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Il problema

La digitalizzazione è disomogenea tra le regioni europee.

Le cause principali sono condizioni storiche ed economiche differenti.

È fondamentale trasferire buone pratiche dalle regioni digitalmente avanzate a quelle emergenti.

L’obiettivo è sbloccare il potenziale dei mercati meno sviluppati attraverso una diffusione equa dell’innovazione digitale.

Gli obiettivi specifici del progetto

Supportare l’adozione delle tecnologie SAE e I4MS da parte di DIH, PMI e Midcaps;

Facilitare l’accesso alle tecnologie digitali avanzate;

Creare una rete di Digital Innovation Hubs (DIHs) estesa e collaborativa;

Favorire la cooperazione tra proto-hubs (in regioni meno sviluppate) e DIHs maturi (esperti in SAE e I4MS);

Ridurre il divario digitale tra le diverse regioni europee.

Il ruolo di MADE4.0

MADE Competer Center industry 4.0 è il DIH maturo che sosterrà e aiuterà il suo proto-hub Innomine (Ungheria) condividendo conoscenze e tecnologie.

Pertner

Civitta (Lithuania), FundingBox Accelerator- FBA (Poland), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk Onderzoek-TNO (Netherlands), VTT Technical Research Centre of Finland (Finland), Rheinisch-Westfaelische Technische Hochschule Aachen-RWTH (Germany), Transilvania IT Cluster- TIT (Romania), Latvian IT Cluster – LITC (Latvia), University of West Bohemia – UWB (Czech Republic), Krakow Technology Park – KTP (Poland), Norwegian University of Science and Technology – NTNU (Norway), Cluster Information and Communication Technologies – ICTC (Bulgaria)

Elenco finale delle proposte selezionate per il programma di sostegno BOWI

DIH TECHNICOM – University Science Park TECHNICOM on behalf of the Technical, University of Kosice (Slovakia), Innomine DIH – South Transdanubian branch (Hungary), Blue European Digital Innovation Hub (Croatia), Futures of Innovation and Technology Digital Innovation Hub (Romania), Sunrise Valley Digital Innovation Hub (Lithuania), Centre 4.0 Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute (Ukraine), Hub For Digital Innovations (Czech Republic), Belgrade Robotics Hub (Serbia), Advanced Manufacturing Digital Innovation Hub (Lithuania)

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L’Infrastruttura Connessa è il pilastro della trasformazione digitale industriale, consentendo di raccogliere e valorizzare i dati provenienti da macchine, sensori e software. Il digital backbone garantisce un flusso continuo di informazioni tra reparti e impianti, permettendo analisi predittive e decisioni più rapide. L’uso di Big Data Analytics trasforma grandi volumi di dati in indicazioni operative per migliorare qualità, efficienza energetica e produttività. La cybersecurity industriale protegge i dati sensibili da minacce informatiche, assicurando la continuità operativa. Grazie a questa infrastruttura digitale, le aziende possono ridurre sprechi, anticipare guasti e rendere i processi più sostenibili.

Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.

Logistica

La trasformazione digitale della Logistica e della Produzione permette un controllo intelligente della supply chain e dei processi produttivi. Grazie all’IoT e ai sensori intelligenti, è possibile raccogliere dati in tempo reale per ottimizzare i percorsi di trasporto e la gestione degli stock. Le piattaforme cloud e di analisi predittiva supportano una pianificazione dinamica, riducendo i costi operativi. Il Digital Twin di processo consente di simulare scenari di produzione e identificare inefficienze prima che si verifichino. Questo approccio integrato abilita una produzione più flessibile, reattiva e in grado di rispondere velocemente alle esigenze del mercato.

Manutenzione smart

La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti.

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Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.