PowerLIFT - Made

Informazioni principali

Budget

€ 300.000

Paesi europei

8

Partner

11

PowerLIFT

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Il problema

Le PMI manifatturiere, che si stanno avvicinando alle sfide dell’Industria4.0 ma che hanno bisogno di contenuti standardizzati per potersi interfacciare con clienti e fornitori europei, hanno bisogno di formazione.

Panoramica del progetto

Power LIFT punta a creare una rete europea di fabbriche di apprendimento per promuovere il trasferimento tecnologico tra accademia e industria, sviluppare competenze future e curricula formativi innovativi, supportando le PMI manifatturiere con strumenti educativi avanzati e digitali, anche grazie al sostegno dell’EIT.

I risultati

Creazione di una rete europea di fabbriche di apprendimento per rafforzare la cooperazione.

Produzione di contenuti didattici comuni (Digital Learning Nuggets).

Collaborazione tra ricercatori qualificati per mantenere alta la qualità di ricerca e formazione.

Adozione di strumenti condivisi per una base comune di conoscenza tra gli studenti.

Promozione di una comprensione omogenea e condivisa dell’Industria 4.0 in Europa.

Il ruolo di MADE4.0

Valutazione: analisi dello stato di maturità digitale delle aziende.

Formazione: promozione delle competenze Industria 4.0 tramite:

– corsi in aula,

– dimostrazione di linee di produzione,

– sviluppo di casi d’uso pratici.

Implementazione: supporto nella realizzazione di progetti di innovazione e nuovi modelli di business.

realizzare un percorso formativo ad hoc.

Contenuti connessi al corso

Finanziamenti

Corsi

Progetti

Tecnologie

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Bando

Bando 2025

Scopri come finanziare Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale.

Sconto diretto in fattura Servizi a catalogo

Servizi a catalogo

AI-MATTERS

Supportiamo le imprese manifatturiere nell’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.

Base In presenza AI per analisi di dati AI per controllo qualità AI per manutenzione predittiva Qualità 4.0

L'AI per il Manufacturing: Tecniche, approcci e applicazioni

Comprendere i concetti fondamentali dell’AI e il suo impatto sull’industria manifatturiera.

Contenuto on-demand Base Online Efficientamento e monitoraggio energetico Gemello digitale Monitoraggio e controllo

Percorso – La fabbrica digitale e sostenibile

Corso sulla Manifattura 4.0, esplora tecnologie avanzate per migliorare efficienza, qualità e competitività nel settore produttivo.

Corso a catalogo Base Online IoT – Smart Connected Product Monitoraggio e controllo Servitizzazione

30/09/2025

Percorso Digital transformation

Programma formativo su tecnologie digitali con lezioni e visite aziendali.

Sostenibilità piccola impresa Consulenza Efficientamento e monitoraggio energetico Manifatturiero/produzione

Produzione Energicamente Sostenibile

Il progetto ha previsto l'analisi dei dati e tecnologie aziendali per proporre modelli di monitoraggio energetico su misura.

Innovazione grande impresa Consulenza Manifatturiero/produzione

Sistemi evolutivi e digitalizzazione

È stato sviluppato un modello di processo condiviso tra le società del gruppo, orientato alla digitalizzazione.

Sostenibilità grande impresa Consulenza Monitoraggio e controllo Manifatturiero/produzione

CircularMan: Analisi di circolarità e integrazione roadmap sostenibile

Il progetto CircularMan mira a valutare il livello di maturità di Trocellen nell’economia circolare, definendo una roadmap strategica per ottimizzare la sostenibilità aziendale.

Sostenibilità grande impresa Formazione Chimico/Farmaceutico

Sostenibilità d’Impresa ed Economia Circolare nel Manufacturing

3V Enterprises S.p.A. ha avviato un percorso formativo dedicato ai C-Level per integrare la sostenibilità nella strategia aziendale e avviare il primo Report di Sostenibilità.

Infrastruttura connessa

L’Infrastruttura Connessa è il pilastro della trasformazione digitale industriale, consentendo di raccogliere e valorizzare i dati provenienti da macchine, sensori e software. Il digital backbone garantisce un flusso continuo di informazioni tra reparti e impianti, permettendo analisi predittive e decisioni più rapide. L’uso di Big Data Analytics trasforma grandi volumi di dati in indicazioni operative per migliorare qualità, efficienza energetica e produttività. La cybersecurity industriale protegge i dati sensibili da minacce informatiche, assicurando la continuità operativa. Grazie a questa infrastruttura digitale, le aziende possono ridurre sprechi, anticipare guasti e rendere i processi più sostenibili.

Logistica

La trasformazione digitale della Logistica e della Produzione permette un controllo intelligente della supply chain e dei processi produttivi. Grazie all’IoT e ai sensori intelligenti, è possibile raccogliere dati in tempo reale per ottimizzare i percorsi di trasporto e la gestione degli stock. Le piattaforme cloud e di analisi predittiva supportano una pianificazione dinamica, riducendo i costi operativi. Il Digital Twin di processo consente di simulare scenari di produzione e identificare inefficienze prima che si verifichino. Questo approccio integrato abilita una produzione più flessibile, reattiva e in grado di rispondere velocemente alle esigenze del mercato.

Prodotto e processo intelligente

Il Prodotto e Processo Intelligente abilita un nuovo paradigma industriale, in cui prodotti e macchinari sono connessi e in grado di scambiare informazioni in tempo reale. Grazie all’IoT e agli Smart Connected Products, le aziende possono raccogliere dati operativi, monitorare le condizioni dei prodotti e migliorare la manutenzione predittiva. Il monitoraggio avanzato dei processi consente di ottimizzare la produzione e ridurre gli sprechi, mentre la servitizzazione trasforma i modelli di business, passando dalla vendita di prodotti alla fornitura di servizi basati sull’uso effettivo. Queste tecnologie migliorano l’efficienza operativa e favoriscono una produzione più flessibile e sostenibile.

Sviluppo di prodotto e processo

Lo Sviluppo di Prodotto e di Processo può essere ottimizzato grazie all’uso combinato di tecnologie digitali avanzate, che migliorano la progettazione e l’industrializzazione. Il digital twin permette di creare una replica virtuale del prodotto o del processo produttivo per analizzare prestazioni e criticità prima della realizzazione fisica. Il virtual commissioning consente di testare digitalmente gli impianti produttivi, riducendo tempi di avvio e rischio di malfunzionamenti. La simulazione avanzata e la realtà virtuale migliorano il design e il collaudo, permettendo una progettazione più accurata. Grazie al PLM (Product Lifecycle Management), è possibile gestire in modo integrato l’intero ciclo di vita del prodotto, ottimizzando risorse e riducendo sprechi.

Qualità

La Qualità 4.0 rappresenta un’evoluzione nel controllo qualità industriale, grazie all’uso di tecnologie digitali avanzate. I sistemi di visione artificiale e AI monitorano ogni fase della produzione, individuando anomalie prima che diventino difetti critici. L’integrazione con sensoristica IoT permette la tracciabilità completa dei prodotti lungo la supply chain, migliorando la sicurezza e l’affidabilità delle forniture. Grazie alla tomografia a raggi X e altre tecniche di ispezione non distruttiva, è possibile verificare anche la qualità interna dei componenti senza comprometterne l’integrità. Questo approccio riduce sprechi e rilavorazioni, ottimizzando i processi di produzione.

Produzione smart

L’industria moderna richiede sistemi produttivi flessibili e ottimizzati. La Produzione Smart integra soluzioni digitali avanzate per migliorare prestazioni ed efficienza. I cobot supportano gli operatori nelle attività ripetitive, riducendo errori e fatica. La stampa 3D abilita la produzione su richiesta e l’ottimizzazione dei materiali. Il monitoraggio digitale delle macchine, grazie a IoT e AI, consente di identificare anomalie e garantire una qualità costante. Il digital twin di processo permette di simulare scenari produttivi e prendere decisioni informate. Grazie a questi strumenti, la produzione diventa più reattiva, efficiente e sostenibile.

Manutenzione smart

La Manutenzione smart rappresenta un approccio innovativo alla gestione degli impianti industriali, sfruttando strumenti digitali per prevenire guasti e ridurre i costi operativi. La manutenzione predittiva utilizza sensori IoT e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle macchine e anticipare eventuali anomalie. La realtà aumentata (AR) supporta gli operatori con istruzioni visive dettagliate, rendendo più rapide e precise le riparazioni. La pianificazione della manutenzione, basata su analisi dati e modelli predittivi, consente di ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre i tempi di fermo. Queste tecnologie migliorano la continuità operativa e aumentano la sicurezza degli impianti.

Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale ottimizza ogni fase della produzione, riducendo costi e migliorando la qualità operativa. Nel controllo qualità, sistemi di visione artificiale e machine learning rilevano difetti prima che impattino la produzione. La manutenzione predittiva analizza parametri critici per ridurre fermi macchina. I sistemi autonomi di guida gestiscono la movimentazione dei materiali con percorsi ottimizzati. L’analisi avanzata dei dati industriali migliora la pianificazione, l’efficienza energetica e la gestione della supply chain. Infine, l’AI per l’assistenza all’operatore offre supporto con chatbot intelligenti e realtà aumentata, migliorando sicurezza ed efficienza.