DIGITbreak
Programma: Horizon 2020 – I4MS, progetto DIGITBRAIN (ID 952071)
Ottobre 2021 – Settembre 2022
Digital Twin per ottimizzare la progettazione della linea di assemblaggio del sistema di frenatura delle auto
budget
125.000 €
titolo del progetto
DIGITbreak
Digital Innovation Hubs
6
SMEs
2
competenze utilizzate
Gemello digitale
Partner
MADE – Lead Partner, DIH – COSBERG (SME – IT) – End user – ENGINSOFT (SME – IT)
Il problema
Il produttore di linee di assemblaggio di produzione affronta sfide senza precedenti nell’ottimizzare il design e l’ingegneria per soddisfare le esigenze del mercato in evoluzione, garantendo al contempo, efficienza e produttività. In particolare il progetto affronta le seguenti esigenze: fornire una prima volta la giusta architettura, bilanciando i processi, i sotto-processi, le dimensioni dei buffer;
- Fornire le giuste soluzioni meccaniche, prevedendo i problemi critici prima dell’attrezzatura fisica per evitare dimensioni/velocità errate, forza, coppia/interferenze potenziali, collisioni o difetti;
- Garantire prestazioni (velocità, disponibilità, qualità) conformi ai requisiti del cliente;
- Permettere la riconfigurazione delle macchine per supportare diversi scenari: nuove varianti di prodotto,revamping, aggiornamento tecnologico, stimando l’impatto sul design attuale.
Obiettivi
- Sviluppare, integrare e dimostrare un nuovo Simulation Based Digital Twin (SBDT) di un sistema di produzione della linea di assemblaggio dei freni delle auto, sfruttando le competenze di EnginSoft, Cosberg e MADE;
- Dimostrare i vantaggi di tale approccio Simulation Based Digital Twin a nuovi potenziali clienti attraverso l’integrazione con DIGITBrain;
- Migliorare la capacità di Cosberg di progettare soluzioni personalizzate che permettano di migliorare l’efficienza dei costi, i tempi di consumo, il time to market, la qualità e l’affidabilità;
- Sviluppare un nuovo modello di business Manufacturing As Service (MaaS), basato sull’implementazione del Digital Twin basato sulla simulazione sulla Digital Agora;
- Sfruttare lo scenario DIH Test Before Invest, facilitando lo sfruttamento e la replica del mercato dell’utente finale.
Il ruolo di MADE
- La metodologia Test Before Invest, migliorando i test in scenari non competitivi, ha incrementato il trasferimento sul mercato minimizzando il rischio di innovazione,
- Ha sfruttato la sua rete europea di Digital Innovation Hubs e la comunità dell’innovazione (industria, associazione di imprese, università) per sfruttare i risultati dei progetti.
- Rafforzato le sinergie con le reti regionali dell’UE, migliorando la scala dell’esperimento all’interno delle opportunità di finanziamento interregionale.
- La metodologia “Test Before Invest”, migliorando i test in scenari non competitivi, ha incrementato il trasferimento sul mercato minimizzando il rischio di innovazione,
- Attività di disseminazione sviluppate in cooperazione con il consorzio DIGITBrain e con esperimenti selezionati.
Risultati
- Lo sviluppo di un gemello digitale basato sulla simulazione di una linea pilota di assemblaggio auto da integrare nella Digital Agora.
- Fornire un’architettura giusta al primo tentativo, bilanciando i processi, i sottoprocessi e le dimensioni dei buffer;
- Fornire le giuste soluzioni meccaniche, prevedendo i problemi critici prima del test delle attrezzature fisiche per evitare dimensioni/velocità errate, forza, coppia/interferenze potenziali, collisioni o difetti;
- Garantire prestazioni (velocità, disponibilità, qualità) conformi ai requisiti del cliente;
- Permettere la riconfigurazione delle macchine per supportare diversi scenari: nuove varianti di prodotto, revamping, aggiornamento tecnologico, stimando l’impatto sul design attuale.
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