità) assegnato al nuovo prodotto, ma con un elevato rischio di dipendenza dai singoli e una scarsa affidabilità (sia temporale che di contenuto) delle informazioni a disposizione del team, che operava in quattro sedi distinte e distanti.

La soluzione

È stato implementato un sistema informatico di livello “enterprise” per la gestione digitale continua e integrata della commessa Endurance. Questo sistema garantiva la disponibilità di informazioni di prodotto tempestive, corrette e consistenti a tutti gli attori dell’azienda “estesa” (clienti, ruoli interni, fornitori), interfacciate con informazioni sulla qualità del prodotto e del processo per identificare preventivamente i rischi, beneficiando delle lessons learned di progetti precedenti.

Impatti desiderati

L’introduzione del PLM ha allineato Endurance agli standard VDA-AIAG, migliorando la comunicazione con i clienti e facilitando l’acquisizione di nuove commesse. Ha ridotto i tempi di preventivazione, migliorato l’affidabilità dei costi e dei tempi di avviamento, e favorito la sostenibilità grazie all’ottimizzazione del ciclo di vita del prodotto.

Benefici per l’impresa

È stata snellita la ridondanza di informazioni e comunicazioni verbali o via e-mail tra i membri del team.

Sono stati ridotti, se non azzerati, i rischi di decisioni basate su informazioni errate o non aggiornate.

È stata garantita una maggiore tempestività, qualità e affidabilità nelle risposte ai Clienti sugli stati di avanzamento.

Sono state capitalizzate le lessons learned, superando i limiti delle attività di risk assessment che venivano svolte con semplici tool Excel stand alone, non in grado di interfacciarsi in modo interattivo con il resto dell’azienda. Gli esiti dovevano infatti essere clonati per essere trasformati in altra documentazione pratica (es. control plan).

È stata integrata la FMEA di prodotto/processo in un’unica soluzione capace di rendere la documentazione operativa dei controlli di processo e prodotto in modo interattivo.

È stata garantita la standardizzazione di tutte le modalità di controllo, che possono essere clonate da progetto a progetto, ove applicabile.

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Contenuto on-demand Base Online Efficientamento e monitoraggio energetico Monitoraggio e controllo

Percorso – Sostenibilità aziendale

Corso sulla sostenibilità nell’era 4.0 con moduli pratici, strategie applicate e soluzioni per processi produttivi efficienti e responsabili.

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Pillola formativa – Diventare sostenibili nell’era 4.0

Sostenibilità nell’Industria 4.0 tramite economia circolare, digitalizzazione e approccio Lean and Green con esempi di riduzione di impatti ambientali.

Base In presenza Intelligenza Artificiale

L’AI a supporto della Logistica e della Supply chain

Ottimizzare la gestione della logistica attraverso le applicazioni dell’AI e le tecnologie 4.0

Infrastruttura connessa Logistica grande impresa Consulenza Digital twin di processo Logistica 4.0 Robotica Collaborativa Prodotti per la casa

Digital Twin per simulazione logistica e decisioni strategiche

Il progetto realizzato per Fater Spa ha creato un digital twin del magazzino per validare soluzioni tecniche e ottimizzare i processi, supportando le decisioni strategiche.

Prodotto e processo intelligente grande impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Manifatturiero/produzione

Sistema smart per controllo e manutenzione predittiva

Sviluppo di un sistema integrato di monitoraggio intelligente per infrastrutture di trasporto industriale, composto da dispositivi con sensori, protocolli di trasferimento dati e piattaforme di analisi basate su algoritmi di intelligenza artificiale.

Logistica grande impresa Consulenza Logistica 4.0 Produzione snella Commercio al dettaglio e ingrosso Manifatturiero/produzione

Sistema APS per produzione efficiente

Bianchi ha introdotto un sistema APS per ottimizzare la pianificazione e affrontare le sfide del nuovo stabilimento e del reshoring produttivo.

Logistica Prodotto e processo intelligente piccola impresa Consulenza Logistica 4.0 Monitoraggio e controllo Manifatturiero/produzione

Lombarda Raccordi S.r.l.

Sviluppo di un sistema digitale per la tracciabilità e il monitoraggio in tempo reale dei processi produttivi e logistici, volto a migliorare efficienza, qualità e competitività.

Logistica

La trasformazione digitale della Logistica e della Produzione permette un controllo intelligente della supply chain e dei processi produttivi. Grazie all’IoT e ai sensori intelligenti, è possibile raccogliere dati in tempo reale per ottimizzare i percorsi di trasporto e la gestione degli stock. Le piattaforme cloud e di analisi predittiva supportano una pianificazione dinamica, riducendo i costi operativi. Il Digital Twin di processo consente di simulare scenari di produzione e identificare inefficienze prima che si verifichino. Questo approccio integrato abilita una produzione più flessibile, reattiva e in grado di rispondere velocemente alle esigenze del mercato.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Giornale di Scalo Intelligente

Introduzione

SEA (Società Esercizi Aeroportuali di Milano) è un’azienda leader nella gestione e nello sviluppo delle infrastrutture aeroportuali milanesi, ed opera con l’obiettivo di garantire efficienza, sicurezza e innovazione nei servizi aeroportuali.

Il problema

Il “giornale di scalo” (GdS) è uno strumento critico per tracciare e gestire le operazioni aeroportuali, includendo informazioni su movimenti di aerei, passeggeri e merci. Tuttavia, il processo manuale attualmente in uso comporta un elevato rischio di errori, inefficienze e ritardi nella disponibilità dei dati, con ripercussioni su sicurezza, costi e coordinamento operativo. Automatizzare questo processo è fondamentale per garantire maggiore precisione e per supportare una gestione più efficace delle risorse aeroportuali.

La soluzione

Il progetto punta allo sviluppo di un sistema avanzato basato su intelligenza artificiale (IA) per la compilazione automatica del GdS. Questo sistema si basa sull’estrazione e classificazione di dati provenienti da fonti eterogenee, sia strutturate che non strutturate. La soluzione comprenderà una fase sperimentale in laboratorio, convalidando i modelli sviluppati, e sarà propedeutica all’implementazione di un prodotto industrializzato.

La soluzione comprenderà una fase sperimentale in laboratorio, convalidando i modelli sviluppati, e sarà propedeutica all’implementazione di un prodotto industrializzato.

Tecnologie

Modelli predittivi basati su apprendimento automatico (machine learning) per stimare l’affidabilità dell’informazione ricevuta (spesso carente o contraddittoria).

Modello di ottimizzazione dei costi, con l’obiettivo di minimizzare il costo totale correlato alla gestione delle informazioni ricevute da parte degli operatori di SEA.

Infrastrutture IT dedicate: ambiente sperimentale configurato per addestramento, validazione e testing delle soluzioni sviluppate.

Impatti desiderati

Il progetto mira a generare un cambiamento significativo nell’operatività aeroportuale di SEA, migliorando non solo la gestione interna ma anche l’esperienza complessiva degli utenti del sistema aeroportuale.

Gli impatti attesi includono:

Maggiore efficienza operativa: grazie alla riduzione dei tempi e degli errori legati alla gestione manuale del GdS.

Riduzione degli errori umani nella compilazione del GdS.

Avanzamento tecnologico: il progetto stabilirà le basi per ulteriori innovazioni nei sistemi aeroportuali, favorendo una maggiore integrazione tecnologica.

Benefici per l’impresa

Implementare la soluzione proposta porterà numerosi vantaggi a SEA, sia in termini di efficienza operativa che di competitività. In particolare:

Ottimizzazione dei costi: riducendo gli sprechi di tempo e le inefficienze legate al lavoro manuale.

Miglioramento della sicurezza: garantendo una gestione più precisa e affidabile delle informazioni critiche.

Aumento della competitività: posizionando SEA come leader tecnologico nel settore aeroportuale grazie all’adozione di soluzioni innovative.

Sostenibilità operativa: migliorando la capacità di gestire le risorse in modo più efficace e responsabile.

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Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.

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Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde

Contenuto on-demand Base Online AI per manutenzione predittiva Big Data Analytics Manutenzione predittiva

Percorso – Manutenzione smart

Il corso esplora le tematiche della manutenzione smart, concentrandosi sull’uso di machine learning e big data per la manutenzione predittiva.

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Strumenti per analizzare, gestire e scegliere soluzioni Big Data indipendenti dal vendor.

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Percorso – Digital twin

Il corso affronta le tematiche del Digital Twin di prodotto, esplorando le opportunità e i vincoli della Progettazione 4.0.

Infrastruttura connessa Logistica grande impresa Consulenza Digital twin di processo Logistica 4.0 Robotica Collaborativa Prodotti per la casa

Digital Twin per simulazione logistica e decisioni strategiche

Il progetto realizzato per Fater Spa ha creato un digital twin del magazzino per validare soluzioni tecniche e ottimizzare i processi, supportando le decisioni strategiche.

Logistica Salute e sicurezza Sviluppo di prodotto e di processo grande impresa Consulenza Gemello digitale Produzione snella Utility/Energy

Digital twin per sicurezza ed efficienza industriale

Implementazione di un Digital Twin nello stabilimento Sicon S.r.l per ottimizzare sicurezza ed efficienza.

Innovazione Innovazione

REBOOT SKILLS

Rebooting manufacturing industry with digitalization skill development – REBOOT Skills Digital Europe Programme – GA 101100696

Innovazione grande impresa Consulenza Big Data Analytics Digital twin Manifatturiero/produzione

Strategia 4.0 – TDK Foil

Piano personalizzato per valutare il livello di maturità digitale dei processi aziendali, individuare punti di forza e criticità, e pianificare progetti di innovazione mirati.

Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per controllo qualità Manifatturiero/produzione

AI per controllo qualità automatico e correzione difetti

Il progetto automatizza il controllo qualità per monitorare i difetti e correggere le derive delle linee di produzione.

Logistica Prodotto e processo intelligente piccola impresa Consulenza Monitoraggio e controllo Produzione snella Manifatturiero/produzione

Implementazione MOM aziendale

Il progetto mira a implementare un sistema MOM integrato con l’ERP per digitalizzare la produzione ed ottimizzare la gestione operativa.

Infrastruttura connessa

L’Infrastruttura Connessa è il pilastro della trasformazione digitale industriale, consentendo di raccogliere e valorizzare i dati provenienti da macchine, sensori e software. Il digital backbone garantisce un flusso continuo di informazioni tra reparti e impianti, permettendo analisi predittive e decisioni più rapide. L’uso di Big Data Analytics trasforma grandi volumi di dati in indicazioni operative per migliorare qualità, efficienza energetica e produttività. La cybersecurity industriale protegge i dati sensibili da minacce informatiche, assicurando la continuità operativa. Grazie a questa infrastruttura digitale, le aziende possono ridurre sprechi, anticipare guasti e rendere i processi più sostenibili.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Sviluppo di prodotto e processo

Lo Sviluppo di Prodotto e di Processo può essere ottimizzato grazie all’uso combinato di tecnologie digitali avanzate, che migliorano la progettazione e l’industrializzazione. Il digital twin permette di creare una replica virtuale del prodotto o del processo produttivo per analizzare prestazioni e criticità prima della realizzazione fisica. Il virtual commissioning consente di testare digitalmente gli impianti produttivi, riducendo tempi di avvio e rischio di malfunzionamenti. La simulazione avanzata e la realtà virtuale migliorano il design e il collaudo, permettendo una progettazione più accurata. Grazie al PLM (Product Lifecycle Management), è possibile gestire in modo integrato l’intero ciclo di vita del prodotto, ottimizzando risorse e riducendo sprechi.

Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.