Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.

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Supporto alla digitalizzazione delle imprese marchigiane

Supporto alla digitalizzazione delle imprese lombarde

Supporto alla digitalizzazione delle imprese umbre

Il progetto ha abilitato Sottoriva S.p.A. a strategie Data-Driven e manutenzione predittiva per ottimizzare il monitoraggio dei macchinari.

Il progetto si propone di integrare un sistema robotizzato adattivo nella linea produttiva di BRG Zinco per rendere il processo produttivo più efficiente e sicuro.

Miglioramento della tecnologia dei robot collaborativi per assemblare un sistema di irrigazione intelligente per l'agricoltura

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile​.

Lo Sviluppo di Prodotto e di Processo può essere ottimizzato grazie all’uso combinato di tecnologie digitali avanzate, che migliorano la progettazione e l’industrializzazione. Il digital twin permette di creare una replica virtuale del prodotto o del processo produttivo per analizzare prestazioni e criticità prima della realizzazione fisica. Il virtual commissioning consente di testare digitalmente gli impianti produttivi, riducendo tempi di avvio e rischio di malfunzionamenti. La simulazione avanzata e la realtà virtuale migliorano il design e il collaudo, permettendo una progettazione più accurata. Grazie al PLM (Product Lifecycle Management), è possibile gestire in modo integrato l’intero ciclo di vita del prodotto, ottimizzando risorse e riducendo sprechi​.