Start up innovativa Archivi - Made

Sviluppo di una linea di confezione automatizzata per la produzione di jeans

Introduzione

NASCENTI Srl è una start-up innovativa nata per rendere competitivo il reshoring della produzione di jeans in Europa, attraverso soluzioni automatizzate e sostenibili per la confezione. L’obiettivo è costruire un nuovo modello industriale che combini efficienza produttiva, sostenibilità ambientale e sociale, e vantaggio economico.

Il problema

La fase di confezione del jeans richiede manodopera altamente qualificata, con tempi lunghi di formazione e costi elevati. In Europa, la carenza crescente di operatori specializzati mina la competitività della produzione locale e costringe i brand a dipendere da filiere lontane e poco sostenibili. Una soluzione è urgente per evitare il rischio di non conformità con le direttive ambientali e sociali europee.

La soluzione

Il progetto, sviluppato con MADE e il Politecnico di Milano, ha portato alla definizione di un sistema produttivo automatizzato, che riduce la necessità di manodopera qualificata e rende il processo più efficiente. Dopo l’analisi e semplificazione del modello produttivo, sono state identificate le funzioni chiave da automatizzare e le soluzioni tecnologiche più adatte, con un layout operativo che integra competenze, macchinari e flusso dei materiali.

Tecnologie

Robotica collaborativa

Macchine CNC adattate al tessile

Sistemi di visione, sensori e intelligenza artificiale

IoT per il monitoraggio del processo

Integrazione software per la digitalizzazione e controllo

Impatti desiderati

Eliminazione della sovrapproduzione e dell’invenduto

Aumento della flessibilità produttiva e del time-to-market

Trasparenza e tracciabilità della filiera

Creazione di passaporti digitali dei prodotti

Conformità con la Green Claims Directive e l’EU Circular Economy Action Plan

Benefici per l’impresa

– Dimostrazione concreta della fattibilità del reshoring nel settore tessile

– Accesso alle fasi successive del progetto: progettazione e prototipazione della linea

– Maggiore competitività e sostenibilità del modello produttivo

– Allineamento immediato alle normative europee e statunitensi in tema di sostenibilità

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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo

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Umbria Digital Data

Supporto alla digitalizzazione delle imprese umbre

Contenuto on-demand Base Online Robotica Collaborativa

Pillola formativa – Robotica collaborativa

Introduzione ai cobot, applicazioni industriali, sicurezza e impatto sull’occupazione.

Contenuto on-demand Base Online Robotica Collaborativa

Pillola formativa – Robotica: salute e sicurezza

Esplorare come le tecnologie migliorano la sicurezza sul lavoro e affrontano le sfide attuali.

Intelligenza artificiale Manutenzione Smart piccola impresa Consulenza AI per analisi di dati AI per manutenzione predittiva Big Data Analytics Manifatturiero/produzione

Monitoraggio digitale della produzione e manutenzione

Attraverso il progetto Lombarda S.p.A ha implementato un sistema per il monitoraggio in tempo reale, delle prestazioni e dello stato dei macchinari.

Intelligenza artificiale Media impresa Consulenza AI per analisi di dati Manifatturiero/produzione

Ottimizzazione digitale dei processi di prevenzione tramite intelligenza artificiale

Sviluppo di un sistema intelligente basato su AI e deep learning per automatizzare e velocizzare il processo di preventivazione dei costi di produzione da modello 3D.

Infrastruttura connessa Logistica grande impresa Consulenza Big Data Analytics Logistica 4.0 Manifatturiero/produzione

WOW

Il progetto ha sviluppato uno studio di fattibilità per un prototipo di AGV capace di ottimizzare la logistica interna, dialogare con l’ambiente produttivo, riducendo i costi improduttivi.

Innovazione Innovazione Big Data Analytics Cloud Ibrido Cyber security industriale IoT – Smart Connected Product

aerOS

Piattaforma edge-cloud intelligente, sicura e distribuita per l’ecosistema IoT europeo.

Produzione smart

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.

Sistema di controllo per la stabilità degli alberi urbani

Introduzione

Bluebiloba è una startup innovativa specializzata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche per il monitoraggio ambientale, con particolare attenzione alla sicurezza urbana attraverso sistemi intelligenti applicati al verde cittadino.

Il problema

Il ribaltamento degli alberi in ambiente urbano rappresenta un rischio significativo per la sicurezza delle persone e delle infrastrutture, soprattutto a causa dell’aumento di eventi meteorologici estremi dovuti ai cambiamenti climatici. La valutazione della stabilità degli alberi richiede competenze multidisciplinari e strumenti efficaci, ma l’analisi degli apparati radicali, fondamentali per la stabilità, è ancora poco approfondita, limitando le possibilità di prevenzione.

La soluzione

Il progetto sviluppa un sistema integrato per il monitoraggio delle variabili che influenzano la stabilità degli alberi, combinando un modello predittivo per il calcolo del fattore di sicurezza con moduli per progettare sistemi di ancoraggio artificiale e un sistema di allerta precoce per condizioni critiche. Questa soluzione permette di fornire dati utili ai tecnici per interventi preventivi più efficaci e tempestivi.

Tecnologie

Sensori per monitoraggio ambientale e biomeccanico

Modelli predittivi per la valutazione del fattore di sicurezza

Sistemi di ancoraggio artificiale progettati con supporto software

Piattaforme di allerta basate su analisi dati in tempo reale

Impatti desiderati

Il progetto mira a migliorare la sicurezza urbana riducendo il rischio di ribaltamento degli alberi, prevenendo danni a persone e beni. A lungo termine, favorirà una gestione più sostenibile e responsabile del verde pubblico, ottimizzando le risorse impiegate per manutenzione e controllo e aumentando la resilienza delle città ai cambiamenti climatici.

Benefici per l’azienda

Bluebiloba potrà consolidare la propria leadership nel settore delle tecnologie ambientali, ampliando il proprio portafoglio prodotti con una soluzione innovativa e scalabile. Il progetto apre nuove opportunità di mercato e collaborazioni con enti pubblici e aziende impegnate nella sicurezza e gestione del verde urbano.

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EDIH4Marche

Supporto alla digitalizzazione delle imprese marchigiane

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Percorso – Manutenzione smart

Il corso esplora le tematiche della manutenzione smart, concentrandosi sull’uso di machine learning e big data per la manutenzione predittiva.

Contenuto on-demand Base Online IoT – Smart Connected Product

Pillola formativa – Smart Connected Product

Il corso fornisce le basi su prodotti smart dotati di sensori e integrati in sistemi cyber-fisici, nell’ambito dell’Industry 4.0.

Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per controllo qualità Manifatturiero/produzione

AI per controllo qualità automatico e correzione difetti

Il progetto automatizza il controllo qualità per monitorare i difetti e correggere le derive delle linee di produzione.

Intelligenza Artificiale

Roadshow AI MATTERS: l'AI che fa la differenza nel manifatturiero

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Aperitivo Tecnologico Intelligenza Artificiale Made Competence Center Industria 4.0

03/06/2025

Intelligenza artificiale nelle Operations: come impatta sul business – REPLAY

Tanti professionisti ed esperti del settore raccontano la loro esperienza ed approccio alle Operations tramite AI

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

PASSO

Introduzione

Medere S.r.l. è una startup innovativa. Con sede a Roma e Palestrina, l’azienda si distingue per l’applicazione di tecnologie avanzate come la stampa 3D, la progettazione CAD e l’analisi biomeccanica per lo sviluppo di dispositivi medici personalizzati.

Il problema

L’analisi delle patologie muscoloscheletriche prevede, ad oggi, l’utilizzo e il monitoraggio dei dati ottenuti mediante sessioni di analisi del cammino del paziente, realizzate in appositi laboratori. Inoltre, vengono tipicamente usati plantari sensorizzati in grado di raccogliere dati per un periodo di tempo ristretto, senza capacità di archiviazione. Pertanto, queste soluzioni vengono utilizzate esclusivamente durante l’esame clinico e impediscono il monitoraggio remoto del paziente.

Tecnologie

Additive manufacturing: viene stampato un plantare in 3D con i vantaggi tipici di questa tecnica, vale a dire:

Veicolazione di informazioni in formato digitale della stampa 3D. Sono sufficienti poche immagini e video del piede del paziente per realizzare il modello su misura.

Personalizzazione della soluzione, un plantare realizzato sulla base delle necessità del singolo paziente a partire dal modello anatomico e dall’eventuale prescrizione del clinico.

IoT: controllo da remoto. In questo plantare viene inserita della sensoristica per monitorare la postura e realizzare in modo continuativo le analisi tipiche delle sessioni di analisi del cammino che si svolgono in laboratori dedicati. Grazie a questi sistemi si raccolgono informazioni per effettuare un’analisi diagnostica della deambulazione dei pazienti.

Impatti desiderati

Grazie all’IoT è possibile abilitare una diagnosi: vengono raccolte informazioni, basi di dati utili a questo scopo. Inoltre, si abilita il concetto di prodotto-servizio: il plantare “comunica”, le informazioni diventano quindi la base per la fornitura di servizi dedicati (controllo terapeutico e CRM).

Benefici per l’impresa

– La possibilità di creare un prototipo, successivamente commercializzabile.

– Aumentano le competenze interne.

– Migliora il posizionamento nel panorama dell’innovazione. L’impresa accede ad un mercato in fase di sviluppo e può costruire una leadership in questo campo.

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AI-MATTERS

Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.

Corso a catalogo Intermedio In presenza Virtual design

22/05/2025

Laboratorio Design for Additive Manufacturing

Progettare, ottimizzare e produrre componenti industriali con stampa 3D.

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Il corso fornisce le basi su prodotti smart dotati di sensori e integrati in sistemi cyber-fisici, nell’ambito dell’Industry 4.0.

Corso a catalogo Base Online IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione

30/09/2025

Percorso Digital transformation

Programma formativo su tecnologie digitali con lezioni e visite aziendali.

Base In presenza Gemello digitale IoT – Smart Connected Product Virtual commissioning Virtual design

12/11/2025

Virtual Design e Processo di Sviluppo Prodotto

Approfondire la progettazione digitale e l’ottimizzazione dei processi produttivi, analizzando simulazioni, dati e tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0.

Prodotto e processo intelligente Media impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manutenzione predittiva Monitoraggio e controllo Manifatturiero/produzione

IoT per manutenzione predittiva e controllo remoto

Il progetto ha abilitato Sottoriva S.p.A. a strategie Data-Driven e manutenzione predittiva per ottimizzare il monitoraggio dei macchinari.

Prodotto e processo intelligente grande impresa Formazione IoT – Smart Connected Product Manifatturiero/produzione

Integrazione e sviluppo Industrial IoT

SICAD S.p.A. ha avviato con MADE un percorso formativo personalizzato per potenziare le competenze interne nell’ambito dell’Industrial IoT.

Innovazione Innovazione

REBOOT SKILLS

Rebooting manufacturing industry with digitalization skill development – REBOOT Skills Digital Europe Programme – GA 101100696

Manutenzione Smart Prodotto e processo intelligente Produzione smart piccola impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Manifattura additiva Manutenzione predittiva Manifatturiero/produzione

Additive manufacturing e sensori per scambiatori intelligenti

Sviluppo di scambiatori di calore leggeri e connessi, realizzati in additive manufacturing per ambienti critici.

Innovazione Innovazione

Teaching Factory Knowledge Sharing Network+

Teaching Factory Knowledge Sharing Network+ EIT Manufacturing – 24235

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Produzione smart

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.

VIA 4.0: Vehicle Infrastructure Augmentation

Introduzione

Easyvia è una startup innovativa operante nel settore delle smart cities con l’obiettivo di migliorare la sicurezza, il comfort di tutti coloro che stanno su strada.

Il problema

Le strade urbane e extraurbane sono spesso caratterizzate da una manutenzione inadeguata e da una gestione inefficiente delle risorse destinate alla riparazione delle anomalie del manto stradale. L’assenza di un sistema integrato e automatizzato per il monitoraggio della qualità delle superfici stradali porta a costi elevati, interventi tardivi e rischi per la sicurezza degli utenti della strada. Attualmente, il monitoraggio delle strade viene effettuato in modo disomogeneo, spesso basato su segnalazioni manuali da parte degli automobilisti o su costose campagne di raccolta dati.

Questo metodo non solo è poco scalabile, ma comporta anche un’elevata variabilità nella qualità delle informazioni raccolte. Inoltre, la mancanza di dati aggiornati e accurati rende difficile la pianificazione efficace delle attività di manutenzione, aumentando il rischio di incidenti stradali e di danni ai veicoli sia per i privati cittadini che per il trasporto merci in ambito industriale.

La soluzione

Easyvia, nell’ambito del progetto di innovazione con MADE, propone una soluzione tecnologica avanzata per il monitoraggio e la manutenzione delle strade che permette:

Il rilevamento in tempo reale delle anomalie del manto stradale tramite sensori intelligenti installabili su veicoli tradizionali

La raccolta e l’analisi dei dati delle anomalie tramite algoritmi di intelligenza artificiale (es. ricostruzione in 3D del Digital Twin dell’anomalia)

L’accesso ad una mappa digitale delle anomalie del manto stradale che fornisce dettagli sull’intero ciclo di vita dell’anomalia

L’ottimizzazione delle attività di manutenzione stradale con stime più precise dei costi degli interventi di manutenzione e con il monitoraggio di tali interventi

Tecnologie

La piattaforma Easyvia consiste di tre principali componenti:

Piattaforma on-edge: la soluzione on-edge si basa su una combinazione di sensori in grado di eseguire misurazioni ad alta frequenza al fine di identificare e misurare le anomalie stradali ed inviarne i dettagli in cloud.

Piattaforma IoT & AI: la soluzione software consiste in una piattaforma IoT Cloud-based basata su un’architettura a microservizi event-driven alimentata da algoritmi di AI in grado di classificare le anomalie stradali in base alla loro forma / dimensione tramite una ricostruzione 3D dell’anomalia e consigliare la maniera migliore per risolvere le anomalie sia in termini di quantità di materiale che di strategia d’azione.

Mappa digitale: portale web in cui è possibile navigare la zona di interesse su mappa e visualizzare i dettagli delle anomalie stradali cliccando sui relativi segnaposto.

Impatti desiderati

La soluzione proposta permette invece di:

Ridurre i costi di manutenzione stradale facendo leva su dati che permettono di pianificare ed ottimizzare gli interventi.

Migliorare la qualità delle strade e dei tempi di riparazione delle buche.

Aumentare la sicurezza e il comfort degli utilizzatori della rete viaria.

Sensibilizzare maggiormente imprese e cittadini sul tema della qualità stradale e della responsabilità sociale.

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Bando

Bando 2025

Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

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Soluzioni tecnologiche – AI generativa nel manifatturiero: valorizzare il patrimonio dati aziendale (in collaborazione con Avvale)

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Regions and (E)DIHs alliance for AI-at-the-Edge adoption by European Industry 5.0 Manufacturing SMEs – AI REDGIO 5.0

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ACTOR-ACTIVE MONITORING -AI per prevenzione incendi industriali

Il progetto ha sviluppato un algoritmo di visione per rilevare in tempo reale anomalie nelle lavorazioni, prevenendo rischi d’incendio e supportando interventi tempestivi e mirati.

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DRAIVE: AI Strategy per l'innovazione dei processi aziendali

Il progetto punta a modernizzare i processi aziendali attraverso la digitalizzazione e l'adozione dell'intelligenza artificiale.

Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.