Il problema
Ottimizzazione del design: bilanciare processi, sotto-processi e dimensioni dei buffer nella progettazione delle linee di assemblaggio.
Previsione dei problemi meccanici: identificare e risolvere in anticipo problemi critici come dimensioni, velocità, forza, coppia, interferenze e collisioni prima della realizzazione fisica.
Conformità alle prestazioni richieste: garantire velocità, disponibilità e qualità delle prestazioni secondo i requisiti del cliente.
Riconfigurazione delle macchine: consentire l’adattamento delle macchine a nuovi scenari, varianti di prodotto, aggiornamenti tecnologici, e valutare l’impatto sui design esistenti.
Gli obiettivi specifici del progetto
Sviluppare, integrare e dimostrare un nuovo Simulation Based Digital Twin (SBDT) di un sistema di produzione della linea di assemblaggio dei freni delle auto, sfruttando le competenze di EnginSoft, Cosberg e MADE;
Dimostrare i vantaggi di tale approccio Simulation Based Digital Twin a nuovi potenziali clienti attraverso l’integrazione con DIGITBrain;
Migliorare la capacità di Cosberg di progettare soluzioni personalizzate che permettano di migliorare l’efficienza dei costi, i tempi di consumo, il time to market, la qualità e l’affidabilità;
Sviluppare un nuovo modello di business Manufacturing As Service (MaaS), basato sull’implementazione del Digital Twin basato sulla simulazione sulla Digital Agora;
Sfruttare lo scenario DIH Test Before Invest, facilitando lo sfruttamento e la replica del mercato dell’utente finale.
I Risultati
Lo sviluppo di un gemello digitale basato sulla simulazione di una linea pilota di assemblaggio auto da integrare nella Digital Agora.
Fornire un’architettura giusta al primo tentativo, bilanciando i processi, i sottoprocessi e le dimensioni dei buffer;
Fornire le giuste soluzioni meccaniche, prevedendo i problemi critici prima del test delle attrezzature fisiche per evitare dimensioni/velocità errate, forza, coppia/interferenze potenziali, collisioni o difetti;
Garantire prestazioni (velocità, disponibilità, qualità) conformi ai requisiti del cliente;
Permettere la riconfigurazione delle macchine per supportare diversi scenari: nuove varianti di prodotto, revamping, aggiornamento tecnologico, stimando l’impatto sul design attuale.
Il ruolo di MADE4.0
La metodologia Test Before Invest, migliorando i test in scenari non competitivi, ha incrementato il trasferimento sul mercato minimizzando il rischio di innovazione.
Ha sfruttato la sua rete europea di Digital Innovation Hubs e la comunità dell’innovazione (industria, associazione di imprese, università) per sfruttare i risultati dei progetti.
Rafforzato le sinergie con le reti regionali dell’UE, migliorando la scala dell’esperimento all’interno delle opportunità di finanziamento interregionale.
La metodologia “Test Before Invest”, migliorando i test in scenari non competitivi, ha incrementato il trasferimento sul mercato minimizzando il rischio di innovazione.
Attività di disseminazione sviluppate in cooperazione con il consorzio DIGITBrain e con esperimenti selezionati.
