Un percorso concreto per comprendere come dati e tecnologie intelligenti possano migliorare efficienza, qualità e rapidità decisionale. Attraverso casi d’uso e attività applicative, i partecipanti imparano a riconoscere le opportunità più rilevanti, valutarne benefici e requisiti e definire una roadmap realistica per innovare produzione, manutenzione, supply chain e logistica.

i valore dei dati e i requisiti necessari per introdurre efficacemente l’AI nei processi aziendali

le applicazioni dell’AI, anche generativa e spiegabile (GenAI e XAI), nella produzione, nella qualità e nella manutenzione

la previsione della domanda, la gestione delle scorte e l’ottimizzazione della supply chain

l’impiego dell’AI nella logistica per prevenire colli di bottiglia, ridurre le attese e migliorare l’allocazione delle attività

la sperimentazione su casi concreti e la definizione di una roadmap di implementazione sostenibile