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Tag Tecnologia e processo: AI per guida autonoma

DIH2

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info@made-cc.eu

Panoramica del progetto

Progetto finanziato dall’UE attraverso il programma Horizon 2020.

Coordinato dal centro di ricerca finlandese VTT Technical Research Centre of Finland Ltd.

Mira a creare una rete sostenibile di Digital Innovation Hubs (DIH).

Focus su supporto alle PMI nel settore manifatturiero.

Promuove l’adozione di tecnologie avanzate di robotica e intelligenza artificiale.

Lavora sotto l’EFFRA (European Factories of the Future Research Association).

Crea un gruppo tematico su “Robotica e AI per la produzione”.

Il ruolo di MADE4.0

MADE ha sfruttato la sua rete europea di Digital Innovation Hubs e la comunità dell’innovazione per valorizzare i risultati dei progetti e creare sinergie con altre reti, come DIGITBrain. Ha favorito l’integrazione in nuove opportunità di mercato e potenziato la scala degli esperimenti tramite finanziamenti interregionali. Applicando la metodologia “Test Before Invest”, ha migliorato i test in ambienti sicuri, facilitando il trasferimento tecnologico e riducendo i rischi. Le attività di disseminazione sono state condotte con DIGITBrain e con gli esperimenti selezionati.

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Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
Servizi a catalogo
AI-MATTERS
Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
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Formazione Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo
Servizi a catalogo
M.I.A. Lombardia: Manufacturing Innovation Alliance
Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde
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Contenuto on-demand Base Online Robotica Collaborativa
Pillola formativa – Robotica collaborativa
Introduzione ai cobot, applicazioni industriali, sicurezza e impatto sull’occupazione.
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Corso a catalogo Base In presenza Robotica Collaborativa
15/10/2025
Applicazioni di robotica collaborativa
L’obiettivo è quello di spiegare una semplice applicazione collaborativa che i partecipanti, divisi in piccoli gruppi, andranno a realizzare con l’aiuto di un supervisore.
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Contenuto on-demand Base Online Robotica Collaborativa
Percorso – La robotica nell’Industria 4.0
Corso su robotica collaborativa, salute, sicurezza, IA e innovazione in contesti produttivi.
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Corso a catalogo Base In presenza AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva IoT – Smart Connected Product
L’AI a supporto delle Operations
Esplorare come l'AI supporta e migliora le performance nelle Operations.
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Corso a catalogo Base Online AI per assistenza all’operatore
08/07/2025
Percorso Generative AI
Scopri l'intelligenza artificiale generativa: contenuti, produttività, strumenti pratici, applicazioni immediate.
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Intelligenza artificiale Qualità grande impresa Consulenza AI per controllo qualità Manifatturiero/produzione
DRAIVE: AI Strategy per l'innovazione dei processi aziendali
Il progetto punta a modernizzare i processi aziendali attraverso la digitalizzazione e l'adozione dell'intelligenza artificiale.
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Salute e sicurezza piccola impresa Consulenza Robotica Collaborativa Manifatturiero/produzione
Robotica collaborativa per processi galvanici
Il progetto si propone di integrare un sistema robotizzato adattivo nella linea produttiva di BRG Zinco per rendere il processo produttivo più efficiente e sicuro.
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Innovazione Innovazione Robotica Collaborativa
RAINBOT
Miglioramento della tecnologia dei robot collaborativi per assemblare un sistema di irrigazione intelligente per l'agricoltura
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Produzione smart
L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile​.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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AI-Matters Roadshow: l’AI che fa la differenza nel manifatturiero – Vicenza

Informazioni principali

Tipologia di evento

Roadshow

Area tematica

Intelligenza artificiale

Data

25 giugno

Luogo

Schio – Confindustria Vicenza – Via Lago di Lugano, 21 – 36015

Partner del nodo italiano

Speakers

Enrico Maggi Vicepresidente con delega alla Digitalizzazione e Intelligenza Artificiale – Confindustria Vicenza
Silvia Marta Presidente Raggruppamento Alto Vicentino – Confindustria Vicenza
Giuseppe Biffi Senior Corporate Communication Manager – Siemens
Giacomo Bigolin HR Director – BBM Heavy Machinery
Daniele Gamba CEO – AISENT
Filippo Miola CEO – Array System
Cristiano Simonetto CIO – FITT Group

Scarica la presentazione del progetto
Partecipa
Dove si terrà l’evento

Schio (VI)

Confindustria Vicenza | Via Lago di Lugano, 21

Via Lago di Lugano, 21

Introduzione

Co-finanziato dall’Unione Europea e dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy, AI-MATTERS è il progetto nato per sviluppare entro il 2027 una rete europea di centri di sperimentazione tecnologica per favorire l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale tra le aziende del settore manifatturiero, per consolidare le potenzialità dell’Europa come luogo d’elezione per l’innovazione industriale trainata dall’IA.

CHI SONO I BENEFICIARI?
Imprese che sviluppano soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale, system integrator e fornitori tecnologici sono i beneficiari di un programma a cui collaborano 21 enti partner in 8 paesi, per 30 milioni di Euro di finanziamenti.
Grazie a AI-MATTERS avranno l’ opportunità di ottenere servizi specialistici di validazione, demo e sperimentazione per completare lo sviluppo delle proprie soluzioni AI.
Il supporto finanziario consente di beneficiarne a prezzi scontati fino al 100% del valore del servizio di testing, in funzione delle caratteristiche dell’ impresa (piccola e micro, media e grande).
In Italia il progetto è coordinato da MADE Competence Center Industria 4.0, e sviluppato in partnership con Fondazione Bruno Kessler e Reply per assicurare la copertura di tutto il territorio nazionale. Durante il 2025 saremo sul territorio italiano per promuovere il servizio.
Scopri i protagonisti della tappa di Vicenza:

15:30 – Accoglienza dei partecipanti

Registrazione partecipanti e welcome coffee

16:00 – 16:30 Apertura lavori e saluti istituzionali:

Dopo un breve benvenuto introduttivo, prenderanno la parola:
Enrico Maggi , Vicepresidente con delega alla Digitalizzazione e Intelligenza Artificiale – Confindustria Vicenza
Silvia Marta , Presidente Raggruppamento Alto Vicentino – Confindustria Vicenza

16:30 – 18:30 Workshop – Soluzioni AI per il manifatturiero

– Presentazione AI MATTERS a cura di MADE4.0, Fondazione Bruno Kessler e Reply
– Workshop/dibattito con analisi dei casi di studio:
· Giuseppe Biffi, Senior Corporate Communication Manager – Siemens
· Giacomo Bigolin, HR Director – BBM Heavy Machinery
· Daniele Gamba, CEO – AISent
· Filippo Miola, CEO – Array System
· Cristiano Simonetto, CIO – FITT Group

18:30 – 19:30 Light lunch e networking

Amplia la tua visione e arricchisci le opinioni degli altri partecipanti!

Scopri tutte le tappe del roadshow AI-MATTERS!

In tutta Italia da marzo a dicembre 2025

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Contenuti connessi all’ evento
Progetti
Corsi
Tecnologie
Tutti i progetti
Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Monitoraggio e controllo ICT & Telecomunicazioni
AI per gestione intelligente dell’infrastruttura IT Sky
Il progetto fa parte dell’iniziativa AIOps di Sky Italia, che usa dati e machine learning per automatizzare le operazioni IT.
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Logistica Prodotto e processo intelligente grande impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Produzione snella Manifatturiero/produzione
Configurazione remota e autonoma degli impianti Cosberg
Il progetto introduce una piattaforma innovativa che consente di configurare impianti di assemblaggio semplificando il set up tramite un’interfaccia user-friendly.
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Intelligenza artificiale Qualità grande impresa Consulenza AI per controllo qualità Manifatturiero/produzione
DRAIVE: AI Strategy per l'innovazione dei processi aziendali
Il progetto punta a modernizzare i processi aziendali attraverso la digitalizzazione e l'adozione dell'intelligenza artificiale.
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Corso a catalogo Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità
01/07/2025
AI: innovazione ed impatto per il top management
Il corso mira a sensibilizza il management su potenzialità, limiti e strategie dell’intelligenza artificiale.
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Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0
L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni
Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.
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Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0
20/11/2025
L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni
Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.
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Base In presenza Intelligenza Artificiale
L’AI a supporto della Logistica e della Supply chain
Ottimizzare la gestione della logistica attraverso le applicazioni dell’AI e le tecnologie 4.0
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Corso a catalogo Base In presenza AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva IoT – Smart Connected Product
L’AI a supporto delle Operations
Esplorare come l'AI supporta e migliora le performance nelle Operations.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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AI-Matters Roadshow: l’AI che fa la differenza nel manifatturiero – Brescia

Informazioni principali

Tipologia di evento

Roadshow

Area tematica

Intelligenza artificiale

Data

2 luglio

Luogo

Brescia – CSMT Innovation Hub | Via Branze, 45

Partner del nodo italiano

Speakers

Valentina Coen Funzionario Amministrativo – Ministero delle Imprese e del Made in Italy
Alessandro Fermi Assessore all’Università, Ricerca, Innovazione – Regione Lombardia (*)
Gabriele Zanetti Direttore Generale – CSMT
Giancarlo Turati Presidente – InnexHub
Antonio Perini Presidente – Unimatica Confapi Brescia
Sergio Venturetti Presidente Settore Digitale – Confindustria Brescia
Francesco Francesconi Co-founder – AI Wonder
Nicola Vezzoli CEO – Sintattica – SinLog Project Manager
Lorenzo Tapini CEO – Brescia AI
Marco Favazza CTO & Data Analyst Connetia – Connetia
Andrea Venini Co-founder – Mitridata
Giovanni Paolo Borzi Technical Area Manager – Enginsoft

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Dove si terrà l’evento

Brescia

CSMT Innovation Hub | Via Branze, 45

Come raggiungere la sede

Introduzione

Co-finanziato dall’Unione Europea e dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy, AI-MATTERS è il progetto nato per sviluppare entro il 2027 una rete europea di centri di sperimentazione tecnologica per favorire l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale tra le aziende del settore manifatturiero, per consolidare le potenzialità dell’Europa come luogo d’elezione per l’innovazione industriale trainata dall’IA.

CHI SONO I BENEFICIARI?
Imprese che sviluppano soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale, system integrator e fornitori tecnologici sono i beneficiari di un programma a cui collaborano 21 enti partner in 8 paesi, per 30 milioni di Euro di finanziamenti.
Grazie a AI-MATTERS avranno l’ opportunità di ottenere servizi specialistici di validazione, demo e sperimentazione per completare lo sviluppo delle proprie soluzioni AI.
Il supporto finanziario consente di beneficiarne a prezzi scontati fino al 100% del valore del servizio di testing, in funzione delle caratteristiche dell’ impresa (piccola e micro, media e grande).
In Italia il progetto è coordinato da MADE Competence Center Industria 4.0, e sviluppato in partnership con Fondazione Bruno Kessler e Reply per assicurare la copertura di tutto il territorio nazionale. Durante il 2025 saremo sul territorio italiano per promuovere il servizio.
Scopri i protagonisti della tappa di Brescia:

9:30 – Accoglienza dei partecipanti

Registrazione partecipanti e welcome coffee

10:00 – 11:00 Apertura lavori e saluti istituzionali:

Valentina Coen, Funzionario amministrativo – Ministero delle Imprese e del Made in Italy – Casa del Made in Italy
Alessandro Fermi, Assessore all’Università, Ricerca, Innovazione – Regione Lombardia *
Gabriele Zanetti, Direttore Generale – CSMT
Giancarlo Turati, Presidente – InnexHub
Antonio Perini, Presidente – Unimatica Confapi Brescia
Sergio Venturetti, Presidente Settore Digitale – Confindustria Brescia

11:00 – 12:30 Workshop – Soluzioni AI per il manifatturiero

– Presentazione AI MATTERS a cura di MADE4.0, Fondazione Bruno Kessler e Reply
– Workshop/dibattito con analisi dei casi di studio e discussione sulle soluzioni da adottare, con moderazione a cura di Gabriele Zanetti, Direttore Generale – CSMT, a dialogo con:
Francesco Francesconi , Co-founder – AI Wonder
Nicola Vezzoli, CEO – Sintattica – SinLog Project Manager
Lorenzo Tapini, CEO – Brescia AI
Marco Favazza, CTO & Data Analyst – Connetia
Andrea Venini, Co-founder – Mitridata
Giovanni Borzi, Technical Area Manager – Enginsoft
Giovanni Borzi, Technical Area Manager – Enginsoft

12:30 – 14:30 Light lunch e networking

Amplia la tua visione e arricchisci le opinioni degli altri partecipanti!

14:30 – 15:30 Visita ai laboratori CSMT

Profibus Profinet Lab
Smart Automation & Robotics SA&R
Lavorazioni ultraprecise
Ingegneria tissutale
LPA prototipazione avanzata

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In tutta Italia da marzo a dicembre 2025

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Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Monitoraggio e controllo ICT & Telecomunicazioni
AI per gestione intelligente dell’infrastruttura IT Sky
Il progetto fa parte dell’iniziativa AIOps di Sky Italia, che usa dati e machine learning per automatizzare le operazioni IT.
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Logistica Prodotto e processo intelligente grande impresa Consulenza IoT – Smart Connected Product Produzione snella Manifatturiero/produzione
Configurazione remota e autonoma degli impianti Cosberg
Il progetto introduce una piattaforma innovativa che consente di configurare impianti di assemblaggio semplificando il set up tramite un’interfaccia user-friendly.
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Intelligenza artificiale Qualità grande impresa Consulenza AI per controllo qualità Manifatturiero/produzione
DRAIVE: AI Strategy per l'innovazione dei processi aziendali
Il progetto punta a modernizzare i processi aziendali attraverso la digitalizzazione e l'adozione dell'intelligenza artificiale.
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Corso a catalogo Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità
01/07/2025
AI: innovazione ed impatto per il top management
Il corso mira a sensibilizza il management su potenzialità, limiti e strategie dell’intelligenza artificiale.
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Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0
L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni
Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.
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Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0
20/11/2025
L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni
Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.
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Base In presenza Intelligenza Artificiale
L’AI a supporto della Logistica e della Supply chain
Ottimizzare la gestione della logistica attraverso le applicazioni dell’AI e le tecnologie 4.0
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Corso a catalogo Base In presenza AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva IoT – Smart Connected Product
L’AI a supporto delle Operations
Esplorare come l'AI supporta e migliora le performance nelle Operations.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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Storie di successo – Progettazione 4.0: opportunità e vincoli dei nuovi strumenti per lo sviluppo di prodotti intelligenti e connessi

Informazioni principali

Tipo

Storie di successo

Livello

Base

Tecnologie e processi

Prodotto e processo intelligente

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

Partner

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Questa Storia di Successo rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il modulo arriva ad essere coperto al 100%.

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sona.arevshatyan@made-cc.eu

Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

3203111721

Panoramica del modulo

Esplora il panorama sempre più dinamico della progettazione industriale, raccontata dalle stesse aziende che hanno intrapreso questo tipo di percorso.

Le aziende (condivideranno le proprie esperienze, evidenziando le opportunità che gli strumenti di progettazione 4.0 offrono per migliorare l’efficienza, la qualità e l’innovazione nei processi di sviluppo dei prodotti.

Gli interventi delle aziende coinvolte offriranno uno sguardo approfondito sulle sfide pratiche e sui successi ottenuti nell’implementare questi strumenti innovativi.

Contenuti On-Demand

La sezione Contenuti On-Demand offre materiali formativi modulari e flessibili, pensati per un apprendimento personalizzato e concreto. Include:

Pillole formative: brevi moduli didattici, ciascuno con quiz finale e attestato di partecipazione, per un apprendimento rapido ed efficace.

Soluzioni tecnologiche applicate: presentazioni di tecnologie innovative da parte dei partner MADE4.0.

Storie di successo: casi reali di innovazione aziendale raccontati dalle imprese stesse, introdotti da uno speech di contesto.

I percorsi comprendono contenuti sia gratuiti che a pagamento e mirano a sviluppare competenze pratiche e trasferibili nel proprio ambito professionale.

Contenuti connessi al corso
Progetti
Tecnologie
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Intelligenza artificiale grande impresa Consulenza AI per analisi di dati Servizi
Giornale di Scalo Intelligente
Sviluppo di un sistema avanzato di compilazione automatica del GdS basato su intelligenza artificiale.
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Salute e sicurezza grande impresa Consulenza Gemello digitale Robotica Collaborativa Manifatturiero/produzione
SmartColeSoleHand
Automazione del carico/scarico e del controllo qualità su presse per suole in gomma tramite robot collaborativo e visione artificiale.
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Innovazione Innovazione Big Data Analytics Cloud Ibrido Cyber security industriale IoT – Smart Connected Product
aerOS
Piattaforma edge-cloud intelligente, sicura e distribuita per l’ecosistema IoT europeo.
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Prodotto e processo intelligente
Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile​.
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On-demand Percorso – Intelligenza Artificiale nell’industria

Informazioni principali

Tipo

Percorso

Livello

Base

Tecnologie e processi

Intelligenza artificiale

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

Partner

Docenti

Jessica Leoni, Research Assistant Politecnico di Milano
Giovanni Miragliotta, Professore ordinario Politecnico di Milano
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Questo Corso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

3203111721

Panoramica del corso

Applicazioni pratiche e opportunità dell’AI nel settore manifatturiero;

Strumenti concreti e guida operativa per l’adozione in azienda;

Casi di successo reali come esempi replicabili;

Percorso formativo misto: 1 modulo gratuito e 1 a pagamento;

Visione olistica e strategica sull’uso dell’AI nell’Industria 4.0.

Pillola formativa – Introduzione all’Intelligenza Artificiale per l’Industria 4.0

Durata: 2h Docente: Jessica Leoni, Research Assistant – Politecnico di Milano

Storie di successo – Intelligenza Artificiale per il Manufacturing: applicazioni e reali opportunità

Durata: 2h Keynote speaker: Giovanni Miragliotta, Professore ordinario – Politecnico di Milano Aziende: Vincenzo Manzoni, Data science director – Tenaris; Alberto Danese, General Manager – Meccanica del Sarca; Maurizio Zanforlin, R&D – Ori Martin

Contenuti On-Demand

La sezione Contenuti On-Demand offre materiali formativi modulari e flessibili, pensati per un apprendimento personalizzato e concreto. Include:

Pillole formative: brevi moduli didattici, ciascuno con quiz finale e attestato di partecipazione, per un apprendimento rapido ed efficace.

Soluzioni tecnologiche applicate: presentazioni di tecnologie innovative da parte dei partner MADE4.0.

Storie di successo: casi reali di innovazione aziendale raccontati dalle imprese stesse, introdotti da uno speech di contesto.

I percorsi comprendono contenuti sia gratuiti che a pagamento e mirano a sviluppare competenze pratiche e trasferibili nel proprio ambito professionale.

Contenuti connessi al corso
Progetti
Tecnologie
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Infrastruttura connessa grande impresa Consulenza Cyber security industriale Automazione/Robotica
OT Cyber Security Assessment
Il progetto mira a rafforzare la sicurezza OT attraverso un percorso strutturato di analisi e mitigazione delle vulnerabilità.
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Infrastruttura connessa
L’Infrastruttura Connessa è il pilastro della trasformazione digitale industriale, consentendo di raccogliere e valorizzare i dati provenienti da macchine, sensori e software. Il digital backbone garantisce un flusso continuo di informazioni tra reparti e impianti, permettendo analisi predittive e decisioni più rapide. L’uso di Big Data Analytics trasforma grandi volumi di dati in indicazioni operative per migliorare qualità, efficienza energetica e produttività. La cybersecurity industriale protegge i dati sensibili da minacce informatiche, assicurando la continuità operativa. Grazie a questa infrastruttura digitale, le aziende possono ridurre sprechi, anticipare guasti e rendere i processi più sostenibili​.
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Pillola formativa – Introduzione all’Intelligenza Artificiale per l’Industria 4.0

Informazioni principali

Tipo

Pillola formativa

Livello

Base

Tecnologie e processi

Intelligenza artificiale

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

Partner

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Questo Corso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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sona.arevshatyan@made-cc.eu

Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

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Panoramica del corso

Introduzione all’Intelligenza Artificiale: machine learning e deep learning;

Apprendimento supervisionato: reti neurali e riconoscimento oggetti;

Apprendimento non supervisionato: clustering e rilevamento anomalie;

Apprendimento per rinforzo con esempi di gestione dei task;

Pipeline di machine learning: dati, feature engineering e valutazione modelli.

Contenuti On-Demand

La sezione Contenuti On-Demand offre materiali formativi modulari e flessibili, pensati per un apprendimento personalizzato e concreto. Include:

Pillole formative: brevi moduli didattici, ciascuno con quiz finale e attestato di partecipazione, per un apprendimento rapido ed efficace.

Soluzioni tecnologiche applicate: presentazioni di tecnologie innovative da parte dei partner MADE4.0.

Storie di successo: casi reali di innovazione aziendale raccontati dalle imprese stesse, introdotti da uno speech di contesto.

I percorsi comprendono contenuti sia gratuiti che a pagamento e mirano a sviluppare competenze pratiche e trasferibili nel proprio ambito professionale.

Contenuti connessi al corso
Progetti
Tecnologie
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Innovazione grande impresa Consulenza Manifatturiero/produzione
Sistemi evolutivi e digitalizzazione
È stato sviluppato un modello di processo condiviso tra le società del gruppo, orientato alla digitalizzazione.
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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Storie di successo – Intelligenza Artificiale per il Manufacturing: applicazioni e reali opportunità

Informazioni principali

Tipo

Storie di successo

Livello

Base

Tecnologie e processi

Intelligenza artificiale

Attestato di partecipazione

Rilasciato da MADE – Competence Center i4.0

Partner

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Questo Corso rientra nelle agevolazioni previste dal PNRR da erogare alle PMI. Il corso arriva ad essere coperto al 100%.

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Telefono

Lun-Ven dalle 9:00 alle 18:00.

3203111721

Panoramica del corso

Ottimizzazione dei processi produttivi per migliorare l’efficienza operativa;

Manutenzione predittiva per prevenire guasti e ridurre i fermi macchina;

Controllo qualità avanzato tramite analisi dei dati e AI;

Gestione intelligente della supply chain: previsione domanda e logistica ottimizzata.

Contenuti On-Demand

La sezione Contenuti On-Demand offre materiali formativi modulari e flessibili, pensati per un apprendimento personalizzato e concreto. Include:

Pillole formative: brevi moduli didattici, ciascuno con quiz finale e attestato di partecipazione, per un apprendimento rapido ed efficace.

Soluzioni tecnologiche applicate: presentazioni di tecnologie innovative da parte dei partner MADE4.0.

Storie di successo: casi reali di innovazione aziendale raccontati dalle imprese stesse, introdotti da uno speech di contesto.

I percorsi comprendono contenuti sia gratuiti che a pagamento e mirano a sviluppare competenze pratiche e trasferibili nel proprio ambito professionale.

Contenuti connessi al corso
Progetti
Tecnologie
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Innovazione grande impresa Consulenza Manifatturiero/produzione
Sistemi evolutivi e digitalizzazione
È stato sviluppato un modello di processo condiviso tra le società del gruppo, orientato alla digitalizzazione.
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Innovazione Media impresa Consulenza Produzione snella Manifatturiero/produzione
Strategia i4.0 – Fan Motors Italia
Definizione di un piano per adottare tecnologie digitali e competenze strategiche, supportando l'evoluzione dell'azienda verso l'Industria 4.0
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Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza​.
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